PMC廖恒：用短平快的突擊隊模式，去探索未知的空間和未來的方向

隨著近年來云計算以及大數據技術如火如荼的發展，企業對于存儲在容量、性能、成本、可伸縮性等方面的需求也在逐年上升。為此，存儲廠商PMC對于存儲技術提出了各種創新與改進，并針對客戶的實際需求，設計了系統化的解決方案，從整體上提高了客戶實施的存儲系統的技術水平和業務滿意度。在第六屆中國云計算大會上，CSDN采訪了PMC公司研發副總裁兼首席科學家廖恒，他將讓我們了解到，PMC是怎樣實現這些關鍵目標的。

PMC公司研發副總裁兼首席科學家廖恒

CSDN：在去年的中國云計算大會上，您提出了一個觀點，即大型數據中心面臨兩個復雜問題的挑戰，一是熱度的數據，二是資源的池化。應對這兩個挑戰的大致思路是怎樣的？PMC在這些方面目前有哪些實踐或產品？

廖恒：去年我們提出了基于交換矩陣的硬件體系結構。它的大背景是，數據有著不同的熱度。從容量和性能這兩個角度來考察，不同熱度數據的比例隨著應用的不同需要而發生變化，因此要考慮CPU和I/O子系統的配比。第二個問題是資源的池化，它本質上是一種虛擬化技術。過去，虛擬機通常是指在單個節點內把一個大的CPU節點切成更小，對節點內部的資源進行調度和匹配。如今，在云計算、大數據的環境下，因為計算都運行在一個大規模的、網絡連接的集群上面，所以需要把這種資源的池化、動態匹配的能力擴展到集群這一級，而不是在節點內部。

一旦把池化擴展到集群一級，勢必就會有互聯的問題。我們需要考慮這些設備該怎么連接，怎樣把這些在物理上分離的資源共享為一個全局的資源。另外，還需要和云的資源調配平臺進行整合，只有這樣，硬件的能力才能得到充分的應用。近期在產品上，我們還是以較為傳統的方法，在器件級或系統級提供很多模塊化的解決方案，比如，我們覆蓋了SAS的各種協議，不管是I/O控制器還是交換器，不管是芯片級、板卡級，還是子系統級，我們都要覆蓋，這樣能為我們的客戶提供各種靈活和完善的模塊。客戶想怎么搭，就能怎么搭，從而找到一種合適的方法來搭建一個系統。從長遠來看，PMC的解決方案將繼續沿襲去年提出的FDIO架構。我們最近在博客上發表了一系列文章，展開了這個問題的遠景思路，包括為什么要做FDIO，怎么做，每一種技術的走向會帶來什么問題等等。有一些產品還沒有正式發布，但是從研發的角度來看，我們在基于SAS的結構和基于PCIe的結構等方面都做了很多研發和部署工作。從實施的角度來說，我們繼續和國內外的大型數據中心保持緊密的合作關系。在去年，解耦合技術還是紙面和概念上的交流，而今年已經進入具體的實施階段。我們很快就會看到，數據中心的服務器將不再直接掛載固態硬盤，而是以某種方式，通過交換和互聯后，把固態硬盤從服務器內部剝離出來在外部連接，而且可以實現共享。

CSDN：在去年的云計算大會上，您還有另外一個說法，芯片開發從概念，到量產，到部署需要2到3年的時間，PMC在硬件的創新領域必須領先業界2到3年。這樣的領先，PMC是如何做到的？

廖恒：我們不敢宣稱永遠都能做到，只是朝著這個方向去努力，這實際上是一種孜孜不倦的長期的追求。我們的技術產品也好，技術方向也好，必須得到系統廠商甚至最終用戶的接受和認可。硬件的技術需要和軟件的生態體系相配合。這是一種追求和被追求的關系。為了把握正確的方向，我們必須下足工夫，這主要在于幾個方面：

第一，作為一個全球領先的存儲芯片和解決方案廠商，我們目前服務了能夠看到的三大市場：企業級存儲、工業標準的服務器以及數據中心的IT。在這三個市場中，我們和全球幾乎所有領先的廠商或客戶都有供貨的關系，這種充分的可見度帶來的好處就是我們對這三個行業的方向有一定程度的把握。

第二，數據中心作為一個快速發展的領域，對應用技術的話語權和掌控權已經轉移到最終用戶手里。這對我們來說是一個挑戰。我們也下了非常大的工夫，和全球前十大互聯網公司長期保持十分緊密的交流、合作、測試、指導、被指導的關系。這種不斷適配的過程是孜孜不倦追求的過程。這就使得我們在互聯網IT基礎設施的方向上有一定影響力。這種影響不光是單向的，不只是我們吸收他們的需求，很大程度上我們也可以對他們做的事情，如硬件架構的選擇，或軟件的發展，產生一定的引導作用。

第三，剛才提到，體系結構的演進必須軟硬件跨界配合。我們過去幾年一直做一種努力，就是必須搞明白應用層在做什么，操作系統在做什么，相當于從軟件的角度入手去定義硬件，而不是像過去說的那樣，從“門”去定義硬件。這種轉變是非常深刻的，對我們研發的引導作用是很大的。

過去提到芯片開發，從概念到量產有3到4年之長的周期，而且投入是非常巨大的。為了正確地把握方向，我們采用了一種突擊隊模式――我們并不一下子就把賭注下在一個非常復雜的芯片上，而是不斷地用小分隊去做短平快的概念原型開發，以便從概念上驗證一個體系結構帶來的好處，以及它會面臨的軟件生態上的挑戰。另外，也可以用原型做一個評估的平臺，交給用戶或構架師們去評估，再給我們反饋。這種短平快的突擊隊模式通過一種孜孜不倦的原型驗證，去探索未知的空間和未來的方向。這種方式目前取得的效果是非常好的。

當然，最基礎的還是要把做芯片的內功練好，比如芯片質量和功耗，我們一定要做好，這是一切實施的基礎。我們不只在單方面努力，而是在綜合、系統地前進。

CSDN：剛才您提到了PMC是知名的存儲芯片廠商，PMC的產品和解決方案對業內有一定的影響力。現在有一種說法，在云計算時代，存儲的位置一落千丈，完全被資源化，您對此有什么看法？PMC在這種背景下是怎樣定位自己的？

廖恒：的確，我們做的東西是最基礎的資源。不過，我相信賣石油的人并不會覺得石油成為資源是一件壞事，反而說明需求在那兒。但是，不可否認的是，在數據中心由軟件來定義的時代，硬件廠商要提取附加值變得越來越困難，因為話語權以及很多復雜功能的實現已經從硬件廠商的手里落到了最終用戶的手里。數據中心、大型互聯網公司自己都有很強的軟件開發能力。因此，這個價值的下降是不可否認的，面臨的競爭也越來越激烈。不過，以阿拉伯一千零一夜的故事作比喻：過去有一個非常兇殘的國王，每天晚上要娶一個新娘，第二天就把她吃掉或者殺死。我們看到的互聯網在很大程度上的確有吞噬硬件廠商的能力，因為他的購買力非常強，能把你的硬件價格越來越往下壓。一個結果就是，很多著名的廠商退出了服務器市場。但是，一千零一夜的故事也提供了解決方案。有一個很聰明的新娘，每天晚上講一個非常引人入勝的故事，國王聽著故事就睡著了，忘記把她吃掉了，慢慢的，國王也變得不再那么殘暴了。類似的，我們的生存的秘訣就在于創新，這就像新娘不斷地講新的故事一樣。為了創新，我們首先需要充分了解軟件對于硬件的需求，以便把握未來的方向。作為硬件，只有軟件做不到或者做起來效率非常低的時候，它才有生存空間。這一個關鍵點我們會牢牢把握，不斷地去發現，在現有系統中TCO為什么這么高，怎樣去改進。怎樣讓軟硬件這兩個生態體系互相配合，去找到看似非常細微的創新，來不斷創造硬件的價值。

CSDN：時下有一個非常流行的概念，即SDN（軟件定義網絡），也有很多廠商會在他們的產品和技術中融入SDN。PMC在SDN方面有哪些考慮和實踐？

廖恒：SDN，包括SDS（軟件定義存儲），是剛才提到的軟件定義數據中心的不同組成部分，有的側重于存儲，有的側重于網絡交換，也有互相結合的。SDN不僅僅局限在數據中心里，運營商的網絡也正在進入SDN NFV類似概念的演進當中。所以，從傳輸的角度來說，我們也做了不少對SDN的支持。在為大型互聯網公司建立私有網絡方面，比如對于Google的SDN數據中心之間的高速互聯，我們的OTN產品已經得到了很好的應用，而且有非常明顯的投資回報。我們也看到，這種概念從Google的應用開始，將來也許會拓展到其他國家的數據中心，甚至拓展到運營商主導的數據中心以及運營商的核心網絡。另一方面，在小的集群范圍內，則是FDIO這種SDN技術作為核心組成部分，這種情況下，必須在整機架的解耦合方案上考慮這個問題以及相應的部署。

CSDN：PMC有哪些與SDN相匹配的解決方案或產品？

廖恒：只能說有一些構筑模塊。在大型的SDN里，這些模塊能得到相應的部署。之所以是以構筑模塊的形式出現，是因為SDN技術本身是相當復雜的，而且被掌控在很多環節里。比如openflow是一個組織，他為運營商的網絡做進一步的完善，我們每一個環節都在參與，跟蹤其進度以及相應的開發和配置。

CSDN：您已經多次參加過云計算大會。從今年的參會感受來講，您覺得今年云計算的大體形勢是什么樣的？您認為當下實現云計算的難點是什么？

廖恒：我想提幾個熱點。一是大數據分析，二是SSD的廣泛部署，三是軟件定義數據中心以及整機架的解耦合。大數據分析有一個實踐難點，就是大家其實是在跟一個潮流。比如說Hadoop，5年前知道的人很少，現在一做數據分析就盲目地認為是Hadoop。而實際上，我們需要認識到，大數據分析有各種不同形態，數據也有不同大小。有統計表明，90%的大數據的原始數據在100GB以下。100GB是什么概念呢？小到單機的內存都放得下。但是Hadoop是大集群面向文件的批處理方式，所以它不見得就是最合適的方式。比如說，有面向內存的數據分析技術，如果內存里放得下，性能可能會有幾百、上千倍的提高。所以，做數據分析要找到合適的CPU和存儲的配比，不同的應用有不同的最佳配比，導致資源需要池化，需要FDIO，需要解耦合，才能動態地找到最合適的配比，否則就會造成資源的浪費。

SSD可以被快速部署，同時它又面臨成本的壓力。盡管如此，大家都看到了SSD帶來的性能提升，所以在實際應用中，SSD部署的勢頭還是非常明顯的。但目前的部署模式基本上還是單機本地部署。當你一旦進入一個優化的階段，也會面臨與傳統存儲同樣的問題，比如，會不會共享存儲？如果共享，會不會有數據保護、閃存陣列等相應的問題？這些挑戰從純技術的角度來說都是可以解決的，但是從商業的角度來說，怎樣才能找到一個平衡點――既要提供這些能力，又要讓它的成本與附加值是數據中心的用戶所能接受的程度，這是一個難點。比如說，現在的閃存陣列廠商多數都還主要關注企業市場，企業市場追求高性能和高附加值，這和數據中心的宗旨是不太匹配的。可以預期，在這方面我們自己也會做很多的研發，將來會有適合數據中心的閃存陣列技術。我們還要研究怎么做資源的軟件定義，怎么做動態調配、整機架解耦等。這些技術今年已經開始進入實施階段。這種實施對整個硬件供應鏈的影響是相當深刻的，也會帶來很多非常好的機會。

CSDN：我們也很期待PMC新的產品和新的解決方案。謝謝廖總接受我們的訪談。

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