Hadoop Yarn（一）―― 單機偽分布式環境安裝

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本文是根據Hadoop官網安裝教程寫的Hadoop YARN在單機偽散布式環境下的安裝報告，僅供參考。

1. 安裝環境以下：
    系統：Ubuntu14.04
    Hadoop版本：hadoop⑵.5.0
   Java版本：openjdk⑴.7.0_55 
2. 下載Hadoop⑵.5.0，http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop⑵.5.0/hadoop⑵.5.0.tar.gz  
    本文的$HADOOP_HOME為：/home/baisong/hadoop⑵.5.0（用戶名為baisong）。
    在 ~/.bashrc文件中添加環境變量，以下：
    export HADOOP_HOME=/home/baisong/hadoop⑵.5.0
    然后編譯，命令以下：
    $ source ~/.bashrc
3. 安裝JDK，并設置JAVA_HOME環境變量。在/etc/profile文件最后添加以下內容
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java⑺-openjdk-i386   //根據自己Java安裝目錄而定
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
    輸入以下命令使配置生效
    $ source /etc/profile
4. 配置SSH。首先生成秘鑰，命令以下，然后1路回車確認，不需要任何輸入。   
    $ ssh-keygen -t rsa    然后把公鑰寫入authorized_keys文件中，命令以下：
    $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    最后，輸入下述命令，按提示輸入 yes 便可。
    $ ssh localhost  
5. 修改Hadoop配置文件，進入${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/目錄。
    1）設置環境變量，hadoop-env.sh中添加Java安裝目錄，以下：
           export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java⑺-openjdk-i386
    2）修改core-site.xml，添加以下內容。
         <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://localhost:9000</value>
         </property>
         <property>
           <name>hadoop.tmp.dir</name>
           <value>/home/baisong/hadooptmp</value> 
        </property>
        注：hadoop.tmp.dir項可選（上述設置需手動創建hadooptmp文件夾）。
    3）修改hdfs-site.xml，添加以下內容“。
         <property>
             <name>dfs.repliacation</name>
             <value>1</value>
         </property>
     4）將mapred-site.xml.template重命名為mapred-site.xml，并添加以下內容。
          $ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml    //重命名
          <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
         </property>
    5）修改yarn-site.xml，添加以下內容。
         <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
         </property>
6. 格式化HDFS，命令以下：
    bin/hdfs namenode -format    注釋：bin/hadoop namenode -format命令已過時
    格式化成功會在/home/baisong/hadooptmp創建dfs文件夾。
7.啟動HDFS，命令以下：
   $ sbin/start-dfs.sh 
   遇到以下毛病：
    分析緣由知，沒有設置 HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR和HADOOP_OPTS環境變量，在 ~/.bashrc文件中添加以下內容并編譯。    
    export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
    export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"   
    $ source ~/.bashrc
    重新啟動HDFS，輸出以下，表示啟動成功。   
    
    可以用過Web界面來查看NameNode運行狀態，URL為 http://localhost:50070
    停止HDFS的命令為：
    $ sbin/stop-dfs.sh
8. 啟動YARN，命令以下：
   $ sbin/start-yarn.sh
   可以用過Web界面來查看NameNode運行狀態，URL為 http://localhost:8088
   停止HDFS的命令為：
   $ sbin/stop-yarn.sh
   上述HDFS和YARN啟動完成后，可通過jps命令查看是不是啟動成功。
     
9. 運行測試程序。
   1）測試計算PI，命令以下：
       $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples⑵.5.0.jar pi 20 10
   2）測試 grep，首先需要上傳輸入文件到HDFS上，命令以下：
      $ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
       運行grep程序，命令以下：
       $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples⑵.5.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
       運行結果輸出以下：      
10. 添加環境變量，方便使用start-dfs.sh、start-yarn.sh等命令（可選）。
     在 ~/.bashrc文件中添加環境變量，以下：
     export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
     然后編譯，命令以下：
     $ source ~/.bashrc
     下圖是 ~/.bashrc文件中添加的變量，以便參考。