explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句和連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
先解析1條sql語句,看出現甚么內容
EXPLAINSELECTs.uid,s.username,s.name,f.email,f.mobile,f.phone,f.postalcode,f.address
FROM uchome_space ASs,uchome_spacefieldASf
WHERE 1
AND s.groupid=0
AND s.uid=f.uid
1. id
SELECT辨認符。這是SELECT查詢序列號。這個不重要,查詢序號即為sql語句履行的順序,看下面這條sql
EXPLAINSELECT*FROM(
SELECT* FROMuchome_space LIMIT10)ASs
它的履行結果為
可以看到這時候的id變化了
2.select_type
select類型,它有以下幾種值
2.1 simple 它表示簡單的select,沒有union和子查詢
2.2 primary 最外面的select,在有子查詢的語句中,最外面的select查詢就是primary,上圖中就是這樣
2.3 union union語句的第2個或說是后面那1個.現履行1條語句,explain
select * from uchome_space limit 10 union select * from uchome_space limit 10,10
會有以下結果
第2條語句使用了union
2.4 dependent union UNION中的第2個或后面的SELECT語句,取決于外面的查詢
2.5 union result UNION的結果,如上面所示
還有幾個參數,這里就不說了,不重要
3 table
輸出的行所用的表,這個參數不言而喻,容易理解
4 type
連接類型。有多個參數,先從最好類型到最差類型介紹 重要且困難
4.1 system
表唯一1行,這是const類型的特列,平時不會出現,這個也能夠疏忽不計
4.2 const
表最多有1個匹配行,const用于比較primary key 或unique索引。由于只匹配1行數據,所以很快
記住1定是用到primary key 或unique,并且只檢索出兩條數據的 情況下才會是const,看下面這條語句
explain SELECT * FROM `asj_admin_log` limit 1,結果是
雖然只搜索1條數據,但是由于沒有用到指定的索引,所以不會使用const.繼續看下面這個
explain SELECT * FROM `asj_admin_log` where log_id = 111
log_id是主鍵,所以使用了const。所以說可以理解為const是最優化的
4.3 eq_ref
對eq_ref的解釋,mysql手冊是這樣說的:"對每一個來自于前面的表的行組合,從該表中讀取1行。這多是最好的聯接類型,除const類型。它用在1個索引的所有部份被聯接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。eq_ref可以用于使用=比較帶索引的列。看下面的語句
explain select * from uchome_spacefield,uchome_space where uchome_spacefield.uid = uchome_space.uid
得到的結果是下圖所示。很明顯,mysql使用eq_ref聯接來處理uchome_space表。
目前的疑問:
4.3.1 為何是只有uchome_space1個表用到了eq_ref,并且sql語句如果變成
explain select * from uchome_space,uchome_spacefield where uchome_space.uid = uchome_spacefield.uid
結果還是1樣,需要說明的是uid在這兩個表中都是primary
4.4 ref 對每一個來自于前面的表的行組合,所有有匹配索引值的即將從這張表中讀取。如果聯接只使用鍵的最左側的前綴,或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY(換句話說,如果聯接不能基于關鍵字選擇單個行的話),則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少許行,該聯接類型是不錯的。
看下面這條語句 explain select * from uchome_space where uchome_space.friendnum = 0,得到結果以下,這條語句能搜出1w條數據
4.5 ref_or_null 該聯接類型猶如ref,但是添加了MySQL可以專門搜索包括NULL值的行。在解決子查詢中常常使用該聯接類型的優化。
上面這5種情況都是很理想的索引使用情況
4.6 index_merge 該聯接類型表示使用了索引合并優化方法。在這類情況下,key列包括了使用的索引的清單,key_len包括了使用的索引的最長的關鍵元素。
4.7 unique_subquery
4.8 index_subquery
4.9 range 給定范圍內的檢索,使用1個索引來檢查行。看下面兩條語句
explain select * from uchome_space where uid in (1,2)
explain select * from uchome_space where groupid in (1,2)
uid有索引,groupid沒有索引,結果是第1條語句的聯接類型是range,第2個是ALL.以為是1定范圍所以說像 between也能夠這類聯接,很明顯
explain select * from uchome_space where friendnum = 17
這樣的語句是不會使用range的,它會使用更好的聯接類型就是上面介紹的ref
4.10 index 該聯接類型與ALL相同,除只有索引樹被掃描。這通常比ALL快,由于索引文件通常比數據文件小。(也就是說雖然all和Index都是讀全表,但index是從索引中讀取的,而all是從硬盤中讀的)
當查詢只使用作為單索引1部份的列時,MySQL可使用該聯接類型。
4.11 ALL 對每一個來自于先前的表的行組合,進行完全的表掃描。如果表是第1個沒標記const的表,這通常不好,并且通常在它情況下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常數值或列值被檢索出。5 possible_keys 提示使用哪一個索引會在該表中找到行,不太重要
6 keys MYSQL使用的索引,簡單且重要
7 key_len MYSQL使用的索引長度
8 ref ref列顯示使用哪一個列或常數與key1起從表當選擇行。
9 rows 顯示MYSQL履行查詢的行數,簡單且重要,數值越大越不好,說明沒有用好索引
10 Extra 該列包括MySQL解決查詢的詳細信息。
10.1 Distinct MySQL發現第1個匹配行后,停止為當前的行組合搜索更多的行。1直沒見過這個值
10.2 Not exists
10.3 range checked for each record
沒有找到適合的索引
10.4 using filesort
MYSQL手冊是這么解釋的“MySQL需要額外的1次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行。通過根據聯接類型閱讀所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關鍵字和行的指針來完成排序。然后關鍵字被排序,并按排序順序檢索行。”目前不太明白
10.5 using index 只使用索引樹中的信息而不需要進1步搜索讀取實際的行來檢索表中的信息。這個比較容易理解,就是說明是不是使用了索引
explain select * from ucspace_uchome where uid = 1的extra為using index(uid建有索引)
explain select count(*) from uchome_space where groupid=1 的extra為using where(groupid未建立索引)
10.6 using temporary
為了解決查詢,MySQL需要創建1個臨時表來容納結果。典型情況如查詢包括可以按不同情況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時。
出現using temporary就說明語句需要優化了,舉個例子來講
EXPLAIN SELECT ads.id FROM ads, city WHERE city.city_id = 8005 AND ads.status = 'online' AND city.ads_id=ads.id ORDER BY ads.id desc
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
------ ----------- ------ ------ -------------- ------- ------- -------------------- ------ -------- -------------------------------
1 SIMPLE city ref ads_id,city_id city_id 4 const 2838 100.00 Using
temporary; Using filesort
1 SIMPLE ads eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 city.ads_id 1 100.00 Using where
這條語句會使用using temporary,而下面這條語句則不會
EXPLAIN SELECT ads.id FROM ads, city WHERE city.city_id = 8005 AND ads.status = 'online' AND city.ads_id=ads.id ORDER BY city.ads_id desc
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
------ ----------- ------ ------ -------------- ------- ------- -------------------- ------ -------- ---------------------------
1 SIMPLE city ref ads_id,city_id city_id 4 const 2838 100.00 Using where; Using filesort
1 SIMPLE ads eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 city.ads_id 1 100.00 Using where
這是為何呢?他倆之間只是1個order by不同,MySQL 表關聯的算法是 Nest Loop Join,是通過驅動表的結果集作為循環基礎數據,然后1條1條地通過該結果集中的數據作為過濾條件到下1個表中查詢數據,然后合并結果。EXPLAIN 結果中,第1行出現的表就是驅動表(Important!)以上兩個查詢語句,驅動表都是 city,如上面的履行計劃所示!
今天學到了1個很重要的1點:當不肯定是用哪一種類型的join時,讓mysql優化器自動去判斷,我們只需寫select * from t1,t2 where t1.field = t2.field
WHERE子句用于限制哪個行匹配下1個表或發送到客戶。除非你專門從表中索取或檢查所有行,如果Extra值不為Using where并且表聯接類型為ALL或index,查詢可能會有1些毛病。(這個說明不是很理解,由于很多很多語句都會有where條件,而type為all或index只能說明檢索的數據多,其實不能說明毛病,useing where不是很重要,但是很常見)
如果想要使查詢盡量快,應找出Using filesort 和Using temporary的Extra值。
10.8 Using sort_union(...), Using union(...),Using intersect(...)這些函數說明如作甚index_merge聯接類型合并索引掃描
10.9 Using index for group-by
類似于訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發現了1個索引,可以用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。并且,按最有效的方式使用索引,以便對每一個組,只讀取少許索引條目。