Python的3??.0版本,常被稱為Python 3000,或簡稱Py3k。相對于Python的早期版本,這是一個較大的升級。
為了不帶入過多的累贅,Python 3.0在設(shè)計的時候沒有考慮向下相容。
許多針對早期Python版本設(shè)計的程式都無法在Python 3.0上正常執(zhí)行。
為了照顧現(xiàn)有程式,Python 2.6作為一個過渡版本,基本使用了Python 2.x的語法和庫,同時考慮了向Python 3.0的遷移,允許使用部分Python 3.0的語法與函數(shù)。
新的Python程式建議使用Python 3.0版本的語法。
除非執(zhí)行環(huán)境無法安裝Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted, py2exe, PIL等。
大多數(shù)第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即使無法立即使用Python 3.0,也建議編寫相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7來執(zhí)行。
Python 3.0的變化主要在以下幾個方面:
print語句沒有了,取而代之的是print()函數(shù)。 Python 2.6與Python 2.7部分地支持這種形式的print語法。在Python 2.6與Python 2.7里面,以下三種形式是等價的:
print "fish"
print ("fish") #注意print后面有個空格
print("fish") #print()不能帶有任何其它參數(shù)
然而,Python 2.6實際已經(jīng)支持新的print()語法:
from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')
Python 2 有 ASCII str() 類型,unicode() 是單獨的,不是 byte 類型。
現(xiàn)在, 在 Python 3,我們最終有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一個字節(jié)類:byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源碼文件默認(rèn)使用utf-8編碼,這就使得以下代碼是合法的:
>>> 中國 = 'china'
>>>print(中國)
china
Python 2.x
>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我愛北京天安門"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
Python 3.x
>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
'我愛北京天安門'
Python中的除法較其它語言顯得非常高端,有套很復(fù)雜的規(guī)則。Python中的除法有兩個運算符,/和//
首先來說/除法:
在python 2.x中/除法就跟我們熟悉的大多數(shù)語言,比如Java啊C啊差不多,整數(shù)相除的結(jié)果是一個整數(shù),把小數(shù)部分完全忽略掉,浮點數(shù)除法會保留小數(shù)點的部分得到一個浮點數(shù)的結(jié)果。
在python 3.x中/除法不再這么做了,對于整數(shù)之間的相除,結(jié)果也會是浮點數(shù)。
Python 2.x:
>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5
Python 3.x:
>>> 1/2
0.5
而對于//除法,這種除法叫做floor除法,會對除法的結(jié)果自動進(jìn)行一個floor操作,在python 2.x和python 3.x中是一致的。
python 2.x:
>>> -1 // 2
-1
python 3.x:
>>> -1 // 2
-1
注意的是并不是舍棄小數(shù)部分,而是執(zhí)行floor操作,如果要截取小數(shù)部分,那么需要使用math模塊的trunc函數(shù)
python 3.x:
>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0
在 Python 3 中處理異常也輕微的改變了,在 Python 3 中我們現(xiàn)在使用 as 作為關(guān)鍵詞。
捕獲異常的語法由 except exc, var 改為 except exc as var。
使用語法except (exc1, exc2) as var可以同時捕獲多種類別的異常。 Python 2.6已經(jīng)支持這兩種語法。
在2.x時代,異常在代碼中除了表示程序錯誤,還經(jīng)常做一些普通控制結(jié)構(gòu)應(yīng)該做的事情,在3.x中可以看出,設(shè)計者讓異常變的更加專一,只有在錯誤發(fā)生的情況才能去用異常捕獲語句來處理。
在 Python 2 中 xrange() 創(chuàng)建迭代對象的用法是非常流行的。比如: for 循環(huán)或者是列表/集合/字典推導(dǎo)式。
這個表現(xiàn)十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是這個 xrange-iterable 是無窮的,意味著你可以無限遍歷。
由于它的惰性求值,如果你不得僅僅不遍歷它一次,xrange() 函數(shù) 比 range() 更快(比如 for 循環(huán))。盡管如此,對比迭代一次,不建議你重復(fù)迭代多次,因為生成器每次都從頭開始。
在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那樣實現(xiàn)以至于一個專門的 xrange() 函數(shù)都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 會拋出命名異常)。
import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
Python 2
print 'Python', python_version()
print '\ntiming range()'
%timeit test_range(n)
print '\n\ntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 μs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 μs per loop
Python 3
print('Python', python_version())
print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 μs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined
八進(jìn)制數(shù)必須寫成0o777,原來的形式0777不能用了;二進(jìn)制必須寫成0b111。
新增了一個bin()函數(shù)用于將一個整數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制字串。 Python 2.6已經(jīng)支持這兩種語法。
在Python 3.x中,表示八進(jìn)制字面量的方式只有一種,就是0o1000。
python 2.x
>>> 0o1000
512
>>> 01000
512
python 3.x
>>> 01000
File "<stdin>", line 1
01000
^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512
Python 2.x中不等于有兩種寫法 != 和 <>
Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一種寫法,還好,我從來沒有使用<>的習(xí)慣
Python 2.x 中反引號``相當(dāng)于repr函數(shù)的作用