多多色-多人伦交性欧美在线观看-多人伦精品一区二区三区视频-多色视频-免费黄色视屏网站-免费黄色在线

中國最全IT社區平臺 聯系我們 | 收藏本站
阿里云優惠2

sqlite教程

SQLite Group By

閱讀 (2139)

SQLite Group By

SQLite 的 GROUP BY 子句用于與 SELECT 語句一起使用,來對相同的數據進行分組。

在 SELECT 語句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。

語法

下面給出了 GROUP BY 子句的基本語法。GROUP BY 子句必須放在 WHERE 子句中的條件之后,必須放在 ORDER BY 子句之前。

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

您可以在 GROUP BY 子句中使用多個列。確保您使用的分組列在列清單中。

實例

假設 COMPANY 表有以下記錄:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

如果您想了解每個客戶的工資總額,則可使用 GROUP BY 查詢,如下所示:

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

這將產生以下結果:

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Allen       15000.0
David       85000.0
James       10000.0
Kim         45000.0
Mark        65000.0
Paul        20000.0
Teddy       20000.0

現在,讓我們使用下面的 INSERT 語句在 COMPANY 表中另外創建三個記錄:

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );

現在,我們的表具有重復名稱的記錄,如下所示:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
8           Paul        24          Houston     20000.0
9           James       44          Norway      5000.0
10          James       45          Texas       5000.0

讓我們用同樣的 GROUP BY 語句來對所有記錄按 NAME 列進行分組,如下所示:

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;

這將產生以下結果:

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Allen       15000
David       85000
James       20000
Kim         45000
Mark        65000
Paul        40000
Teddy       20000

讓我們把 ORDER BY 子句與 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:

sqlite>  SELECT NAME, SUM(SALARY) 
         FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;

這將產生以下結果:

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Teddy       20000
Paul        40000
Mark        65000
Kim         45000
James       20000
David       85000
Allen       15000
關閉
程序員人生
主站蜘蛛池模板: 亚洲高清在线看 | 久久久久爽亚洲精品 | 国产日韩视频在线观看 | 国产在线综合网 | 国产精品v免费视频 | 最近伦中文字幕高清字幕mv | 国产l精品国产亚洲区久久 国产mv在线观看 | 国产逼逼视频 | 秋霞理论最新三级理论最 | 人阁色第四影院在线观看 | 亚洲水蜜桃久久综合网站 | 亚洲清色| 日本免费一区视频 | 清纯唯美亚洲综合五月天 | 久久精品亚洲综合 | 91久久综合九色综合欧美98 | 最新亚洲 | 国产极品美女在线观看 | 性做久久久久免费观看 | 中文字幕 日本 | 成人小视频免费 | 日本综合视频 | 秋霞午夜视频在线观看 | 中文字幕2022永久在线 | 一级做a爰片性色毛片视频图片 | 亚洲天堂最新地址 | 国产欧美一区二区精品久久久 | 老司机午夜精品视频观看 | 亚洲国产毛片 | 国产日产高清欧美一区二区三区 | 亚洲在线免费免费观看视频 | 精品成人一区二区 | 亚洲日本中文字幕在线 | 欧美精品一区二区三区免费播放 | 亚洲乱码中文字幕综合 | 爱操成人网 | 国产一区福利 | 亚洲色图 校园春色 | 国产美女一区精品福利视频 | 精品综合一区二区三区 | 校园激情亚洲 |