四大著名風投：在我們眼中只有技術革新

【編者按】大數據原本只是個IT概念，后來開始逐漸影響到各個行業，甚至深入到企業的管理模式中，不要把大數據的價值僅僅定義在銷售和營銷領域，要想吸引風險投資家的眼球，就要打開思路，另辟蹊徑，對于初創公司來說，大數據不應該算作技術問題，如何應用到真正創造價值的領域才是一門學問。原文作者Jordan Novet是大數據和云計算領域的專家，為我們分析風險投資家眼中的大數據。

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以下為譯文：

如果你的公司只是在銷售軟件或者營銷軟件上應用了點大數據，那風險投資家們不愿投一分錢給你。

四個著名風險投資家已經厭倦了為大數據公司提供資金，他們往往會更關注技術峰會，并在峰會上大展拳腳。

Data Collective的管理合伙人Matt Ocko說：“用來解決銷售和營銷問題的投資，是我見過最離譜的過度投資?！?/p>

這包括像Marketo這樣的市場營銷自動化軟件，或者像Salesforce.com這樣的客戶關系管理軟件，在頂層添加一些自然語言處理來進行分析，并從其他來源把純文本中的有用信息提取出來，或者為此添加一些人工智能。

Ocko說，“這聽起來就像是《辛普森一家 》中可惡的Phil Hartman慣例，真的讓人憤怒?！?/p>

做一些創新

Ocko還指出，創業不能扎堆。用Ocko的話來說，如果你想要獲得投資，那就不要做“第十一個創建Wi-Fi芯片公司的人，或者第十四個做擴展存儲的人”，這樣根本不會有人投資給你。

對那些想要建立Hadoop技術生態圈商業分布來存儲、處理和查詢很多不同種類數據的公司同樣適用。Ocko說，“除了Cloudera以外的任何公司都注定要失敗”，Cloudera已經打算將在今年公開上市了。

Accel Partners的合伙人Jake Flomenberg說他對使用機器學習算法的初創公司有一些期待，隨著時間的推移，更多數據可用時，它可以提供更準確或者更有用的結果。

Flomenberg說：“我認為常見的問題是人們把重點放在技術本身，而不是關注應用，造成了技術和實際的脫節?！?/p>

他還指出，市場規?？赡懿⒉淮蟆！笆褂秒S機森林（Random Forest）或一種線性回歸算法，你不只要賣給數據科學家工具，你還要賣給他很大的原始數據集?！?/p>

“在世界的許多其他地區，很多人還不知道怎樣使用這些工具?！?/p>

O'Reilly AlphaTech合資企業的投資者Roger Chen擔心一些初創企業用數據生成傳感器驅動設備，“對以后如何在大型系統中發揮作用沒有明確的規劃”。這可能意味著數據只能應用在便攜式設備領域內，而不能與其它類型的數據整合到一起。所以基于數據的有趣成果數目是有限的。

Canaan Partners的合資伙伴Ross Fubini認為：對數據進行分析和挖掘的商業智能軟件“往往是差不多的”，而且這要比做個“更好看的小部件或更漂亮的工具集”復雜的多。

移動設備、保險行業以及其它

Fubini說，要想吸收到資金，初創公司或許可以試試在移動設備上增加更具吸引力的用戶體驗技術。

而且大數據的一些應用創新常常使移動設備行業受益匪淺。

Chen則指向了保險行業，他致力于將大數據應用于人類的健康事業――研究一種挖掘疾病暴發和天氣模式之間聯系的特定應用程序。

盡管Ocko對大數據技術應用到銷售和營銷工具不感興趣，Flomenberg還是提到了為銷售人員設計的軟件――RelateIQ――這是像Salesforce.com一樣可以通過更輕松、更傳統方式提取數據的客戶關系管理（CRM）工具。

Flomenberg稱：“他們把一個人們難以忍受的工具變成一個人們離不開的工具?！?/p>

工具可以幫助數據科學家節省很多時間，如Trifacta，簡化了數據分析中準備大型數據堆的過程，這很吸引數據科學家們。

實際上，Flomenberg的公司在Trifacta和RelateIQ兩個項目上都投資了。

至于Ocko自己，他喜歡“白癡專家”，希望能在“細分領域”內解決那些可能會導致“革命性改變”的針對性問題。

Moleculo――一家獲得Data Collective投資的初創公司，從基因測序數據中發現“我們從未見過的更好”方法提取關鍵信號，Illumina最終在2012年收購了Moleculo。

Fubini表示，“當你的大數據應用也能給人眼前一亮的感覺時”，這些分類也就變得無所謂了。那時，你就可以像在網站上買東西一樣，選擇你喜歡的就行。

“那些我們看不到的――應用程序背后的技術――將會是我感興趣的東西。”

原文鏈接：What big-data VCs are sick of ― and what they really want（編譯/毛夢琪 審校/魏偉）

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