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初學MongoDB實踐筆記――安裝、創建數據庫、保存及查詢數據

來源：程序員人生發布時間：2015-01-04 09:36:07 閱讀次數：2980次

MongoDB是1個可擴大、高性能的散布式文檔存儲數據庫，由C 語言編寫，旨在為web利用提供可擴大的高性能數據存儲解決方案。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。

Mongo DB 是目前在IT行業非常流行的1種非關系型數據庫（NoSql），其靈活的數據存儲方式備受當前IT從業人員的青睞。Mongo DB很好的實現了面向對象的思想（OO思想），在Mongo DB中每條記錄都是1個Document對象。Mongo DB最大的優勢在于所有的數據持久操作都無需開發人員手動編寫SQL語句，直接調用方法就能夠輕松的實現CRUD操作。

文檔數據庫介紹：

MongoDB數據庫中1條記錄是1個文檔，他的數據結構由（field）和值（value）成對的組成。MongoDB文檔類似于JSON對象。字段（域）的值可以包括其他文檔、數組和文檔數組。

以下圖所示MongoDB文檔結構：

使用文檔數據庫的優勢以下：

在許多程序設計語言中，文檔（即對象）合適原生數據類型；

嵌入式文檔和數組減少昂貴的關系型關聯需要；

動態數據結構模式支持流暢的可擴大多態性。

安裝

官方網站：http://www.mongodb.org/downloads，下載Windows 64bit地址。

MongoDB在Windows 7上的安裝運行很方便。直接下載、解壓，然后運行bin/mongod 便可啟動服務器，運行bin/mongo 便可運行命令行客戶端。

我是使用默許安裝到C盤Program FilesMongoDB 2.6 Standard目錄下，為了方便學習，將其拷貝到C盤根目錄下，為C:MongoDB。

注意：請最好不要安裝到C盤Program Files目錄下，而且安裝目錄不要包括空格，否則，將麻煩些，也就是命令行參數每一個參數要用“”括起來，例如：

repeat "I am hungry" now

命令會把字符串"I am hungry"分配給argv[1]，把字符串"now"分配給argv[2]。

在啟動MongoDB之前，我們必須新建1個寄存mongoDB數據和日志的目錄。數據庫目錄：C:MongoDBdatadb，日志目錄：C:MongoDBdata。

啟動服務

打開CMD窗口，進入到C:MongoDBin目錄下，運行服務端mongod.exe。

C:MongoDBin>mongod.exe --dbpath=C:MongoDBdatadb --directoryperdb --logpath=C:MongoDBdatalogs --logappend

注：如果服務未啟動成功，主要是兩個緣由，1是未建datadb目錄；和防火墻不允許開放服務所需端口。

運行客戶端

再打開1個CMD窗口，進入到C:MongoDBin目錄下，運行客戶端mongo.exe來登錄MongoDB。（要保持服務端mongod.exe的窗口不關閉）

Java開發數據庫驅動

驅動Jar包鏈接地址，驅動ZIP包鏈接地址。https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/releases

在客戶端練習

刪除用戶：db.dropUser('username')

創建OA數據庫：use OA

注：如果不做其他操作，則OA數據庫是不會被創建的。

創建collections：OA.createCollection("mytest");

查看數據庫：

  > show dbs
  OA 0.078GB
  admin 0.078GB
  db (empty)
  local 0.078GB
  test (empty)

查看Collection（相當于“表”）：

> show collections

創建文檔數據數據表，并插入數據記錄。

> use OA

switched to db OA

> db.createCollection("doctest")

{ "ok" : 1 }

> db.doctest.save({id:1,name:'ttest1'});

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.doctest.save({id:2,name:'ttest1',code:'102'});

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.doctest.save({id:3,name:'ttest3',code:'103',class:'doc'});

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.doctest.save({id:4,name:'ttest4',code:'104'});

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查詢

查詢數據數量（count）

> db.doctest.find().count();

條件（=）查詢，條件為：name="ttest1"。

> db.doctest.find({"name":"ttest1"});

{ "_id" : ObjectId("54a1003556a081db9d632745"), "id" : 1, "name" : "ttest1" }

{ "_id" : ObjectId("54a1005756a081db9d632746"), "id" : 2, "name" : "ttest1", "code" : "102" }

條件（>=）查詢，條件為：id>3。

> db.doctest.find({id:{$gt:3}});

{ "_id" : ObjectId("54a100a056a081db9d632748"), "id" : 4, "name" : "ttest4", "code" : "104" }

> db.doctest.find({id:{$gte:3}});

{ "_id" : ObjectId("54a1008c56a081db9d632747"), "id" : 3, "name" : "ttest3", "code" : "103", "class" : "doc" }

{ "_id" : ObjectId("54a100a056a081db9d632748"), "id" : 4, "name" : "ttest4", "code" : "104" }

條件（in）查詢，條件為：id in （2，3）。

> db.doctest.find({id:{$in:[2,3]}});

說明：$gt : > --（Greater than 的首字母）

$gte : >= --（Greater than or equal 的首字母）

$lt :< --（Less than 的首字母）

$lte :<= --（Less than or equal 的首字母）

$ne : != --（Not equal 的首字母）

推薦客戶端工具

1. MongoVUE ，http://blog.mongovue.com/

數據庫設計

MongoDB 無固定結構，每張表每段數據可以有不同的結構，這既是好處也是缺點，缺點在于你必須很了解MongoDB的表結構，這其實給保護人員帶來1定的不適應和麻煩。

此問題也很容易解決，就是增加表結構定義表，用于說明各種情況下的結構定義，例如可配置審批單，就是比較適用。

嵌套式設計，例如審批單帶有明細項目，其中，明細項目是多行數據內容，則操作以下：

>db.doctest.save({id:5,name:'ttest5',code:'106',detail:[{item:'測試卡1',type:'Card',acount:3},{item:'測試卡2',type:'Card',acount:5}]});

查詢其中型號（Type）是“Mobile”的記錄，在操作以下：

> db.doctest.find({"detail.type":"Mobile"});
{ "_id" : ObjectId("54a39ebdd8389293ac59e78a"), "id" : 6, "name" : "ttest6", "code" : "107", "detail" : [ { "item" : "員工卡1", "type" : "Card", "acount" : 3 }, { "item" : "測試手機", "type" : "Mobile", "acount" : 5 } ] }

查看審批單的設計：

> db.doctest.find();