上1篇blog我們介紹了Hbase的單機模式安裝與偽散布式的安裝方式，本篇blog我們將詳細介紹如何搭建hbase完全散布式環境，搭建hbase完全散布式環境的條件是我們已搭建好了hadoop完全散布式環境，搭建hadoop完全散布式環境請參考：【Hadoop基礎教程】4、Hadoop之完全散布式環境搭建

開發環境

硬件環境：Centos 6.5 服務器4臺（1臺為Master節點，3臺為Slave節點）
軟件環境：Java 1.7.0_45、Eclipse Juno Service Release 2、hadoop⑴.2.1、hbase-0.94.20。

1、HBase集群散布表

Hadoop完全散布式環境和HBase完全散布式集群分別搭建成功后，Hadoop集群中每一個節點的角色以下表所示：

2、HBase集群安裝

參照”【HBase基礎教程】1、HBase之單機模式與偽散布式模式安裝 1、HBase 安裝” 完成集群中所有機器HBase的安裝。

3、配置hbase-env.sh

編輯集群中所有機器的conf/hbase-env.sh，命令以下：

[hadoop@K-Master hbase]$ vi /home/hbase/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf 
export HBASE_MANAGES_ZK=true        #此配置信息，設置由hbase自己管理zookeeper，不需要單獨的zookeeper。
export HBASE_HOME=/home/hbase
export HADOOP_HOME=/home/hadoop 
export HBASE_LOG_DIR=/home/hbase/logs    #Hbase日志目錄

4、配置hbase-site.xml

編輯所有機器上的hbase-site.xml文件，命令以下：

[hadoop@K-Master hbase]$ vi /home/hbase/conf/hbase-site.sh
<configuration>
    <property>
     <name>hbase.rootdir</name>
     <value>hdfs://K-Master:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
     <name>hbase.cluster.distributed</name>
     <value>true</value>
    </property>
    <property>
    <name>hbase.master</name>
    <value>K-Master:60000</value>
    </property>
    <property>
     <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
     <value>KVMSlave1,KVMSlave2,KVMSlave3</value>
    </property>
</configuration>

hbase-site.xml配置文件中屬性詳細說明以下表所示：

特別注意：
1)hbase.rootdir屬性值HDFS路徑必須與你的Hadoop集群的core-site.xml文件配置保持完全1致；
2)hbase.zookeeper.quorum 的個數必須是奇數。
3)hbase.rootdir默許為/tmp/hbase-${user.name},這意味著每次重啟系統都會丟失數據。

3、配置regionservers

編輯所有HRegionServers節點的regionservers文件。修改/home/hbase/conf文件夾下的regionservers文件，添加DataNode節點的hostname，命令以下：

[hadoop@K-Master hbase]$ vi /home/hbase/conf/regionservers
KVMSlave1
KVMSlave2
KVMSlave3

4、啟動HBase

集群中所有節點完成上述HBase部署以后，便可啟動HBase集群。啟動順序：hadoop-> hbase，如果使用自己安裝的zookeeper啟動順序是：hadoop-> zookeeper-> hbase
停止順序：hbase-> zookeeper-> hadoop。

[hadoop@K-Master lib]$ start-hbase.sh          #啟動Hbase
#查看K-Master機器運行進程
[hadoop@K-Master ~]$ jps
24330 HMaster
4726 NameNode
4880 SecondaryNameNode
4998 JobTracker
9628 RunJar
24476 Jps
#查看KVMSlave1機器運行進程
[hadoop@KVMSlave1 usr]$ jps
10712 Jps
1429 DataNode
1506 TaskTracker
10573 HQuorumPeer
10642 HRegionServer
#查看KVMSlave2機器運行進程
[hadoop@KVMSlave2 usr]$ jps
9955 HRegionServer
1409 DataNode
9888 HQuorumPeer
1484 TaskTracker
10018 Jps
#查看KVMSlave3機器運行進程
[hadoop@KVMSlave3 usr]$ jps
11790 HRegionServer
1411 DataNode
1487 TaskTracker
11873 Jps
11723 HQuorumPeer

參考

http://hbase.apache.org/book.html#_getting_started

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