2014年4月10日星期四，CSDN在線培訓“深入淺出Spark”將和大家見面了！
隨著大數據相關技術和產業的逐漸成熟，單個組織內往往需要同時進行多種類型的大數據分析作業：傳統Hadoop MapReduce最為擅長的批量計算、各種機器學習算法為代表的迭代型計算、流式計算、社交網絡中常用的圖計算、SQL關系查詢、交互式即席查詢等。在Spark出現前，要在一個組織內同時完成以上數種大數據分析任務，就不得不與多套獨立的系統打交道，一方面引入了不容小覷的運維復雜性，另一方面還免不了要在多個系統間頻繁進行代價高昂的數據轉儲。
Spark是發源于美國加州大學伯克利分校AMPLab的集群計算平臺，它立足于內存計算，性能超過Hadoop百倍，從多迭代批量處理出發，兼收并蓄數據倉庫、流處理和圖計算等多種計算范式，是罕見的全能選手。Spark當下已成為Apache基金會的頂級開源項目，擁有著龐大的社區支持（活躍開發者人數已超過Hadoop MapReduce），技術也逐漸走向成熟。
2014年4月19日，由CSDN和《程序員》雜志聯合舉辦的“2014中國Spark技術峰會”（Spark Summit China）將在北京召開，國內外Apache Spark社區成員和企業用戶將首次齊聚一堂。來自AMPLab、Databricks、Intel、淘寶、騰訊、網易等國內外多家機構的Spark貢獻者及一線開發者將分享Spark的現狀與未來，各種計算范式的實際操作，新創業公司基于Spark的產品發布，以及生產環境中使用Spark及相關項目的第一手經驗和最佳實踐方案。
在峰會召開之前，我們特別請到了中國Spark技術峰會講師陳超來到CSDN在線培訓，讓我們對Spark有一個大概的了解。報名地址：http://g.csdn.net/5267571
陳超 @CrazyJVM
近年來一直專注于分布式計算與機器學習相關領域。國內較早的Spark研究與使用者，Spark Contributor。目前專注于基于Spark平臺的大數據處理。
本次在線培訓采用三分屏模式，在聽課的同時可以和講師進行互動，讓你感受真實的課堂環境。還在為Hadoop“手藝”無處可學而煩惱？還在為Hadoop企業級應用而頭疼？快來看看吧！
報名地址：http://g.csdn.net/5267571
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