2. 5美分/GB的開源存儲系統，及硬盤質量“最差”的希捷

Backblaze確實在為一個非常有意義的目標奮斗著――以盡可能低的開銷為客戶交付卓越的價值。因此，除了在硬盤上控制成本之外，他們更設計出了一套大規模存儲系統，也就是上文提到的Storage Pod 。目前Backblaze的開源存儲架構已經迭代到180TB成本9305美元，每GB存儲成本創下0.0517的新紀錄。

2013年，Backblaze測試評估了來自5家公司15種型號的27134塊硬盤，結果顯示日立（已被西數收購）故障率最低，存活率最高，在36個月后硬盤可正常工作概率仍達96.9%；西數排第二，雖然有一批產品在3個月內出問題，但最后存活率仍達94.8%；希捷三大品牌排名最末，3年后存活率僅有73.5%。Backblaze并沒有掩飾其購買的是“價格比較好”的磁盤，同時它也公布，在生產環境中，希捷的故障率仍然最高。

3. 不甘稱臣，Google誓要擊敗Amazon

H?lzle極度自信，習慣留著胡須戴著耳環；他習慣將其他谷歌團隊稱為“客戶”；他能力不容置疑，他和他的團隊設計出的數據中心軟硬件能夠支撐谷歌龐大的全球網絡；他目標明確，在今年給公司上下的一份備忘錄中，他誓要擊敗AWS，搶占公有云市場。他認為云計算的市場潛力要遠遠高于廣告業務，這正是他這么做的原因。

在線廣告使得谷歌成為地球上最富有的公司之一。但他的觀點是，云計算市場潛力遠遠大于廣告，即使在快速增長的智能手機和平板電腦的廣告領域。顯然公有云代表著未來，H?lzle在谷歌總部的一次采訪中說，他看起來更像一個錄音師而不是一個計算機科學家，耳環、胡子，以及滿頭花白的頭發，“總有一天，他的市場將超過廣告，”他說。

目前，亞馬遜仍然主導著云計算世界，他以EC2、S3等創造性的產品打開了這個巨大的市場，而谷歌在這個領域的競爭對手比比皆是，包括微軟的Windows Azure service以及Rackspace的Rackspace Cloud，但H?lzle相信谷歌龐大的基礎設施在速度、效率、價格等等方面有著巨大的優勢。

4. ID爆發的物聯網時代，我們該如何管理手中的數百個賬戶

在未來，一切物體都將有一個ID。看似普通的設備，它會告訴我們它現在的狀態，比如干燥、潮濕、悶熱、或者損壞，然后我們將對它們進行設置、打開和關閉它們，人類甚至可以與它們對話，而且它們也將代表我們人類和其它物體對話。

網絡將變得越來越復雜，我們對它們的安全、控制和所有權的關注將持續增加，尤其是ID問題。事實上，我們已經有很多的ID。在網上，我們可以識別路由器、電腦、手機、平板電腦、打印機，當然還有你自己，但是我們不能以同樣方式做這些事情。在某些情況下，不是缺少ID的問題，而是ID過多的問題。

ID驗證技術將是強大和靈活的：ID驗證技術用來確認用戶或設備的ID。多種ID驗證技術聯合使用，比如發送代碼到你的手機上，再結合指紋掃描，將提供更高的安全性（如果我們用這些方法淘汰密碼，我們將減少漏洞和ID被盜）。訪問將聯合的：聯合ID就是允許用戶使用一個在別的域內驗證過的ID來訪問本地應用程序。擴展這種訪問到所有與你有關的設備上，讓你輕松、無縫、安全的訪問。

5. 不看不知道：六個超大規模Hadoop部署案例

eBay的Hadoop環境：eBay分析平臺開發小組的Anil Madan討論了這家拍賣行業的巨擘在如何充分發揮Hadoop平臺的強大功能，充分利用每天潮水般涌入的8TB至10TB數據。

雖然eBay只是幾年前才開始向生產型Hadoop環境轉移，但它卻是早在2007年就率先開始試用Hadoop的大規模互聯網公司之一，eBay的第一個大型Hadoop集群是500個節點組成的Athena，這個專門建造的生產型平臺可以滿足eBay內部幾個部門的要求。該集群只用了不到三個月就建成了，開始高速處理預測模型、解決實時問題；后來不斷擴大規模，以滿足其他要求。

Facebook更新Hadoop的狀態：雖然一些公司和機構對其龐大的Hadoop系統秘而不宣，但是就已知存在的系統而言，Facebook的數據倉庫Hadoop集群已成為世界上已知規模最大的Hadoop存儲集群。

下面是關于這個單一HDFS集群的一些詳細信息：

單一HDFS集群中存儲容量達21PB
2000個機器
每個機器12TB（有幾個機器是每個24TB）
1200個機器每個有8個處理器核心，800個機器每個有16個核心
每個機器有32GB內存
每個機器有15個映射/化簡（map-reduce）任務
已配置存儲容量總共超過21PB，大于之前大名鼎鼎的雅虎集群（14PB）。在Hadoop的早期，Facebook就與另外幾個互聯網巨擘，充分利用這種框架來管理其不斷發展的業務。

6. Hortonworks再獲1億美元融資，Hadoop領域三足鼎立

Cloudera：5輪融資高達3億美元。經過數年的發展，Cloudera已成為Hadoop企業級服務的一面錦旗，而在這個月19日收獲了一輪1.6億美元的融資后，這個Hadoop企業級服務提供商更計劃在2014年實現IPO，此次融資由T. Powe Price 領投，Google Ventures 等跟投。

Hortonworks：3年1.98億美元。Hortonworks是個“低調”的公司，很少出現在一些媒體上。然而它的融資金額卻高達了1.98億美元：創立之始（2011年6月）籌集了2300萬美元，這筆資金來自Benchmark和雅虎；同年11月，又獲得了由Index Ventures領投的2500萬美元的投資；2013年6月，Dragoneer Investment Group和Tenaya Capital 為該公司投資了5000萬美元；當然，還有這次該公司CEO Rob Bearden在3月19日  接受Gigaom記者采訪時公布的一筆1億美元融資。 

MapR：3年5900萬美元MapR。最早創立同樣該歸屬到2008年，不過第一次  走進人們視線卻是在2011年：“構建一個HDFS私有替代品，這個替代品比當前的開源版本快三倍，自帶快照功能，而且支持無Namenode單點故障（SPOF），并且在API上和兼容，所以可以考慮將其作為替代方案。”而在之后與EMC的合作公開后，該公司更是暴光在全球的媒體之下。MapR最近一輪的融資需要追溯到2013年初，由Mayfield Fund領投的3000萬美元，之前曾獲得2000萬美元及900萬美元的B輪和A輪投資。 

7. 看看全球十大電信巨頭的大數據玩法

目前，全球120家電信運營商中，已經有48%的企業正在實施大數據戰略。通過提高數據分析能力，他們正試圖打造著全新的商業生態圈，實現從電信網絡運營商（Telecom）到信息運營商（Infocom）的華麗轉身。從曾經的“管道”到大數據戰略融合，電信運營商到底該如何善用大數據？全球10強電信“大佬們”的大數據應用之道及其培育的新經濟增長點啟示頗多，下面節選自原文，詳細內容請見 原文。

AT&T將位置數據貨幣化：2009年，AT&T利用全球領先的數據分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司的大數據解決方案，開始了向信息運營商的轉變。在培育新型業績增長點的過程中，AT&T決定和星巴克開展合作，利用大數據技術收集、分析用戶的位置信息，通過客戶在星巴克門店附近通話或者其他通信行為，預判消費者的購物行為。為此，AT&T挑選高忠誠度客戶，讓其了解AT&T與星巴克之間的這項業務，并簽署協議，將客戶隱私的管理權交給客戶自己。在獲得允許情況下，AT&T將這些信息服務以一定金額交付給星巴克。星巴克通過對這些數據的挖掘，可以預估消費者登門消費的大概時間段，并且預測個人用戶行為，并做出個性化的推薦。

德國電信利用智能網絡培育新增長點：德國電信是歐洲最大的電信運營商，全球第五大電信運營商。旗下T-Systems是全球領先的ICT解決方案和服務供應商。正是T-Systems將德國電信帶上了大數據的發展快車道。基于擁有全球12萬平方米數據中心的優勢，T-Systems提出了“智能網絡”的概念。通過實時獲得汽車、醫療以及能源企業的數據，T-Systems先后開發了車載互聯網導航系統、交通意外自動呼叫系統以及聲控電郵系統，以及能源網開發解決方案，實現電量的供需平衡。此外，它還通過設計安全的傳輸方式和便捷的解決方案，將醫生和患者對接，提供整合的醫療解決方案。

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