【編者按】“收集數據只是第一步,分析數據才是關鍵”,R語言的發展滿足了大數據時代統計編程的需求,然而開源環境下的R語言面臨著諸多問題,商業支持或許會給R語言帶來更好的發展,Revolution Analytics首先推出了AdviseR,CFOworld的Joab Jackson為我們帶來了精彩分析。
數據的爆炸性增長給企業帶來了壓力,同時也催生了數據驅動業務的發展理念,企業等各種組織不得不重視數據統計和分析的作用,為統計計算和圖形化而生的R語言迎合了這一龐大的需求,為了幫助企業更好地掌握和利用R語言,應對大數據時代統計編程的需求,Revolution Analytics推出了新工具包,以支持R語言。
David Smith是Revolution Analytics的社區總監和新開源解決方案組的領頭人,他指出:“許多公司投入大量資金收集數據,這在過去是從未有過的,而收集數據只是第一步,分析數據才是關鍵。”這也解釋了為什么組織想要仔細地研究R語言。
Smith告訴我們:“R語言幾乎成為了數據科學領域的通用語言。”
作為一個用于統計分析和基于數據圖形渲染的開源編程語言,R語言獲得的人氣很高。Revolution Analytics估計在所有數據挖掘項目中超過70%用到了R語言,R語言廣泛應用于各個領域,尤其是在金融、制藥、新聞傳媒和市場營銷等行業,這些行業采用R語言輔助決策,基于數據發展相關業務。
Revolution Analytics已經提供了一個商業級R語言發行版,該發行版被稱為Revolution R Enterprise(RRE)。RRE專用于解決特定的問題,比如:大數據式的數據分析和高性能計算等,Smith表示:“我們致力于通過AdviseR幫助到每一個使用R語言的人。”
這個包在R 3和R 3.1中都提供相關支持,像其他被廣泛使用的第三方插件包一樣,該工具包有良好的兼容性。
目前很多公司還只在內部使用R語言,但它們正在努力將這一統計編程語言應用到全面的生產使用中,Revolution Analytics致力于為這些企業設計工具包,并提供相關服務。
該工具包還為R語言提供實時的技術支持,Revolution Analytics工程師分布在美國、英國和新加坡,確保可以為全球用戶提供實時服務。
該公司還為企業提供電話熱線,幫助企業解決R語言的安裝和運行、數據源使用、性能問題的故障排除、錯誤診斷和功能使用等技術問題。
Smith預測服務部門會收到很多技術問題,而這些問題可能從R語言安裝時就產生了。“和許多開源軟件一樣,一旦你開始使用R語言,難免會遇到各種各樣的問題。”幫助企業分析內部數據集也是個新的領域,服務部門會提供一些幫助。
雖然R語言看起來并不難學,但是學習R語言“不僅僅是學習使用圖形用戶界面這么簡單,要真正使用好R語言,用戶界面背后的代碼才是難點。”
該服務可以幫助用戶將他們的R語言副本與其他副本聯系起來,提供更多的圖形化業務分析工具,比如Tableau、Alteryx Analytics、RStudio和Qlikview。
AdviseR工具包允許用戶對論壇和由Revolution Analytics維護的知識庫進行無限制訪問,該公司還將每月提供由R語言專家參與的Web研討會。
原文鏈接:R gets commercial support just in time for big-data boom (翻譯/毛夢琪 責編/魏偉)
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