SQLite Joins

在我們繼續(xù)之前，讓我們假設有兩個表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我們已經(jīng)看到了用來填充 COMPANY 表的 INSERT 語句。現(xiàn)在讓我們假設 COMPANY 表的記錄列表如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

另一個表是 DEPARTMENT，定義如下：

CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);

下面是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 語句：

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );

最后，我們在 DEPARTMENT 表中有下列的記錄列表：

ID          DEPT        EMP_ID
----------  ----------  ----------
1           IT Billing  1
2           Engineerin  2
3           Finance     7

交叉連接 - CROSS JOIN

交叉連接（CROSS JOIN）把第一個表的每一行與第二個表的每一行進行匹配。如果兩個輸入表分別有 x 和 y 列，則結果表有 x+y 列。由于交叉連接（CROSS JOIN）有可能產(chǎn)生非常大的表，使用時必須謹慎，只在適當?shù)臅r候使用它們。

下面是交叉連接（CROSS JOIN）的語法：

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

基于上面的表，我們可以寫一個交叉連接（CROSS JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

上面的查詢會產(chǎn)生以下結果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Paul        Engineerin
7           Paul        Finance
1           Allen       IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           Allen       Finance
1           Teddy       IT Billing
2           Teddy       Engineerin
7           Teddy       Finance
1           Mark        IT Billing
2           Mark        Engineerin
7           Mark        Finance
1           David       IT Billing
2           David       Engineerin
7           David       Finance
1           Kim         IT Billing
2           Kim         Engineerin
7           Kim         Finance
1           James       IT Billing
2           James       Engineerin
7           James       Finance

內連接 - INNER JOIN

內連接（INNER JOIN）根據(jù)連接謂詞結合兩個表（table1 和 table2）的列值來創(chuàng)建一個新的結果表。查詢會把 table1 中的每一行與 table2 中的每一行進行比較，找到所有滿足連接謂詞的行的匹配對。當滿足連接謂詞時，A 和 B 行的每個匹配對的列值會合并成一個結果行。

內連接（INNER JOIN）是最常見的連接類型，是默認的連接類型。INNER 關鍵字是可選的。

下面是內連接（INNER JOIN）的語法：

SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...

為了避免冗余，并保持較短的措辭，可以使用 USING 表達式聲明內連接（INNER JOIN）條件。這個表達式指定一個或多個列的列表：

SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

自然連接（NATURAL JOIN）類似于 JOIN...USING，只是它會自動測試存在兩個表中的每一列的值之間相等值：

SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...

基于上面的表，我們可以寫一個內連接（INNER JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查詢會產(chǎn)生以下結果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           James       Finance

外連接 - OUTER JOIN

外連接（OUTER JOIN）是內連接（INNER JOIN）的擴展。雖然 SQL 標準定義了三種類型的外連接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外連接（LEFT OUTER JOIN）。

外連接（OUTER JOIN）聲明條件的方法與內連接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 關鍵字來表達。最初的結果表以相同的方式進行計算。一旦主連接計算完成，外連接（OUTER JOIN）將從一個或兩個表中任何未連接的行合并進來，外連接的列使用 NULL 值，將它們附加到結果表中。

下面是左外連接（LEFT OUTER JOIN）的語法：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

為了避免冗余，并保持較短的措辭，可以使用 USING 表達式聲明外連接（OUTER JOIN）條件。這個表達式指定一個或多個列的列表：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

基于上面的表，我們可以寫一個外連接（OUTER JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查詢會產(chǎn)生以下結果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
            Teddy
            Mark
            David
            Kim
7           James       Finance