MongoDB 關(guān)系

MongoDB 的關(guān)系表示多個(gè)文檔之間在邏輯上的相互聯(lián)系。

文檔間可以通過(guò)嵌入和引用來(lái)建立聯(lián)系。

MongoDB 中的關(guān)系可以是：

• 1:1 (1對(duì)1)
• 1: N (1對(duì)多)
• N: 1 (多對(duì)1)
• N: N (多對(duì)多)

接下來(lái)我們來(lái)考慮下用戶(hù)與用戶(hù)地址的關(guān)系。

一個(gè)用戶(hù)可以有多個(gè)地址，所以是一對(duì)多的關(guān)系。

以下是 user 文檔的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)：

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

以下是 address 文檔的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)：

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
} 

嵌入式關(guān)系

使用嵌入式方法，我們可以把用戶(hù)地址嵌入到用戶(hù)的文檔中：

   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }]
} 

以上數(shù)據(jù)保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取很維護(hù)數(shù)據(jù)。 你可以這樣查詢(xún)用戶(hù)的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查詢(xún)中 db 和 users 表示數(shù)據(jù)庫(kù)和集合。

這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)是，如果用戶(hù)和用戶(hù)地址在不斷增加，數(shù)據(jù)量不斷變大，會(huì)影響讀寫(xiě)性能。

引用式關(guān)系

引用式關(guān)系是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)經(jīng)常用到的方法，這種方法把用戶(hù)數(shù)據(jù)文檔和用戶(hù)地址數(shù)據(jù)文檔分開(kāi)，通過(guò)引用文檔的 id 字段來(lái)建立關(guān)系。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

以上實(shí)例中，用戶(hù)文檔的 address_ids 字段包含用戶(hù)地址的對(duì)象id（ObjectId）數(shù)組。

我們可以讀取這些用戶(hù)地址的對(duì)象id（ObjectId）來(lái)獲取用戶(hù)的詳細(xì)地址信息。

這種方法需要兩次查詢(xún)，第一次查詢(xún)用戶(hù)地址的對(duì)象id（ObjectId），第二次通過(guò)查詢(xún)的id獲取用戶(hù)的詳細(xì)地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})