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R語言動量交易策略分析

來源:程序員人生   發布時間:2016-06-14 09:54:22 閱讀次數:5350次

1.動量函數  momentum()


#動量交易策略   Momentum Trading Strategy。
#簡單講就是今天比昨天漲了多少或是低了多少;
#該理論相信,漲了還會漲,跌了繼續跌。
#動量計算:p(t)-p(t-n)
#式中,p(t)是第t期的價格。
#p(t-n)是第t-m期的價格
#n是時間間隔
#計算n天的動量

#動量函數  momentum()

函數情勢:momentum(x,n=1,na.pad=TRUE)

式中:
x-表示要計算的量,可以是價格或是成交量。

n-時間跨度參數,默許值是1。

na.pad-計算結果是不是包括NA,默許值是TRUE。

以谷歌在2016年至今的股票為例。

n<⑴ library(quantmod) getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05⑶0') #顯示1下數據看看 #head(GOOG$GOOG.Close) Close<-GOOG$GOOG.Close names(Close)<-"show" tail(Close) GoogleM<-momentum(Close,n,na.pad = TRUE) tail(GoogleM)


2.動量變化率函數  ROC()


#動量計算:p(t)-p(t-n)
#動量變化率計算:  (p(t)-p(t-n))/p(t-n)
#式中,p(t)是第t期的價格。
#p(t-n)是第t-m期的價格
#n是時間間隔
#計算n天的動量變化率
#ROC(x, n=1,type=c("continuous","discrete"),na.pad=TRUE)
#x,表示價格
#n表示時間跨度
#type有兩個可能值。
#type="continuous",計算:ln(p(t)/p(t-n))
#type="discrete",計算:(p(t)-p(t⑴))⑴
#na.pad表示是不是包括NA,默許是值TRUE。

設定n=1,計算1期的股價變化率,編寫程序以下:

n<⑴ library(quantmod) getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05⑶0') #顯示1下數據看看 #head(GOOG$GOOG.Close) Close<-GOOG$GOOG.Close names(Close)<-"show" tail(Close) GoogleM<-ROC(Close,n,type="continuous",na.pad = TRUE) tail(GoogleM)



3.在K線圖下方顯示動量變化率

這里以n=5,即5期的股價動量變化為例進行展現。

library(quantmod) getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05⑶0') chartSeries(GOOG,theme = 'white',name='谷歌',up.col = 'red',dn.col = 'green') #顯示1下數據看看 #head(GOOG$GOOG.Close) Close<-GOOG$GOOG.Close names(Close)<-"show" tail(Cl(GOOG)) addTA(Cl(GOOG),on=1,col="black",type="l") addTA(Cl(GOOG),col="black",type="l") addTA(ROC(Cl(GOOG),n=5,type="discrete",na.pad=TRUE),col=4,type="l")


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