SQL 子查詢

子查詢（Sub Query）或者說內查詢（Inner Query），也可以稱作嵌套查詢（Nested Query），是一種嵌套在其他 SQL 查詢的 WHERE 子句中的查詢。

子查詢用于為主查詢返回其所需數據，或者對檢索數據進行進一步的限制。

子查詢可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句中，同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等運算符一起使用。

使用子查詢必須遵循以下幾個規則：

• 子查詢必須括在圓括號中。
• 子查詢的 SELECT 子句中只能有一個列，除非主查詢中有多個列，用于與子查詢選中的列相比較。
• 子查詢不能使用 ORDER BY，不過主查詢可以。在子查詢中，GROUP BY 可以起到同 ORDER BY 相同的作用。
• 返回多行數據的子查詢只能同多值操作符一起使用，比如 IN 操作符。
• SELECT 列表中不能包含任何對 BLOB、ARRAY、CLOB 或者 NCLOB 類型值的引用。
• 子查詢不能直接用在集合函數中。
• BETWEEN 操作符不能同子查詢一起使用，但是 BETWEEN 操作符可以用在子查詢中。

SELECT 語句中的子查詢

通常情況下子查詢都與 SELECT 語句一起使用，其基本語法如下所示：

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

示例：

考慮 CUSTOMERS 表，表中記錄如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

現在，讓我們試一下在 SELECT 語句中進行子查詢：

SQL> SELECT * 
     FROM CUSTOMERS 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM CUSTOMERS 
                  WHERE SALARY > 4500) ;

上述語句的執行結果如下所示：

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal  |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+

INSERT 語句中的子查詢：

子查詢還可以用在 INSERT 語句中。INSERT 語句可以將子查詢返回的數據插入到其他表中。子查詢中選取的數據可以被任何字符、日期或者數值函數所修飾。

其基本語法如下所示：

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
           SELECT [ *|column1 [, column2 ]
           FROM table1 [, table2 ]
           [ WHERE VALUE OPERATOR ]

示例：

考慮與 CUSTOMERS 表擁有相似結構的 CUSTOMERS_BKP 表。現在要將 CUSTOMER 表中所有的數據復制到 CUSTOMERS_BKP 表中，代碼如下：

SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
     SELECT * FROM CUSTOMERS 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM CUSTOMERS) ;

UPDATE 語句中的子查詢：

子查詢可以用在 UPDATE 語句中。當子查詢同 UPDATE 一起使用的時候，既可以更新單個列，也可更新多個列。

其基本語法如下：

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例：

假設我們有一份 CUSTOMERS_BKP 表作為 CUSTOMERS 表的備份。

下面的示例將 CUSTOMERS 表中所有 AGE 大于或者等于 27 的客戶的 SALARY 字段都變為了原來的 0.25 倍：

SQL> UPDATE CUSTOMERS
     SET SALARY = SALARY * 0.25
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
                   WHERE AGE >= 27 );

這將影響兩行數據，隨后 CUSTOMERS 表中的記錄將如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |   125.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  2125.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

DELETE 語句中的子查詢：

如同前面提到的其他語句一樣，子查詢還可以同 DELETE 語句一起使用。

其基本語法如下所示：

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例：

假設我們有一份 CUSTOMERS_BKP 表作為 CUSTOMERS 表的備份。

下面的示例將從 CUSTOMERS 表中刪除所有 AGE 大于或者等于 27 的記錄：

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
                   WHERE AGE > 27 );

這將影響兩行數據，隨后 CUSTOMERS 表中的記錄將如下所示：

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota    |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+