每個正在系統上運行的程序都是一個進程。每個進程包含一到多個線程。
線程是程序中一個單一的順序控制流程,在單個程序中同時運行多個線程完成不同的工作,稱為多線程。
Ruby 中我們可以通過 Thread 類來創建多線程,Ruby的線程是一個輕量級的,可以以高效的方式來實現并行的代碼。
要啟動一個新的線程,只需要調用 Thread.new 即可:
# 線程 #1 代碼部分 Thread.new { # 線程 #2 執行代碼 } # 線程 #1 執行代碼
以下實例展示了如何在Ruby程序中使用多線程:
#!/usr/bin/ruby def func1 i=0 while i<=2 puts "func1 at: #{Time.now}" sleep(2) i=i+1 end end def func2 j=0 while j<=2 puts "func2 at: #{Time.now}" sleep(1) j=j+1 end end puts "Started At #{Time.now}" t1=Thread.new{func1()} t2=Thread.new{func2()} t1.join t2.join puts "End at #{Time.now}"
以上代碼執行結果為:
Started At Wed May 14 08:21:54 -0700 2014 func1 at: Wed May 14 08:21:54 -0700 2014 func2 at: Wed May 14 08:21:54 -0700 2014 func2 at: Wed May 14 08:21:55 -0700 2014 func1 at: Wed May 14 08:21:56 -0700 2014 func2 at: Wed May 14 08:21:56 -0700 2014 func1 at: Wed May 14 08:21:58 -0700 2014 End at Wed May 14 08:22:00 -0700 2014
1、線程的創建可以使用Thread.new,同樣可以以同樣的語法使用Thread.start 或者Thread.fork這三個方法來創建線程。
2、創建線程后無需啟動,線程會自動執行。
3、Thread 類定義了一些方法來操控線程。線程執行Thread.new中的代碼塊。
4、線程代碼塊中最后一個語句是線程的值,可以通過線程的方法來調用,如果線程執行完畢,則返回線程值,否則不返回值直到線程執行完畢。
5、Thread.current 方法返回表示當前線程的對象。 Thread.main 方法返回主線程。
6、通過 Thread.Join 方法來執行線程,這個方法會掛起主線程,直到當前線程執行完畢。
線程有5種狀態:
線程狀態 | 返回值 |
---|---|
Runnable | run |
Sleeping | Sleeping |
Aborting | aborting |
Terminated normally | false |
Terminated with exception | nil |
當某線程發生異常,且沒有被rescue捕捉到時,該線程通常會被無警告地終止。但是,若有其它線程因為Thread#join的關系一直等待該線程的話,則等待的線程同樣會被引發相同的異常。
begin t = Thread.new do Thread.pass # 主線程確實在等join raise "unhandled exception" end t.join rescue p $! # => "unhandled exception" end
使用下列3個方法,就可以讓解釋器在某個線程因異常而終止時中斷運行。
Thread.abort_on_exception
設置標志。Thread#abort_on_exception
對指定的線程設定標志。當使用上述3種方法之一后,整個解釋器就會被中斷。
t = Thread.new { ... } t.abort_on_exception = true
在Ruby中,提供三種實現同步的方式,分別是:
1. 通過Mutex類實現線程同步
2. 監管數據交接的Queue類實現線程同步
3. 使用ConditionVariable實現同步控制
通過Mutex類實現線程同步控制,如果在多個線程鐘同時需要一個程序變量,可以將這個變量部分使用lock鎖定。 代碼如下:
#encoding:gbk require "thread" puts "Synchronize Thread" @num=200 @mutex=Mutex.new def buyTicket(num) @mutex.lock if @num>=num @num=@num-num puts "you have successfully bought #{num} tickets" else puts "sorry,no enough tickets" end @mutex.unlock end ticket1=Thread.new 10 do 10.times do |value| ticketNum=15 buyTicket(ticketNum) sleep 0.01 end end ticket2=Thread.new 10 do 10.times do |value| ticketNum=20 buyTicket(ticketNum) sleep 0.01 end end sleep 1 ticket1.join ticket2.join
輸出結果如下:
Synchronize Thread you have successfully bought 15 tickets you have successfully bought 20 tickets you have successfully bought 15 tickets you have successfully bought 20 tickets you have successfully bought 15 tickets you have successfully bought 20 tickets you have successfully bought 15 tickets you have successfully bought 20 tickets you have successfully bought 15 tickets you have successfully bought 20 tickets you have successfully bought 15 tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets sorry,no enough tickets
除了使用lock鎖定變量,還可以使用try_lock鎖定變量,還可以使用Mutex.synchronize同步對某一個變量的訪問。
Queue類就是表示一個支持線程的隊列,能夠同步對隊列末尾進行訪問。不同的線程可以使用統一個對類,但是不用擔心這個隊列中的數據是否能夠同步,另外使用SizedQueue類能夠限制隊列的長度
SizedQueue類能夠非常便捷的幫助我們開發線程同步的應用程序,應為只要加入到這個隊列中,就不用關心線程的同步問題。
經典的生產者消費者問題:
#!/usr/bin/ruby require "thread" puts "SizedQuee Test" queue = Queue.new producer = Thread.new do 10.times do |i| sleep rand(i) # 讓線程睡眠一段時間 queue << i puts "#{i} produced" end end consumer = Thread.new do 10.times do |i| value = queue.pop sleep rand(i/2) puts "consumed #{value}" end end consumer.join
程序的輸出:
SizedQuee Test 0 produced 1 produced consumed 0 2 produced consumed 1 consumed 2 3 produced consumed 34 produced consumed 4 5 produced consumed 5 6 produced consumed 6 7 produced consumed 7 8 produced 9 produced consumed 8 consumed 9
線程可以有其私有變量,線程的私有變量在線程創建的時候寫入線程。可以被線程范圍內使用,但是不能被線程外部進行共享。
但是有時候,線程的局部變量需要別別的線程或者主線程訪問怎么辦?ruby當中提供了允許通過名字來創建線程變量,類似的把線程看做hash式的散列表。通過[]=寫入并通過[]讀出數據。我們來看一下下面的代碼:
#!/usr/bin/ruby
count = 0
arr = []
10.times do |i|
arr[i] = Thread.new {
sleep(rand(0)/10.0)
Thread.current["mycount"] = count
count += 1
}
end
arr.each {|t| t.join; print t["mycount"], ", " }
puts "count = #{count}"
以上代碼運行輸出結果為:
8, 0, 3, 7, 2, 1, 6, 5, 4, 9, count = 10
主線程等待子線程執行完成,然后分別輸出每個值。 。
線程的優先級是影響線程的調度的主要因素。其他因素包括占用CPU的執行時間長短,線程分組調度等等。
可以使用 Thread.priority 方法得到線程的優先級和使用 Thread.priority= 方法來調整線程的優先級。
線程的優先級默認為 0 。 優先級較高的執行的要快。
一個 Thread 可以訪問自己作用域內的所有數據,但如果有需要在某個線程內訪問其他線程的數據應該怎么做呢? Thread 類提供了線程數據互相訪問的方法,你可以簡單的把一個線程作為一個 Hash 表,可以在任何線程內使用 []= 寫入數據,使用 [] 讀出數據。
athr = Thread.new { Thread.current["name"] = "Thread A"; Thread.stop }
bthr = Thread.new { Thread.current["name"] = "Thread B"; Thread.stop }
cthr = Thread.new { Thread.current["name"] = "Thread C"; Thread.stop }
Thread.list.each {|x| puts "#{x.inspect}: #{x["name"]}" }
可以看到,把線程作為一個 Hash 表,使用 [] 和 []= 方法,我們實現了線程之間的數據共享。
Mutex(Mutal Exclusion = 互斥鎖)是一種用于多線程編程中,防止兩條線程同時對同一公共資源(比如全局變量)進行讀寫的機制。
#!/usr/bin/ruby
require 'thread'
count1 = count2 = 0
difference = 0
counter = Thread.new do
loop do
count1 += 1
count2 += 1
end
end
spy = Thread.new do
loop do
difference += (count1 - count2).abs
end
end
sleep 1
puts "count1 : #{count1}"
puts "count2 : #{count2}"
puts "difference : #{difference}"
以上實例運行輸出結果為:
count1 : 9712487
count2 : 12501239
difference : 0
#!/usr/bin/ruby
require 'thread'
mutex = Mutex.new
count1 = count2 = 0
difference = 0
counter = Thread.new do
loop do
mutex.synchronize do
count1 += 1
count2 += 1
end
end
end
spy = Thread.new do
loop do
mutex.synchronize do
difference += (count1 - count2).abs
end
end
end
sleep 1
mutex.lock
puts "count1 : #{count1}"
puts "count2 : #{count2}"
puts "difference : #{difference}"
以上實例運行輸出結果為:
count1 : 1336406
count2 : 1336406
difference : 0
兩個以上的運算單元,雙方都在等待對方停止運行,以獲取系統資源,但是沒有一方提前退出時,這種狀況,就稱為死鎖。
例如,一個進程 p1占用了顯示器,同時又必須使用打印機,而打印機被進程p2占用,p2又必須使用顯示器,這樣就形成了死鎖。
當我們在使用 Mutex 對象時需要注意線程死鎖。
#!/usr/bin/ruby
require 'thread'
mutex = Mutex.new
cv = ConditionVariable.new
a = Thread.new {
mutex.synchronize {
puts "A: I have critical section, but will wait for cv"
cv.wait(mutex)
puts "A: I have critical section again! I rule!"
}
}
puts "(Later, back at the ranch...)