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一周熱點:如何使用15美元每月的機器實現百萬文檔檢索

來源:程序員人生   發布時間:2014-10-19 08:00:01 閱讀次數:2432次

第六屆云計算大會將于5月20-23日在北京召開,隨著會議日期的日益臨近,關于大會議題的披露也越來越多,我們將挖掘到的優質信息分享給大家;國內的云計算大會在緊張的準備過程中,國外的OpenStack Atlanta峰會在超過90家贊助廠商和4500名參會者的陪伴下拉開了序幕,我們也會及時的將本屆OpenStack峰會的精彩及時傳遞給大家;另外在云計算領域,關于互聯網、IT陣營、電信運營商等三大陣營的競爭與合作的解讀都值得一看。

1. 如何使用15美元每月的機器實現百萬文檔檢索

Gwittr以twitter搜索為人所知,同時它還是一個統計信息的網站,除了提供有關推文及鏈接網頁的擴展搜索,也進行數據的統計分析。這篇文章重點介紹如何在廉價(< $15/月)機器上運行一個中型、大型搜索(超過300萬份文檔)?

在這個云計算和EaaS(Everything as a Service,一切皆服務)時代,對于那些產品需要搜索功能的公司,托管搜索服務很有吸引力。雖然一秒鐘只收幾美分的云服務聽起來很劃算,但是到實際應用中,每個月很容易就會產生數百甚至數千美元的費用。

避免這些費用的方法就是在vanilla硬件或者虛擬機上運行自己的Solr,這不僅可以幫助你節省大量的費用,而且還會幫助你獲得有關搜索引擎的技能和知識,利用這些技能和知識,可以幫助你進一步節省大量的開支,即使在你要轉用其他搜索平臺的時候,這些知識和技能也是必不可少的。

2. 金融、醫療、交通、教育、制造、游戲,第六屆中國云計算大會第三批議題揭露

國內頂級云計算盛宴“第六屆中國云計算大會”將于5月20-23日在北京召開。本次,筆者將帶大家領略“第六屆中國云計算大會” 云計算大數據智能交通行業應用論壇 、云計算大數據智能制造論壇 、 云計算大數據醫療行業應用論壇、云計算大數據教育行業應用論壇、云計算大數據互聯網金融論壇和云計算大數據數字娛樂行業應用論壇六大行業應用論壇, 看看來自北京市交通運行監測調控中心、高德、信息司、航天科技集團、中集青島冷藏產業鏈基地、中航信研發中心、美國哈佛大學醫學院、國家數字化教育工程研究中、天弘基金、宏源證券、 91金融有限公司、易寶支付、今日頭條、騰訊游戲等機構將會分享什么樣的議題。 

講師陣容(部分,排名不分先后, 官網持續更新中,請關注)

  • 中國電子學會云計算專委會名譽主任委員、中國工程院院士李德毅――待擬
  • 北京市交通運行監測調控中心張可――北京市綜合交通運行監測服務體系建設與應用實踐
  • 高德LBS開放平臺與大數據融合部總經理田密――LBS云:大數據智能存儲與檢索
  • 中航信研發中心新一代系統規劃部李洋――待擬
  • 中國工程院院士、中國電子學會云計算專家委員會副主任委員、航天科工集團二院科技委員會常務副主任李伯虎―― 智慧云制造的初步研究與實踐
以上為節選,更多內容點擊 這里。

3. 亞特蘭大峰會精彩看點:軟件吞噬世界,OpenStack是變革核心

5月12日早9點,OpenStack Atlanta峰會在超過90家贊助廠商和4500名參會者的陪伴下拉開了序幕。Jonathan Bryce特別提出了Superuser和Marketplace兩個新概念,軟件正在吞噬整個世界,OpenStack是這場變革的核心。

2014年5月12日早9點(北京時間5月12日晚9點),OpenStack Atlanta 峰會在超過90家贊助廠商和超過4500名參會者的陪伴下拉開序幕(在18個月之前的San Diego,那時參會者只有1200名左右)。OpenStack基金會執行董事, Rackspace 云計算創始人之一,Jonathan Bryce宣布峰會開幕。

首先,Jonathan Bryce 歡迎大家的到來,之后,他向臺下的觀眾們問道:“我們中有多少人是在Icehouse版本中第一次在社區提交代碼?” 伴隨著掌聲,不少人起立。不得不承認,這屆峰會當中,我們有很多新面孔,新想法,這些新的觀點和潛力也在如何將OpenStack變得更加靈活、獨特、強大的過程中起著至關重要作用。我想這也是OpenStack為何如此成功的原因吧。


之后,Jonathan Bryce告訴臺下觀眾,“現在每一家公司都在與初創公司競爭,越來越多的公司應用OpenStack來削減成本,促進創新,更重要的是,OpenStack正在改變他們的業務模式。”這里,Jonathan Bryce向觀眾提出超級用戶(superuser)的概念,并且宣布OpenStack基金會將推出在線出版物“Superuser”。

4. OpenFlow多級流表在云計算網絡中的應用

我們都知道現在最主流的IaaS云計算網絡的解決方案就是純軟件的Tunnel Overlay,為什么最主流?因為靈活嘛,而且能解決問題。包括現在最火的OpenStack,使用Tunnel Overlay方式來組網的也很多,它在轉發面的大概工作流程就是一個VM發送報文到vSwitch,vSwitch加上Tunnel Header(VxLAN或者NvGRE)后,從服務器網卡發出去,通過中間的物理網絡,送到目的服務器上的vSwitch, vSwitch將Tunnel解封裝后,原始報文轉發到目的VM。如下圖所示。



純軟件Tunnel Overlay方案雖然靈活,但是有不同程度的性能問題(程度取決于每個云平臺研發團隊對它的優化力度),而且云計算網絡中通常都會因為各種各樣的原因,有非虛擬化的設備,這些設備如果要接入到tunnel overlay的網絡中去,必須借助于硬件TOR交換機作為tunnel gateway。

盛科網絡一直都在為各種應用場景進行SDN定制,云計算網絡作為SDN的目前最重要的應用領域,自然也不例外。現在盛科基于SDN提出一種性能優化方案,將影響網絡性能的一些工作從服務器Offload到TOR交換機上去做,從理念上講并不是把TOR交換機作為物理網絡的一部分,而是作為服務器網卡的一部分。該方案已經在部分客戶網絡中部署。現在我們來分享一下OpenFlow多級流表在這個方案中的運用。

5. 云計算三大主流陣營的競爭與合作

目前,云計算產業初步形成了三大主流競爭陣營,即互聯網陣營、IT陣營和電信運營商陣營。 在這三大陣營中,互聯網陣營主要面向公有云市場,為中小企業和獨立開發者提供公有云服務。IT陣營主要面向大客戶提供私有云產品和方案。電信運營商則同時進入公有云和私有云市場,提供IaaS公有云服務、政府和行業云托管及定制服務。 

在IaaS領域,互聯網企業采取與軟件廠商合作,提供軟件開發的基礎性服務;在PaaS領域,主要提供服務于第三方開發的平臺服務,為開發者提供應用中間接口;在SaaS領域,則通過與終端客戶和渠道商聯合,以良好的用戶體驗提供系統集成服務。 

從全球云產業來看,亞馬遜可謂獨占鰲頭的大佬級企業。IDC預計,到2014年,亞馬遜所有云計算服務的營收將為560億美元。盡管如此,在亞馬遜大力拓展云計算業務的同時,也不得不面臨著后來者的競爭,如IBM、微軟等都試圖分食亞馬遜占據的市場份額。

IT陣營中較大的云計算企業,主要以主流的IT、軟件、網絡設備和系統服務商為主,包括微軟、IBM、HP、Oracle、思科、華為等。 在云產業的IT陣營中,主要面向的是企業級客戶,企業客戶既是服務的提供者,也是服務的使用者(最終使用者是企業內部用戶)。僅有部分IT廠商,轉型為公有云服務提供商,與互聯網云計算企業展開競合。 

在云計算服務中,運營商的優勢主要在網絡、數據中心、大規模可靠性、運營能力、企業信譽、企業客戶資源與關系等方面,同時通過對原有業務架構進行優化和云化改造,為中小企業、政府及行業客戶提供公有云和私有云托管及定制服務。 

6. 實時大數據分析:網絡分析的一種新方法

大數據分析能夠解決處理大量無關且不能存放在一個單一的服務器或數據庫的數據集所帶來的普遍的挑戰問題。而這個問題可以通過使用分布式并行處理分布在多個服務器的大型數據集得以解決,每臺服務器處理并行數據的一部分。大數據分析可以與結構化和非結構化數據工作,因為它并不需要一個特定的結構。這種做法的一個例子將使用Hadoop的MapReduce,其也可以看作是大數據對今天的深遠影響。

盡管目前有方法來處理大量的數據,大數據處理縮小以便能夠在指定的時間內完成。現在,時限這一概念比以往任何時候都越來越都多的與“實時”相關。

盡管RTBDA仍然是一個相對較新的概念,但其解決了實時主動或被動的采取措施的需求。而這是基于互聯網內容和服務提供商們了解到了正在發生的事情,檢查情況并實時采取行動。

7. 移動互聯網初創型團隊需要什么樣的云計算服務?

時至今日,借助云服務以小規模團隊獲得巨額回報的移動應用已比比皆是,比如:13人的Instagram團隊借助AWS創造10億美元的價值;14個人的Mailbox使用AWS發布3周后就賣了1億美元;基于SoftLayer僅50名員工的WhatsApp被Facebook以190億美元收購。相比國內,國外有著太多成熟的公有云可供選擇,比如AWS、GCE、Windows Azure等,國內移動創業團隊又該如何選擇自己賴以生存的合作伙伴。

對于創業型團隊來說,服務器托管費用+帶寬成費用+運維成本,是壓在頭上的三座大山。滿足業務性能需要,又要降低成本,盡快實現收支平衡,是當務之急。

Google App Engine 云服務在國外的成功,不代表國內巨頭們各種 *AE 仿造品的成功。在微博上搜搜就可以看到小伙伴們吐槽的各種不穩定,另外,*AE們對資源使用最大數各種規定限制,加上為了計費、閹割功能的各種限制,使它的價格優勢成為雞肋。*AE們就好比100M共享帶寬的小區寬帶,以低價賣給每個上網用戶5M的帶寬,前幾十個用戶感覺這網速真不錯,等他賣了100個以上用戶5M帶寬,而這部分用戶白天上班去了,晚上下班回來都在上網,其中又有一部分看視頻、BT下載,于是乎,白天網速快,晚上慢得要死,連200K帶寬都達不到。要知道,不怕神一樣的對手,就怕豬一樣的隊友,在國內的 App Engine 環境下,水平參差不齊的開發者的代碼質量、習慣性的資源濫用、別人網站被攻擊殃及池魚對*AE性能的影響,導致*AE的穩定性非常差。(文/魏偉 審校/仲浩)

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