先看1個多線程間同享數據的問題:
設計4個線程,其中兩個線程每次對data增加1,另外兩個線程每次對data減少1。
從問題來看,很明顯觸及到了線程間通數據的同享,4個線程同享1個data,共同操作1個data。我們先把上面這個問題放在1邊,漸漸分析多個線程之間同享數據的1些情況,從最簡單開始,分類分析完了后,到時候也好解決上面這個問題了。
1. 每一個線程履行的任務相同 |
這是最簡單的1種情況,比如賣票,幾個線程共同操作記錄票數的那個變量,任務都是使它減1。針對這類情況,我們只需要寫1個類實現Runnable接口便可,在run()方法中對這個票進行減1,然后將這個Runnalbe扔給多個線程去履行,自然它們就操作同1個data了。看1下代碼:
public class MultiThreadShareData {
public static void main(String[] args) {
ShareData task = new ShareData(); //1個類實現了Runnable接口
for(int i = 0; i < 4; i ++) { //4個線程來賣票
new Thread(task).start();
}
}
}
class ShareData implements Runnable {
private int data = 100;
@Override
public void run() { //賣票,每次1個線程進來,先判斷票數是不是大于0
// while(data > 0) {
synchronized(this) {
if(data > 0) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + data);
data--;
}
}
// }
}
}
這很好理解,也很容易實現,4個線程賣了4張票。運行結果為:
Thread-0: 100
Thread⑶: 99
Thread⑵: 98
Thread⑴: 97
2. 每一個線程履行不同的任務 |
就如上面那個題目所描寫的,兩個線程履行data增,兩個線程履行data減。針對這類情況,我們要實現兩個Runnable了,由于很明顯有兩個不同的任務了,1個任務履行data增,另外一個任務履行data減。為了便于保護,可以將兩個任務方法放到1個類中,然后將data也放在這個類中,然后傳到不同的Runnable中,便可完成數據的同享。以下:
public class MultiThreadShareData {
public static void main(String[] args) {
ShareData task = new ShareData(); //公共數據和任務放在task中
for(int i = 0; i < 2; i ++) { //開啟兩個線程增加data
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
task.increment();
}
}).start();
}
for(int i = 0; i < 2; i ++) { //開啟兩個線程減少data
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
task.decrement();
}
}).start();
}
}
}
class ShareData /*implements Runnable*/ {
private int data = 0;
public synchronized void increment() { //增加data
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": before : " + data);
data++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": after : " + data);
}
public synchronized void decrement() { //減少data
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": before : " + data);
data--;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": after : " + data);
}
}
看1下打印結果:
Thread-0: before : 0
Thread-0: after : 1
Thread⑴: before : 1
Thread⑴: after : 2
Thread⑵: before : 2
Thread⑵: after : 1
Thread⑶: before : 1
Thread⑶: after : 0
這樣寫的好處是兩個任務方法可以直接在方法名上進行同步操作,這類模式的好處在前面的博文中已有說過了,封裝的好。
最后總結1下,多個線程之間同享數據主要關注兩點就行:1是甚么任務?幾個任務?2是幾個線程?記住 1點:幾個任務和幾個線程是沒有關系的!100個線程可以履行1個任務,也能夠履行2個任務,3個任務……
如果只有1個任務,那說明多個線程履行1個任務,我們只要實現1個Runnable接口,把公共data放進Runnable,把任務放進去run()中便可(任務注意要同步),然后開啟N個線程去履行這個任務便可;如果有M個任務,那我們新建1個專門履行任務的類,把公共的data放進類中,把任務作為類中的同步方法便可,然后開啟N個線程,每一個線程中扔1個Runnable,依照要求履行任務類中的方法便可。
到這里,終究能體會到任務和線程的分離了,這類思想也算是面向對象的1種吧,之前學習的時候沒啥感覺,現在越總結感覺思路越清晰。
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