1、在集合中文檔的某個(gè)鍵上面建立索引：

1、我們知道如果索引使用的得當(dāng)，會(huì)大幅提升查詢速度，而如果使用不當(dāng)有可能會(huì)使全部操作性能降落所以在建立索引的時(shí)候要斟酌以下幾點(diǎn)：

（1）、會(huì)做甚么樣的查詢，哪些鍵需要建立索引

（2）、每一個(gè)鍵的索引方向是怎樣樣的

（3）、如何應(yīng)對(duì)擴(kuò)大，怎樣排序鍵的方向，使更多經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中

2、這里注意1下，建立索引的時(shí)候可使用 1,⑴ 建立不同方向的索引

3、使用ensureIndex() 在指定的鍵上創(chuàng)建索引

4、建立普通索引：使用 ensureIndex()函數(shù)

例：db.mytest.ensureIndex({age:1})

//mytest集合中文檔的age鍵建立1個(gè)方向?yàn)椤?”的索引

5、內(nèi)嵌文檔建立索引：

例:db.mytest.ensureIndex({comment.data:1})

//在mytest這個(gè)集合的comment這個(gè)鍵的data鍵上創(chuàng)建索引，內(nèi)嵌索引和1般的索引是1樣的！

6、為排序（Sort）做索引，如果沒(méi)有索引，或調(diào)用了沒(méi)有建立索引的鍵值進(jìn)行排序，則mongodb會(huì)將所有數(shù)據(jù)加載到內(nèi)從進(jìn)行排序，這樣如果數(shù)量大，不能再內(nèi)存中進(jìn)行排序則會(huì)報(bào)錯(cuò)，

7、索引的名稱默許依照：keyname1_dirx_keyname2_dirx的格式來(lái)顯示，其中的keyName1 就是默許的索引名稱，dirx就是建立的索引的方向

8、索引名的查看：indexs.find()

例：db.mytest.indexs.find();

// 查看在mytest集合下的所有的索引

9、建立索引時(shí)，自定義索引名稱：

例：db.mytest.ensureIndex({age:1},{name:'indexname'})

// 在mytest集合中文檔的age鍵創(chuàng)方向?yàn)?的索引，索引名稱為indexname

10、唯1索引：唯1索引可以保證集合中每個(gè)文檔的指定鍵都有唯1值

例：db.mytest.ensureIndex({name:1},{unique:true})

// 在mytest集合中的文檔的name鍵創(chuàng)建唯1索引，那末集合中文檔的name鍵的值不會(huì)有重復(fù)的！

11、消除重復(fù)值：當(dāng)我們?cè)?個(gè)集合中先創(chuàng)建了文檔，而其中有些文檔的值值重復(fù)的，這時(shí)候我們建立唯1索引，選擇dropDups這個(gè)選項(xiàng)則會(huì)把第1索引到的文檔保存，以后的就會(huì)被刪除！

例：db.mytest.ensureIndex({name:1},{unique:true,dropDups:true})

//mytest集合下文檔的name鍵創(chuàng)建方向?yàn)椤?’的唯1索引，如果文檔的name鍵的值有重復(fù)，則保存第1個(gè)檢索到的值，而以后的文檔就會(huì)被刪除

12、復(fù)合唯1索引：這個(gè)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)表的鍵很相似，如果這個(gè)表的鍵是1個(gè)屬性肯定的則這個(gè)屬性的值不能相同，而如果這個(gè)鍵是由兩個(gè)或多個(gè)屬性組成，則只要這多個(gè)屬性的值組合起來(lái)你能唯1肯定1行數(shù)據(jù)就能夠，而單個(gè)屬性的值可以相同，這個(gè)和唯1索引，復(fù)合唯1索引的定義表達(dá)一樣的意思

例：db.mytest.ensureIndex({name:1,id:1},{unique:true})

// 在mytest這個(gè)集合下的文檔的name id 鍵創(chuàng)建復(fù)合唯1索引，mytest集合下的文檔的name或id可以重復(fù)，而兩值1起只能肯定1個(gè)文檔，不能重復(fù)！

13、使用explain()工具查看具體信息：

例：db.mytest.find().explain()

// mytest集合中有8個(gè)文檔

// cursor:'basicCursor' 說(shuō)明這個(gè)查詢沒(méi)有使用索引，這個(gè)正常由于查詢沒(méi)有條件

// nscanned: 代表數(shù)據(jù)庫(kù)查找了多少個(gè)文檔

// n代表數(shù)據(jù)返回的文檔的數(shù)量

// millis：毫秒數(shù)代表查詢使用的時(shí)間

14、有查詢條件的看看索引

例：db.mytest.find({age:2}).explain()

// 第1行數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了變化，使用了btree索引，索引名稱是age_1

//nscanned:查詢的文檔樹變成1，由于有索引，所以不會(huì)進(jìn)行全表掃描，所以查找的文檔數(shù)變少

2、管理索引：

1、修改索引：我們知道建立索引會(huì)費(fèi)時(shí)，浪費(fèi)資源，在建立索引期間，所有的數(shù)據(jù)庫(kù)的要求都會(huì)被阻塞，為了能夠正常要求數(shù)據(jù)庫(kù)我們可以將索引的建立在后臺(tái)進(jìn)行履行。

2、使用{background:true} 選項(xiàng)可以將索引的建立在后臺(tái)履行，這樣就能夠正常要求數(shù)據(jù)庫(kù)，但有個(gè)缺點(diǎn)就是，索引的建立相對(duì)會(huì)慢1些！

3、刪除索引： collection.dropIndex({xxx:1/⑴})

例：db.mytest.dropIndex({age:1})

// 從mytest這個(gè)集合中的文檔的age這個(gè)鍵上創(chuàng)建的索引

4、刪除所有索引： dropIndexes()

例：db.mytest.dropIndexes() 

// 刪除這個(gè)集合下的文檔的多個(gè)鍵上創(chuàng)建的所有索引,包括_id 上的索引，通過(guò)運(yùn)行結(jié)果可以看到！

5、之前說(shuō)到mongodb的索引的建立使用 1，⑴ 來(lái)表示方向的，而mongodb還能建立地理空間索引，地理空間索引的建立使用'2d'來(lái)表示而不再是  1，⑴

6、建立2d索引：ensureIndex()建立地理空間索引的鍵是有要求的：鍵的值必須是1對(duì)值，或1個(gè)數(shù)據(jù)或1對(duì)鍵值對(duì)

例:db.mytest.insert({age:1,name:'name1',map:[2,2]})

db.mytest.insert({age:2,name:'name2',map:[2,3]})

….

db.mytest.insert({age:5,name:'name5',map:[5,6]})

添加多條數(shù)據(jù)

建立地理空間索引：

例：db.mytest.ensureIndex({"map":"2d"})

7、地理空間索引查詢：使用 $near

從中查找離[5,5]最近的兩個(gè)點(diǎn)：例：db.mytest.find({map:{"$near":[5,5]}}).limit(2)

8、依照?qǐng)D形來(lái)查找:方形{"$within":{"#box":[[2,2],[6,6]]}}

例：db.mytest.find({"map":{"$within":{"$box":[[2,2],[6,6]]}}})

9、依照?qǐng)D形查找：圓形{"$within":{"#center":[[3,3],1]}}

例：db.mytest.find({"map":{"$within":{"$center":[[3,3],1]}}})

//[[3,3],1]以3,3 作為圓心，以1作為半徑，查找離圓心由近到遠(yuǎn)的點(diǎn)

注意：這里只是總結(jié)了mongodb中索引相干的命令，而怎樣建立高性能的索引及索引相干知識(shí)點(diǎn)深入學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)MYSQL的索引，由于他們的索引的理念是1樣的！