谷歌搜索更新SEO規則，AIGC終將占據我們的視野

跟風無疑是互聯網世界的一大盛景，從早先區塊鏈到元宇宙、再到當下的AI莫不如此。當時間來到2023年，但凡是有實力的互聯網廠商幾乎都在發布自己的大語言模型（LLM），爭先恐后地用AI來為自家的產品賦能。即使對于前沿科技再不敏感的用戶，面對如今互聯網上漫天飛舞的大模型，恐怕也都會意識到生成式AI會逐步改變互聯網世界的格局。

而未來我們在網絡上能看的內容中由AI生成的占比會越來越高，這已然是一個無法逆轉的趨勢。為此，全球搜索引擎領域的領導者谷歌，近日也悄然更新了Google Search“有用內容更新（Helpful Content Update）”的相關說明，在新版本中“由人編寫”的定語已經消失，取而代之的則是谷歌正在不斷監測“為人們創建的內容”，以及在其搜索引擎上對網站進行排名。

簡而言之，谷歌搜索引擎現在呈現給用戶的信息將不再拒絕推薦由生成式AI產出的內容。別看這個改動并不起眼，但對于互聯網生態的影響顯然將會是史無前例的。因為從某種意義上來說，搜索引擎到目前為止依然是絕大多數用戶獲取信息主要渠道的狀態下，SEO就決定了大家能夠看到什么樣的內容。

Search Engine Optimization（SEO）即搜索引擎優化，是通過分析搜索引擎對網站的抓取、收錄規律，運用技術來提升網站在搜索引擎的收錄速度，以及通過分析搜索引擎對關鍵詞的排名規律，來提升網站關鍵詞在所有網站的排名。而網頁鏈接在搜索結果頁面的排名之所以很重要，是因為它幾乎決定了用戶打開這個網頁的幾率。

在用戶產生疑問需要檢索信息時，搜索需求也就誕生了，并往往會產生希望在最短時間里獲得答案的需求，也導致了在搜索結果頁面中越靠前的鏈接越會被用戶打開。最終的結果，就是網站鏈接在搜索結果中獲得更高的排名，就等同于獲得了更多的流量和曝光，最終也會讓網站的商業價值獲得提升。

由于搜索引擎的價值就在于給用戶提供了一種方便、快捷、準確的內容，所以自然而然搜索引擎的排序機制就會鼓勵內容質量更高的網站。而一個網站如果想要排名靠前，就需要服務于用戶、為用戶提供一種精準的優質內容，SEO就正是為此而生。拋開SEO從業者各種高大上的優化策略，這個工作其實是為內容服務的，最好的SEO就是提供優質的內容。

但遺憾的是，優質內容的供給能力畢竟是稀缺的，并且有創作能力、且有充足表達欲的人畢竟是少數。因此內容消費者和內容生產者之間存在巨大的數量差異，這幾乎是每一個互聯網內容平臺都遇到過的問題，以至于平臺方會使用從降低創作門檻到提升創作獎勵等一系列方式，來吸引用戶進階為創作者。

從國內的抖音、微信、小紅書到海外市場的YouTube、Instagram、Quora，在網站上創作內容的浪潮早已隨著博客時代一起遠去了，因此缺乏創作能力也是全球幾乎所有網站站長的通病。此時ChatGPT等AI大模型的出現對于站長而言則可謂是天降甘霖，且不提AI可以為SEO工具賦能、使得后者能夠分析更大規模的數據，發現有價值的見解并增強策略，從而提高可見性和網站排名，單單是內容的原創能力這一點就已經極為誘人。

從ChatGPT到New Bing、從文心一言到通義千問，AI大模型的內容生產能力已經得到了充分的認可，也使得目前使用AI來創作內容的網站更是如同雨后春筍一般出現。而AI促進了網站在內容產能上的飛躍這也是事實，但在一年之前，谷歌搜索對于AI生成內容的態度卻與現在截然不同。彼時來自谷歌的John Mueller在谷歌搜索中心SEO辦公室直播中回答網友的問題時就曾提到，通過AI自動生成的內容是違背谷歌的網站站長指南的。

當時John Mueller對于AI生產內容的看法是，“它們很難提供任何獨特的內容”。而違反了谷歌的網站站長指南也就意味著，如果網站的管理員在使用AI大模型創建內容時被谷歌發現，就有可能在搜索結果中被降級。也就是說，谷歌在去年的態度還是不希望看到站長使用AI批量生產內容來獲取谷歌自然搜索的流量。

然而隨著ChatGPT的大放異彩，使得谷歌也不得不加入到這場AI大模型的“戰爭”中，進而讓谷歌搜索對于AI生產內容的態度發生了微妙的變化。此前在今年年初，谷歌在官方博客中就闡明了對AIGC的看法，他們視AI為內容創作工具，而不是與人類并行的一個創作主體，因此不會懲罰這一類創作方式。而現在谷歌則是將AI與人類視為同樣的創作主體，在權利上兩者是等同的。

谷歌的態度之所以會發生180°的轉變，其實有兩個方面的原因。其一，AI是當下谷歌發力的重點，他們自己就有基于大模型的Bard對話機器人，而且就在日前，谷歌更是宣布Bard有自己的插件生態了，可以調用豐富的谷歌應用API。因此通過AI串聯現有的產品也是谷歌力推的賣點，畢竟他們自身就是AI相關技術的旗手，與OpenAI、微軟爭奪AI賽道領導者的地位已經是谷歌的既定策略。因此在這樣的情況下，谷歌只有支持AI這一條路可選。

其二，谷歌的爬蟲目前還做不過完美地分辨哪些內容是由人類撰寫、哪些是由AI生成。雖然此前在GPT-3時代，谷歌的算法確實可以做到分辨使用特定文本結構生成內容的語言模型，但在GPT-3.5乃至GPT-4時代，如何識別AI生成的內容已經是業界共同的難題。即使強如OpenAI都在不久前承認其所推出的AI文本分類器成功率只有26%，甚至都不如論文的查重工具。

既然在技術手段上做不到辨別AI生成的內容，同時自己又是AI技術的布道者，所以谷歌改變對搜索引擎抓取AI內容的態度幾乎就是必然的結果。所以谷歌搜索的未來在這一刻已經被永久的改變，而至于結果究竟是好是壞，就只能交由時間來給出答案

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