您當(dāng)前位置：首頁 > 互聯(lián)網(wǎng) > 高大上Hadoop技術(shù)培訓(xùn)：Hadoop在企業(yè)中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

高大上Hadoop技術(shù)培訓(xùn)：Hadoop在企業(yè)中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

來源：程序員人生發(fā)布時(shí)間：2014-09-29 08:00:01 閱讀次數(shù)：2048次

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)的核心競爭力，擁有大數(shù)據(jù)并智慧地使用和運(yùn)營數(shù)據(jù)成為企業(yè)不可缺少的成功要素。Hadoop生態(tài)系統(tǒng)提供了一種實(shí)用的、經(jīng)濟(jì)有效的、可擴(kuò)展的架構(gòu)，幫助企業(yè)存儲(chǔ)、管理和處理海量數(shù)據(jù)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，亟需用Hadoop解決大數(shù)據(jù)量高并發(fā)訪問的瓶頸。谷歌、淘寶、百度、京東等底層都應(yīng)用Hadoop，越來越多的企業(yè)急需引入Hadoop技術(shù)人才。

Hadoop入門薪資已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的Hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬―50萬。一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)Hadoop技術(shù)也是進(jìn)大公司的捷徑！

業(yè)界在Hadoop上的興趣和投資形成了包括開源軟件和商業(yè)化軟件的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。Hadoop迅速成為大數(shù)據(jù)處理方面的業(yè)界事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。CSDN攜手ChinaHadoop小象社區(qū)打造一場(chǎng)涵蓋分布式在線存儲(chǔ)系統(tǒng)HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop在電信運(yùn)營商的應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容的Hadoop高端技術(shù)培訓(xùn)。且學(xué)且珍惜，它的價(jià)值你懂的！（報(bào)名按鈕）

課程體系介紹

解剖麻雀――Hadoop在電信運(yùn)營商的應(yīng)用實(shí)踐	分布式在線存儲(chǔ)系統(tǒng)――HBase
電信行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)	>HBase的系統(tǒng)架構(gòu)
>電信系統(tǒng)數(shù)據(jù)類型分類及特點(diǎn)	>HBase數(shù)據(jù)模型
>業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)技術(shù)挑戰(zhàn)	>HBase存儲(chǔ)模型
>傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的短板	>HBase API及通常用法
>Hadoop帶來的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)	>案例分析：HBase在搜索業(yè)務(wù)中的使用及體會(huì)
Hadoop在電信領(lǐng)域的成功應(yīng)用	數(shù)據(jù)倉庫――Hive
>離線統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)	>Hive是什么
>詳單查詢系統(tǒng)	>案例分析：Hive日志分析實(shí)例
>ETL	>Hive原理和體系結(jié)構(gòu)
>未來趨勢(shì)：融合的多租戶Hadoop集群	>HQL介紹
如何從零開始設(shè)計(jì)一個(gè)Hadoop集群	>Hive內(nèi)部表和外部表
>需求分析與配置計(jì)算	>Hive文件類型
>硬件選型	>Hive的分區(qū)
>軟件選型	>Hive的復(fù)合數(shù)據(jù)類型
>組網(wǎng)設(shè)計(jì)	>Hive自定義UDF
如何調(diào)優(yōu)及高效運(yùn)維一個(gè)Hadoop集群	>Hive的transform實(shí)戰(zhàn)
>常用的系統(tǒng)級(jí)調(diào)優(yōu)手段	>Hive自定義UDF
>常用的Hadoop調(diào)優(yōu)手段
>運(yùn)維工具的選擇與推薦

講師團(tuán)隊(duì)介紹

謝磊 ChinaHadoop小象社區(qū)發(fā)起人
嘉賓介紹：《HBase實(shí)戰(zhàn)》中文版譯者。資深I(lǐng)T人士，從事軟件行業(yè)十多年，歷任HP軟件部和咨詢事業(yè)部高級(jí)顧問、BMC Software中國區(qū)技術(shù)總監(jiān)、北京小象科技有限公司執(zhí)行董事等。現(xiàn)從事企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)解決方案的工作，致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和推廣。

董西成 ChinaHadoop小象社區(qū)核心成員
嘉賓介紹：《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕：深入解析MapReduce架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理》和《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕：深入解析YARN架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理》作者。資深Hadoop技術(shù)實(shí)踐者和研究者，曾參與商用Hadoop原型研發(fā)，以及分布式日志系統(tǒng)、全網(wǎng)圖片搜索引擎、Hadoop調(diào)度器等項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與研發(fā)。

陳超 ChinaHadoop小象社區(qū)核心成員
嘉賓介紹：:參與多個(gè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項(xiàng)目。近年來一直專注于分布式計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域。國內(nèi)較早的Spark研究與使用者，Spark Contributor，目前專注于基于Spark平臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理。

葉琪 ChinaHadoop小象社區(qū)核心成員
嘉賓介紹：Hadoop的開發(fā)者與實(shí)踐者，專注于Hadoop的底層模塊（HDFS、YARN、MapReduce、HBase和Hive），擅長將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到基于Hadoop的解決方案，對(duì)Hadoop集群的構(gòu)建和各種運(yùn)維問題有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

冼茂源 ChinaHadoop小象社區(qū)核心成員
嘉賓介紹：:多年從事分布式計(jì)算及存儲(chǔ)相關(guān)的開發(fā)及管理工作。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)具體業(yè)務(wù)的特殊需求，對(duì)Hadoop調(diào)度機(jī)制、安全管理、存儲(chǔ)優(yōu)化、監(jiān)控及管理系統(tǒng)等進(jìn)行深度修改。在將HBase與具體查詢業(yè)務(wù)相結(jié)合，進(jìn)行系統(tǒng)問題排查及調(diào)優(yōu)方面有豐富經(jīng)驗(yàn)。

劉剛 ChinaHadoop小象社區(qū)核心成員
嘉賓介紹：:多年Hadoop開發(fā)和維護(hù)工作，擅長搭建基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)平臺(tái)和處理TB級(jí)數(shù)據(jù)。擅長基于MR的算法開發(fā)，參與多個(gè)Hive、HBase和Mahout的行業(yè)應(yīng)用案例。《Hadoop應(yīng)用開發(fā)技術(shù)詳解》作者。《海量數(shù)據(jù)基于記錄級(jí)別的容錯(cuò)》專利所有人。