CM開發日志 - 搜索引擎（一）

IBM WebSphere Commerce使用了Apache Solr Search做為搜索引擎解決方案，提供了全方位的封裝，主要體現在以下方面：

• Solr多核的創建
  
• DIH （Data Import Handle） 處理的preprocess & indexbuild
• 由Search REST Service提供的很方便的針對索引文件的查詢

這3個方面也是貫穿solr搜索的全部生命周期的。

介紹：開發環境

目前我使用的WCS版本是WebSphere Commerce Version 7 - Feture Pack 7，集成了Solr 4.3.0，FEP7對Search的改動我覺得主要有以下兩點：

• 之前是將Search做為1個WAR包嵌入到WC EAR包當中。現在是將二者分離開來，成為兩個獨立的利用。
• 提供Search REST Service。更好的通過API去查詢索引文件。

另外，利用服務器是與WCS FEP7相對應的WAS 7.0.0.31，本地集成開發環境（IDE）是RAD。

Apache Solr介紹

Solr是構建于Lucene之上的企業級全文搜索引擎，提供了可靠的，可擴大，高度定制化的解決方案。

Solr解決了從企業數據庫到本地索引文件的創建和持久化進程，減少了數據庫服務器的負載，并且提供了負載均衡的解決方案： solr主從服務器，分發服務器，還有solr index的復制。

Solr和Lucene？

Lucene主要專注于底層的設計，而solr負責利用層的設計；另外Lucene本質上是搜索庫，而不是獨立的利用程序。綜合以上兩點，1句話概況： Solr是構建于Lucene之上，面對企業級利用的搜索利用。

分析器的大致作用是對1個document進行索引時，其中的每一個field中的數據都會經歷分析（分析就是組合分詞和過濾），終究將1句話分成單個的單詞，去掉句子當中的空白符號，大寫轉換小寫，復數轉單數，去掉過剩的詞，進行同義詞代換等等。
如：This is a blog! this, is, a 會被去除，最后最剩下blog。固然!這個符號也會被去除的。
這個進程是在索引和查詢進程中都會進行的，而且通常二者進行的處理的都是1樣的，這樣做是為了保證建立的索引和查詢的正確匹配。

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