MongoDB 高級(jí)索引

考慮以下文檔集合（users ）:

{
   "address": {
      "city": "Los Angeles",
      "state": "California",
      "pincode": "123"
   },
   "tags": [
      "music",
      "cricket",
      "blogs"
   ],
   "name": "Tom Benzamin"
}

以上文檔包含了 address 子文檔和 tags 數(shù)組。

索引數(shù)組字段

假設(shè)我們基于標(biāo)簽來檢索用戶，為此我們需要對集合中的數(shù)組 tags 建立索引。

在數(shù)組中創(chuàng)建索引，需要對數(shù)組中的每個(gè)字段依次建立索引。所以在我們?yōu)閿?shù)組 tags 創(chuàng)建索引時(shí)，會(huì)為 music、cricket、blogs三個(gè)值建立單獨(dú)的索引。

使用以下命令創(chuàng)建數(shù)組索引：

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

創(chuàng)建索引后，我們可以這樣檢索集合的 tags 字段：

>db.users.find({tags:"cricket"})

為了驗(yàn)證我們使用使用了索引，可以使用 explain 命令：

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

以上命令執(zhí)行結(jié)果中會(huì)顯示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ，則表示已經(jīng)使用了索引。

索引子文檔字段

假設(shè)我們需要通過city、state、pincode字段來檢索文檔，由于這些字段是子文檔的字段，所以我們需要對子文檔建立索引。

為子文檔的三個(gè)字段創(chuàng)建索引，命令如下：

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

一旦創(chuàng)建索引，我們可以使用子文檔的字段來檢索數(shù)據(jù)：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})   

記住查詢表達(dá)式必須遵循指定的索引的順序。所以上面創(chuàng)建的索引將支持以下查詢：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"}) 

同樣支持以下查詢：

>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})