優(yōu)化時(shí)機(jī)

1般單表超過(guò)500萬(wàn)左右，或明顯感覺(jué)到性能降落時(shí)，需要優(yōu)化

優(yōu)化方案

1. 讀寫(xiě)分離
2. 使用緩存，如memcached或Redis
3. 使用搜索引擎，如ElasticSearch或solr
4. 分庫(kù)分表

詳細(xì)說(shuō)明

1. 讀寫(xiě)分離很容易實(shí)現(xiàn)，建議在1開(kāi)始做，沒(méi)必要等到性能降落時(shí)
2. 發(fā)現(xiàn)性能降落時(shí)可做。比如有1張500萬(wàn)大表，不可能緩存全表，只能緩存熱門(mén)數(shù)據(jù)，所以需要有1個(gè)監(jiān)控?zé)衢T(mén)數(shù)據(jù)的功能
3. 像緩存全部大表或數(shù)據(jù)量很大可以用搜索引擎，搜索引擎是文件存儲(chǔ)，合適高效查找，但不對(duì)插入修改、事務(wù)等支持。使用搜索引擎的話需要定時(shí)把mysql的數(shù)據(jù)同步給它，一樣的數(shù)據(jù)需要預(yù)留2倍磁盤(pán)，雖然搜索引擎可能可以緊縮
4. 分庫(kù)分表其實(shí)可以在第2步做，但實(shí)現(xiàn)較復(fù)雜；分表后必定觸及要讀取多個(gè)表的問(wèn)題，但對(duì)開(kāi)發(fā)是透明的，在利用開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)庫(kù)中間需要研發(fā)1個(gè)平臺(tái)，自動(dòng)hash索引到分表后的表。舉個(gè)例子，假定有1張600萬(wàn)的表，可以分為兩張表，按時(shí)間分，時(shí)間點(diǎn)A之前的分1張，500萬(wàn)；另外一張表100萬(wàn)，后續(xù)的都插入到該表

現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在用5.5版本，免費(fèi)的，不購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，使用了上面的2和3，暫時(shí)沒(méi)遇到甚么困難。不需要dba，1般困難研發(fā)可以弄定。

以上方案針對(duì)的是最大表是1000萬(wàn)數(shù)據(jù)量的表。超過(guò)1000萬(wàn)未經(jīng)實(shí)踐。（感謝老郭提供技術(shù)支持）

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2015.4.8