1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引,任何包括null值的列都將不會(huì)被包括在索引中。即便索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有1列含有null,該列就會(huì)從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即便對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
2. 聯(lián)接列
對(duì)有聯(lián)接的列,即便最后的聯(lián)接值為1個(gè)靜態(tài)值,優(yōu)化器是不會(huì)使用索引的。我們1起來看1個(gè)例子,假定有1個(gè)職工表(employee),對(duì)1個(gè)職工的姓和名分成兩列寄存(FIRST_NAME和LAST_NAME),現(xiàn)在要查詢1個(gè)叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是1個(gè)采取聯(lián)接查詢的SQL語句,
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是不是有Bill Cliton這個(gè)員工,但是這里需要注意,系統(tǒng)優(yōu)化器對(duì)基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。
當(dāng)采取下面這類SQL語句的編寫,Oracle系統(tǒng)就能夠采取基于last_name創(chuàng)建的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
3 . 帶通配符(%)的like語句
一樣以上面的例子來看這類情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包括cliton的人。可以采取以下的查詢SQL語句:
select * from employee where last_name like '%cliton%';
這里由于通配符(%)在搜索詞首出現(xiàn),所以Oracle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能沒法避免這類情況,但是1定要心中有底,通配符如此使用會(huì)下降查詢速度。但是當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時(shí),優(yōu)化器就可以利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like 'c%';
4. Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對(duì)要排序的列沒有甚么特別的限制,也能夠?qū)⒑瘮?shù)加入列中(象聯(lián)接或附加等)。任何在Order by語句的非索引項(xiàng)或有計(jì)算表達(dá)式都將下降查詢速度。
仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項(xiàng)或表達(dá)式,它們會(huì)下降性能。解決這個(gè)問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引,也能夠?yàn)樗褂玫牧薪⒘硗?個(gè)索引,同時(shí)應(yīng)絕對(duì)避免在order by子句中使用表達(dá)式。
5. NOT
我們?cè)诓樵儠r(shí)常常在where子句使用1些邏輯表達(dá)式,如大于、小于、等于和不等于等等,也能夠使用and(與)、or(或)和not(非)。NOT可用來對(duì)任何邏輯運(yùn)算符號(hào)取反。下面是1個(gè)NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT,則應(yīng)在取反的短語前面加上括號(hào),并在短語前面加上NOT運(yùn)算符。NOT運(yùn)算符包括在另外1個(gè)邏輯運(yùn)算符中,這就是不等于(<>)運(yùn)算符。換句話說,即便不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運(yùn)算符中,見下例:
... where status <>'INVALID';
對(duì)這個(gè)查詢,可以改寫為不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
雖然這兩種查詢的結(jié)果1樣,但是第2種查詢方案會(huì)比第1種查詢方案更快些。第2種查詢?cè)试SOracle對(duì)salary列使用索引,而第1種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結(jié)果1樣,但是第2種查詢方案會(huì)比第1種查詢方案更快些。第2種查詢?cè)试SOracle對(duì)salary列使用索引,而第1種查詢則不能使用索引。
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我們要做到不但會(huì)寫SQL,還要做到寫出性能良好的SQL,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部份資料與大家分享!
(1) 選擇最有效力的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效):
ORACLE 的解析器依照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving
table)將被最早處理,在FROM子句中包括多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection
table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所援用的表.
(2) WHERE子句中的連接順序.:
ORACLE采取自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用 ‘
* ‘:
ORACLE在解析的進(jìn)程中, 會(huì)將'*' 順次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間
(4) 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù):
ORACLE在內(nèi)部履行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等;
(5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200
(6) 使用DECODE函數(shù)來減少處理時(shí)間:
使用DECODE函數(shù)可以免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
(7) 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問:
如果你有幾個(gè)簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到1個(gè)查詢中(即便它們之間沒有關(guān)系)
(8) 刪除重復(fù)記錄:
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 由于使用了ROWID)例子:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9) 用TRUNCATE替換DELETE:
當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback
segments ) 用來寄存可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到履行刪除命令之前的狀態(tài)) 而當(dāng)應(yīng)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再寄存任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,履行時(shí)間也會(huì)很短.
(譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)
(10) 盡可能多使用COMMIT:
只要有可能,在程序中盡可能多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)由于COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語句取得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
(11) 用Where子句替換HAVING子句:
避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄以后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就可以減少這方面的開消.
(非oracle中)on、where、having這3個(gè)都可以加條件的子句中,on是最早履行,where次之,having最后,由于on是先把不
符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì),它就能夠減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù),按理說應(yīng)當(dāng)速度是最快的,where也應(yīng)當(dāng)比having快點(diǎn)的,由于它過濾數(shù)據(jù)后 才進(jìn)行sum,在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的,所以在1個(gè)表的時(shí)候,就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下,如果要過濾的條件沒有觸及到要計(jì)算字段,那它們的結(jié)果是1樣的,只是where可使用rushmore技術(shù),而having就不能,在速度上后者要慢如果要觸及到計(jì)算的字
段,就表示在沒計(jì)算之前,這個(gè)字段的值是不肯定的,根據(jù)上篇寫的工作流程,where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的,而having就是在計(jì)算后才起作 用的,所以在這類情況下,二者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí),on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件,把多個(gè)表合成1個(gè)臨時(shí)表
后,再由where進(jìn)行過濾,然后再計(jì)算,計(jì)算完后再由having進(jìn)行過濾。因而可知,要想過濾條件起到正確的作用,首先要明白這個(gè)條件應(yīng)當(dāng)在甚么時(shí)候起作用,然后再?zèng)Q定放在那里
(12) 減少對(duì)表的查詢:
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.例子:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
(13) 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效力.:
復(fù)雜的SQL常常犧牲了履行效力. 能夠掌握上面的應(yīng)用函數(shù)解決問題的方法在實(shí)際工作中是非常成心義的
(14) 使用表的別名(Alias):
當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每一個(gè)Column上.這樣1來,就能夠減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引發(fā)的語法毛病.
(15) 用EXISTS替換IN、用NOT
EXISTS替換NOT IN:
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足1個(gè)條件,常常需要對(duì)另外一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這類情況下, 使用EXISTS(或NOT
EXISTS)通常將提高查詢的效力. 在子查詢中,NOT IN子句將履行1個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 不管在哪一種情況下,NOT
IN都是最低效的 (由于它對(duì)子查詢中的表履行了1個(gè)全表遍歷). 為了不使用NOT
IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子:
(高效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
(16) 辨認(rèn)'低效履行'的SQL語句:
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層見疊出,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是1個(gè)最好的方法:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
(17) 用索引提高效力:
索引是表的1個(gè)概念部份,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效力,ORACLE使用了1個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出履行查詢和Update語句的最好路徑時(shí),
ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 一樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也能夠提高效力. 另外一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary
key)的唯1性驗(yàn)證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾近所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 固然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引一樣能提高效力. 雖然使用索引能得到查詢效力的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來存儲(chǔ),也需要定期保護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的INSERT
, DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 由于索引需要額外的存儲(chǔ)空間和處理,那些沒必要要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
18) 用EXISTS替換DISTINCT:
當(dāng)提交1個(gè)包括1對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 1般可以斟酌用EXIST替換,
EXISTS 使查詢更加迅速,由于RDBMS核心模塊將在子查詢的條件1旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子:
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(19) sql語句用大寫的;由于oracle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再履行
(20) 在java代碼中盡可能少用連接符“+”連接字符串!
(21) 避免在索引列上使用NOT 通常,
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而履行全表掃描.
(22) 避免在索引列上使用計(jì)算.
WHERE子句中,如果索引列是函數(shù)的1部份.優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描.
舉例:
低效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
(23) 用>=替換>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
二者的區(qū)分在于, 前者DBMS將直接跳到第1個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第1個(gè)DEPT大于3的記錄.
(24) 用UNION替換OR
(適用于索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果. 對(duì)索引列使用OR將造玉成表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效力可能會(huì)由于你沒有選擇OR而下降. 在下面的例子中,
LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
(25) 用IN來替換OR
這是1條簡單易記的規(guī)則,但是實(shí)際的履行效果還須檢驗(yàn),在ORACLE8i下,二者的履行路徑似乎是相同的.
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS
NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將沒法使用該索引.對(duì)單列索引,如果列包括空值,索引中將不存在此記錄. 對(duì)復(fù)合索引,如果每一個(gè)列都為空,索引中一樣不存在此記錄. 如果最少有1個(gè)列不為空,則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯1性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在1條記錄的A,B值為(123,null)
, ORACLE將不接受下1條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 但是如果所有的索引列都為空,ORACLE將認(rèn)為全部鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,固然它們都是空! 由于空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
(27) 總是使用索引的第1個(gè)列:
如果索引是建立在多個(gè)列上,