http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42715245
求解最大似然估計時發現有兩種表示方法
from:Gregor Heinrich - Parameter estimation for text analysis
from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42649657
有上述兩種方法表示的緣由
p(x|theta)不總是代表條件幾率;也就是說p(x|theta)不代表條件幾率時與p(x;theta)等價
而1般地
寫豎杠表示條件幾率,是隨機變量;
寫分號p(x; theta)表示待估參數(是固定的,只是當前未知),應當可以直接認為是p(x),加了;是為了說明這里有個theta的參數,p(x; theta)意思是隨機變量X=x的幾率。在貝葉斯理論下又叫X=x的先驗幾率。
對P(y|x;theta)的解釋
from:andrew ng機器學習講義中,關于表示方法
對兩種表示法,頻率派和貝葉斯派的分歧
頻率派認為參數為固定的值,是指真實世界中,參數值就是某個定值。
貝葉斯派認為參數是隨機變量,是指取這個值是有1定幾率的
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