3Sum Closest從數(shù)列中找到三個數(shù)之和最接近給定值
來源：程序員人生 發(fā)布時間：2014-12-07 10:30:33 閱讀次數(shù)：2735次
即求min{ target - a -b -c } a,b,c blog to Set S;
(1)最簡單的做法固然是求出所有的不相同的3個數(shù)和，保存到set里，然后用target，target (+/-) i ,i [0....]
復雜度基本上可以算是O(n^3)。
int threeSumClosest(vector<int> &num, int target) {
int n=num.size();
if(n<3) return 0;
unordered_set<int> sum;
for(int i=0 ; i<n; ++i)
for(int j=i+1;j<n; ++j)
for(int k=j+1; k<n;++k){
int key = num[i]+num[j]+num[k];
sum.insert(key);
}
int lap=0;
while(true){
if(sum.find(target+lap)!=sum.end()) return target+lap;
else if (sum.find(target-lap)!=sum.end()) return target-lap;
lap++;
}
}
(2)有了簡單解法，我們自然要優(yōu)化。
（1）3重循環(huán)肯定是可以干掉的，即先把兩數(shù)之和和它們對應的下標存到map里。
（2）然后再用數(shù)組的數(shù)去map里映照，最初是a[i] +0 , 然后是a[i] +1 ,順次增加，總會找到的。
（3）這樣基本上算是O(N^2)了。
int threeSumClosest(vector<int> &num, int target) {
int n=num.size();
if(n<3) return 0;
unordered_map<int,pair<int,int>> num0;
for(int i=0 ; i<n; ++i)
for(int j=i+1;j<n; ++j){
int key = target-num[i]-num[j];
num0.insert(make_pair(key,make_pair(i,j)));
}
int lap=0;
while(true){
for(int i=0 ; i< num.size();++i){
if( num0.find(num[i]+lap)!=num0.end()
&& i!=num0[num[i]+lap].first
&&i!=num0[num[i]+lap].second
)
return target-lap;
else if(num0.find(num[i]-lap)!=num0.end()
&& i!=num0[num[i]-lap].first
&&i!=num0[num[i]-lap].second
)
return target+lap;
}
lap++;
}
}
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