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通過SQL 2008實現可預測的分析

來源:程序員人生   發布時間:2013-12-12 09:29:55 閱讀次數:2825次
通過SQL Server 2008實現可預測的分析
SQL Server 技術文檔

作者:Graeme Malcolm (實習生)
技術審核員:Roni Karassik and Donald Farmer
項目編輯:Joanne Hodgins
發布日期:2007年11月
適用產品:SQL Server 2008

概述:Microsoft SQL Server 2008通過一系列完整且直覺化的數據挖掘工具來提供可預測的分析。通過和微軟商業智能平臺的無縫集成,可以在數據生命周期的每一個步驟中提供豐富的洞察力。此外,靈活的平臺可以讓你將這種預測性擴展到任意應用程序中。

版權

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Ó 2007 Microsoft Corporation. 保留所有權利。

Microsoft, SQL Server, 以及Virtual Earth 是 Microsoft Corporation 在美國和/或其它國家的注冊商標或商標。

所有其它商標均是其各自所有者的財產。


目錄
導言 1
用于所有用戶的預測分析 1
通過Microsoft Office 滲入整個公司 1
全面的開發環境 3
企業級性能 5
豐富和創新的算法 5
在數據生命周期中每一步的洞察力 6
本地報表集成 7
在數據集成過程中進行數據挖掘 8
富有洞察力的分析 9
可預測的KPI 10
在所有應用程序中的數據挖掘意識 11
可預測的編程 11
插件算法和定制可視化 11
總結 12

導言
任何一家公司最有價值的資產是公司應用程序和系統中的大量商業數據。這些數據很有可能能夠為商業事務提供之前無法想象的洞察力,也能為有效的決策制定提供可靠的數據基礎,從而制定準確的預測,使公司走向成功。不幸的是,通常數據都是由多個計算機系統收集,并封存在單獨的數據存儲中。一些公司可能從這些數據生成了一些歷史報表,而一些可能還按照關鍵性能指標(KPI)度量了公司的性能;但令人驚訝的是,只有很少的公司認識到挖掘他們的歷史數據以找出模式和趨勢所能帶來的受益,而幾乎沒有公司將預測分析嵌入到他們日常商業過程中以制定決策和預測,并改進整個公司的敏捷性。

在過去的幾個版本中,Microsoft精簡了Microsoft SQL Server中的報表和分析功能,從而創建一個全面的商業智能(BI)平臺,它可以被集成到日常的商業活動中,并被公司內的所有雇員有效使用,而不是只被一些專業分析師使用。許多公司以前發現商業智能解決方案十分昂貴或執行起來太復雜,而現在他們利用全面的報表制作、渲染、以及提供SQL Server報表服務和SQL Server分析服務提供的強大聯機分析處理(OLAP)服務。在這些商業智能(BI)服務器產品和無處不在的Microsoft Office系統間的緊密集成將商業分析帶給了大眾,并促進了出一類新的信息工作者的發展,他們可以獲得更深一層的商業洞察力,并更加有效地進行操作。

而這個報表和多維分析的發展對于許多各種規模的公司都相當有好處,提高商業敏捷性和操作有效性的下一個步驟是從對歷史數據的回顧分析轉到基于對商業數據的預測分析進行預先動作上、以及嵌入智能的、基于事實的決策制定到商業過程中。實現這個目標的關鍵是使用強大的數據挖掘算法來分析數據集,將新數據和歷史數據以及動作相比較,辨別商業實體和屬性間的分類和關系,并為所有的系統和制定商業決策的用戶提供準確的預測洞察。就像OLAP技術一樣,數據挖掘曾經被認為是一個非常專業的領域,需要昂貴的軟件和非常專業的技術來實現。但是,通過在SQL Server分析服務中包含了全面的數據挖掘技術,以及通過與2007 Microsoft Office系統的集成,Microsoft提供了一個性價比很高的解決方案,它利用SQL Server 分析服務企業級功能,將數據挖掘的能力擴展給每一個人并提供了成功關鍵因素的洞察力。

用于所有用戶的預測分析

當一個預測分析解決方案滲入到整個公司中并用它的擴展和企業級性能幫助進行日常的商業決策時,它是最高效的。而且,提供一個方式來執行全面的預測分析直接為用戶提供了可以自服務的數據挖掘,這反過來使商業可以快速地獲得具有行動力的洞察。在SQL Server 2008中的數據挖掘技術通過與2007 Office系統、一個全面的開發環境、企業級功能、以及一組設計用來滿足常見商業問題的可擴展的、豐富的、創新的數據挖掘算法的緊密集成可以滿足這些需求。

通過Microsoft Office 滲入整個公司

過去,預測分析只限于為一少部分受過統計方面訓練的雇員所使用。Office 2007的Microsoft SQL Server 2008數據挖掘插件,如圖1所示,它使信息工作者可以在一個熟悉的電子數據表環境中利用經驗豐富的數據挖掘技術,從而將洞察力和預測擴展到更廣的用戶群。這些工具通過提供提示和執行建議,從而使得用戶可以在幾個簡單步驟里通知每日的決策。用于Microsoft Office Excel 2007的表分析工具將數據挖掘的復雜性隱藏在了直接的任務背后,提供了一個無縫的體驗,使得用戶可以輕松地在探索和發現之間轉換。用于Office Excel 2007的數據挖掘客戶端提供了一個全面的數據挖掘開發生命周期,它使得高級用戶可以具有更多的信息、驗證和控制。此外,用于Office Excel 2007的數據挖掘模板使得用戶可以渲染數據挖掘模型可注解的圖形化顯示。總而言之,SQL Server 2008數據挖掘和2007 Office 系統的集成提供了一個廣泛的、直接的和協作的商業生態系統,它擴展了分析服務的洞察,在整個公司內通知商業決策。

2007 Office 系統的數據挖掘插件提供了以下好處:

全面:提供了廣泛的工具來滿足多種需求

Office 2007系統的數據挖掘插件旨在提供一組豐富和可靠的數據挖掘工具。這些工具在桌面電腦上的實用性使得所有用戶都可以探究數據并發現隱藏的趨勢、以及產品、客戶、市場、雇員和其它因素間的關系;使得他們可以滿足需求、了解行為和發現隱藏的可以改進商業過程和直接影響收益的機遇。

直覺:給所有用戶提供具有行動力的洞察力

在熟悉的Microsoft Office 環境中訪問預測分析使用戶能夠輕松地將預測合并到日常處理中。在 Office Excel 2007的表分析工具中提供的自動化任務在下面三個簡單步驟中快速地提供了清晰和具有行動力的洞察:
定義你的數據。鑒別對于通知解決方案來說是必要的數據,并在一個定義了要分析的數據的Office Excel 2007電子數據表里創建一個表。
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