Logistic回歸用來分類，線性回歸用來回歸。
線性回歸是把讓樣本的屬性前面加系數(shù)，相加。代價函數(shù)是誤差平方和情勢。所以，在最小化代價函數(shù)的時候，可以直接求導(dǎo)，令導(dǎo)數(shù)等于0，以下：
也能夠使用梯度降落法，學(xué)習(xí)的梯度和Logistic回歸情勢1樣。
線性回歸的優(yōu)點：計算簡單。
缺點：不好處理非線性數(shù)據(jù)。
程序員人生，我編程，我富裕，記住wfuyu網(wǎng)，php教程，php學(xué)習(xí)，php手冊，CMS模版制作
聲明：本站大部分內(nèi)容是作者原創(chuàng)，少部分收集于互聯(lián)網(wǎng)供大家一起學(xué)習(xí)，原版權(quán)很多不明，如有侵權(quán)請聯(lián)系本站，謝謝！
粵ICP備14040726號-1?? 2015-2020 程序員人生 版權(quán)所有
