對任何DBMS，索引都是進(jìn)行優(yōu)化的最主要的因素。對少許的數(shù)據(jù)，沒有適合的索引影響不是很大，但是，當(dāng)隨著數(shù)據(jù)量的增加，性能會急劇降落。
如果對多列進(jìn)行索引(組合索引)，列的順序非常重要，MySQL僅能對索引最左側(cè)的前綴進(jìn)行有效的查找。例如：
假定存在組合索引(c1,c2)，查詢語句select * from t1 where c1=1 and c2=2能夠使用該索引。查詢語句select * from t1 where c1=1也能夠使用該索引。但是，查詢語句select * from t1 where c2=2不能夠使用該索引，由于沒有組合索引的引導(dǎo)列，即，要想使用c2列進(jìn)行查找，必須出現(xiàn)c1等于某值。

舉例說明：
創(chuàng)建兩張表book(圖書表)和bookclass(圖書分類表)

select b.ISBN FROM book b where b.CATEGORY_ID = 1;

履行時間為：0.053s

使用explain來分析1下該SQL：

type = ALL Extra=Using where，全表查詢沒有使用索引。

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句和連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。

ALL 對每一個來自于先前的表的行組合，進(jìn)行完全的表掃描。如果表是第1個沒標(biāo)記const的表，這通常不好，并且通常在它情況下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常數(shù)值或列值被檢索出。

創(chuàng)建組合索引：
create index index_isbn on book (CATEGORY_ID,ISBN) ;

再次履行SQL，發(fā)現(xiàn)時間縮短到0.009s

使用explain來分析1下該SQL：

type = ref，Extra = Using index 使用了索引查詢。

ref 對每一個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的即將從這張表中讀取。如果聯(lián)接只使用鍵的最左側(cè)的前綴，或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY（換句話說，如果聯(lián)接不能基于關(guān)鍵字選擇單個行的話），則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少許行，該聯(lián)接類型是不錯的。