AWS 技術代言人Werner Vogels談混合云、移動、大數據和技術債務的運用

在2014AWS Summit上，Vogels談及如何區分真假的云計算，并表示AWS 已經認知到混合云的現實，很顯然亞馬遜會把賭注押在公有云上。

就像其母公司亞馬遜一樣， AWS同樣是顧客至上。任何新的產品或者服務以客戶為主。Vogles不斷地向首席信息官述說。 這是他工作的一部分。CIO可能更喜歡“全云”的愿景，但是不能簡單拋出你們有哪些東西，因為有些功能是需要預置的。

以下是他們談話的譯文，其中涉及混合云、技術債務，移動性、OpenStack的和大數據等主題。

AWS的流動性推動。Vogles說云計算和移動性將不可避免的相互關聯。他表示移動設備的增多帶我們進入了數據消費、內容更少的時代。他說：“年輕的企業是移動第一”。AWS希望通過中央ID管理或者是虛擬工作空間消除開發過程中的復雜性，使得開發更加靈活，從而更好的創新。Vogles說：“CIO已經給我們反饋，他們表示BYOD是非常重要的，但是他們不想管理設備。他們希望自己管理的是虛擬的工作空間和充分配置的環境”。

另言之，AWS也開始向其他移動玩家靠近。AWS也開始向其他移動玩家靠近設備管理相當于賭注。值得注意的是，亞馬遜－谷歌和微軟一樣，與Box和Dropbox在文件分享和文檔協作上的價格競爭非常激烈。

混合數據中心。“混合云對我們很重要” Vogles說。“很顯然，我們是公共云，事實上，還是會有一些東西放在企業本地的。”確實，最大的問題是在將來怎樣定義混合云。公有云和本地數據的比例會是1：9或者相反？或者一些適中？第三個答案是正確的，但關鍵在于如何定義適中。

Vogles提出像新聞集團這樣的公司，它考慮通過AWS將40個數據中心合并成，這就是他們對混合云的定義。AWS的計劃是提供一系列工具，如虛擬專用網絡、直接連接以及聯合身份驗證等工具，幫助企業更加自然的連接到本地數據中心。AWS也提供VMware管理集成突幫助企業更好的管理混合云。

Yinal Ozkan，AWS的主要方案構架師的一段講話強調了細微的差別。AWS的使用案例比比皆是，從卸載存儲到分析云的災難恢復。“例如，三星智能電視中心軟件在AWS上運營，但是財務交易在在三星自己的基礎設施上進行的。”Vogels介紹道。為什么？多項三星的業務依賴于基礎設施的交易而且很難移動。另外，銀行會在云計算中運行面向客戶的運行維護，但是交易會在財務數據中心部門。

所以，怎樣使混合數據中心轉向更加公共化？Vogles說高性能計算（HPC）是云計算應用的一個關鍵領域。工業化公司比如像石油和天然氣還有環境已經投資了高性能計算系統，但是本地資源確實提前好幾個月預定的。

“在滿負載的情況下，本地的高性能計算系統非常的昂貴，” Vogles說，所以額外的工作就需要轉移到云上去完成。

遺留的基礎設施和技術債務。AWS和亞馬遜都有技術債務-遺留的基礎設施，這些不可以簡單的被投棄-Vogles說關鍵是建造一套不被鎖定的系統。

Vogles說亞馬遜假設今天的軟件是無法運行兩年的，軟件必須能夠隨著時間的發展。“它的意思是我們沒有被鎖在歷史系統中，” Vogles談到，“當然我們有技術債務，但是可以改變我們系統和規模化運營。 這樣，相較于客戶來說，我們處在一個不利的境況中。”

值得注意，在某種程度上講亞馬遜書混合商店。亞馬遜很多零售業務是運行在AWS上的，但是產品數據是緩存在本地的，Vogles解釋說。這項產品的信息專門服務于硬件并為使用案例設計。“我們正在打算從本地轉向云端。” Vogles補充道。

AWS使遺留的基礎設施都是基于客戶的要求進行淘汰的。比如說，AWS已經是第二代的了。Vogles曾說過傳統的系統將會保持其他的能力。內部高性能計算系統的平均壽命是5到8年，但是研究人抱怨兩年后就開始抱怨，因為他們沒有最新的處理器。“我們可以將這些高性能計算系統應用于日常使用，并設立快速的更新周期。” Vogles說道。

當談及遺留的基礎設施，企業更希望是重組架構和面向未來，而不是將基礎設施轉向云。

大數據，MapReduce 和Hadoop。谷歌最近指出MapReduce 也只能到此為止了。對此，Vogles表示贊同。

最終，“MapReduce下降到低級的一層，”Vogels說。“運用 Hadoop和MapReduce自定義分析是至關重要的。最后，MapReduce將會被運用為方程式的一部分，但是將不會成為完整的圖畫。亞馬遜的Redshift服務提供更加快速和簡單的分析服務，這是MapReduce不能提供的，”他補充道。這里將會有MapReduce大量的應用， 當然也會吸引眾多的開發者，但是最終，它也只是大數據的一個資產組合。

原文鏈接：http://www.zdnet.com/aws-vogels-on-hybrid-cloud-mobile-big-data-technical-debt-7000031492/

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                                                                                                            （譯者/李雪 責編/王玉平） 

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