Mysql 全文本檢索

mysql 全文索引

注意 并不是所有的引擎都支持 全文檢索

mysql最經常使用的引擎 INnodb 和 myisam 后者支持全文檢索 前者不支持

創建表的時候指定要檢索列

CREATE TABLE TEST_FULLTEXT(note_id int not null auto_increment,note_text text null, primaty key(note_id),FULLTEXT(note_text) )engine=myisam;

fulltext 索引某個列 fulltext(note_text) ，在某note_text列上建立全文索引

插入數據

然后用 match()指定列 Against()指定詞
如 語句

select * from TEST_FULLTEXT where Match(note_text) Against('hello');

查找note_txt列中含有 hello詞的行 返回的結果為 兩行

note_text 'hello' was said by quester quster say 'hello' to pp and he try again

- 注意 搜索是不辨別大小的 除非使用 BINARY方式

返回的結果1樣為兩行

Mysql主要根據等級來進行排序

我們可以采取下面方式查看 表中某1列 在某1個詞的等級 ，繼續用上面的例子

select note_text, Match(note_text) Aginst('hello') as rannk from TEST_FULLTEXT

輸出以下：

note_text rank fhgjkhj 0 fdsf shi jian 0 quster say 'hello' to pp and he try again 1.3454876123454 huijia quba 0 'hello' was said by quester 1.5656454547876

等級的計算 由 mysql 由根據行中詞的數目、唯1詞的數目、全部索引中詞的總數和包括改詞行的數目計算出來 不包括詞的行的等級 為0 上面的結果中 詞在前面的等級值要高于在后面的

使用查詢擴大

當你想要在note_text 中查找 pp時 從上面知道 只有1行 如果用下面語句

select note_text from test_fulltext where match(note_text) against('pp');

返回結果是

note_text quster say 'hello' to pp and he try again

如果采取擴大查詢，分為以下3部

• 1、先根據全文檢索 查找到 所有行 如上面的返回結果 只有1行
• 2、mysql檢索上面1的所以行，選擇有用的詞
• 3、mysql再次全文檢索，這1次還需要加上2當選擇出來的有用的詞 作為against中的詞

select note_text from test_fulltext where match(note_text) against('pp' with query expansion);

返回結果

note_text quster say 'hello' to pp and he try again 'hello' was said by quester

如pp本來有的行中含有 hello 所以hello也作為關鍵字

使用布爾查詢

即便沒有建立fulltext索引也能夠用，但是速度非常慢 沒有50%規則 （參見下 50%規則介紹） 可以用包括特定意義的操作符，如 +、-、""，作用于查詢字符串上。查詢結果不是以相干性排序的。

如語句

select note_text from test_fulltext where match(note_text) against('hello -pp*' IN BOOLEAN MODE );

表示匹配hello但是不包括 pp的行 結果為

note_text 'hello' was said by quester

全文檢索的1些說明 和限制

• 1、只有MyISAM表支持
• 2、對大多數的多字節字符集適用，進行全文索引的列必須使用相同的字符集和校驗碼(collation)。
• 3、表意性語言，如漢語、日語沒有詞分界符(英語用空格隔開每一個單詞)，全文分析器沒法肯定1個詞的開始和結尾，所以MySQL中的全文檢索不支持。
• 4、在自然語言檢索中，只能檢索被全文索引的那些列，如果要對索引的多列進行某1列的檢索，必須對這1列單獨建立全文索引。布爾檢索可以在非索引的列上進行，但會慢1些。
• 5、against后的參數必須是常量字符串。
• 6、索引沒有記錄關鍵詞在字符串中的位置，排序算法太單1。
• 7、如果索引不在內存中，檢索速度會很慢；如果是短語查詢，需要索引和數據都在內存中，否則速度會很慢，所以需要更大的key buffer。索引有碎片時也會很慢，所以需要更頻繁的optimize table操作。
• 8、全文索引對insert、update、delete都很慢。如更改100個詞需要進行100次的索引操作而不是1次。

50% 規則

如果1個詞出現在50%以上的行中，那末mysql將他作為1個非用詞疏忽 50%規則不適用于布爾查詢 如果行數小于3行 則不返回結果 參考 50%規則

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