Vivint聯(lián)手Cloudera，將大數(shù)據(jù)融入智能家居

【編者按】大數(shù)據(jù)的融合，是智能家居的一大趨勢，Vivint在智能家居系統(tǒng)中融入Cloudera的 Hadoop平臺進行數(shù)據(jù)搜集和分析，有助于提高智能家居的服務(wù)，創(chuàng)造更利于家庭使用的產(chǎn)品和服務(wù)。

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以下為譯文：

大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)家居業(yè)務(wù)的黃金。雖然消費者能夠受益，但是缺乏對數(shù)據(jù)掌握和合理使用的主動權(quán)，這些數(shù)據(jù)我們放棄的可能比我們意識到的還要多。

物聯(lián)網(wǎng)的一個隱義是，它將產(chǎn)生大量需要匯總和分析的小數(shù)據(jù)。當(dāng)務(wù)之急是既能收集數(shù)據(jù)（見證了谷歌為Nest耗資32億美元），同時又要銷售設(shè)備獲取利潤幫助公司分析數(shù)據(jù)（見Intel為Cloudera的投資）。 

我收到很多自認為是物聯(lián)網(wǎng)后端的推銷產(chǎn)品――幫助公司追蹤APIs、監(jiān)控運行事件的服務(wù)或機制，當(dāng)然，還有存儲和分析數(shù)據(jù)的功能。 但是在這些推銷過程中，我很難找到人們垂涎物聯(lián)網(wǎng)的原因。

然而，在Vivint如何使用Cloudera Hadoop平臺搜集數(shù)據(jù)的新聞發(fā)布中，Vivint的高級主管、客戶分析師和解說員Brandon Bunker坦誠的說：

“我們已經(jīng)和Cloudera進行了更深入的合作，可以同時分析行為、地理位置以及可操作事件等多個數(shù)據(jù)流，用以更好的理解和豐富用戶生活。這個平臺能夠有效區(qū)分我們的各項業(yè)務(wù)類型，為我們提供了巨大的競爭優(yōu)勢。”

Vivint正在搜集大量的數(shù)據(jù)，以便更好地銷售他的服務(wù)，同時創(chuàng)造一個具有競爭力的進入壁壘。在實際中，有一個很有效的杜絕浪費的方法，就是在家里沒人的時候關(guān)掉A/C，這也提高了家里的安全性。但是當(dāng)你知道某人家里的情況以及具體的狀態(tài)時，推銷其他的產(chǎn)品就會變得很容易。一個公司應(yīng)該掌握用戶情感和生活狀況的聯(lián)系――如果你溫飽都無法得到滿足，那么對于選擇加強鍛煉這樣的良性建議，還是選擇繳納高額保險金這樣的折磨方式，結(jié)果又有什么不同呢？

Vivint的情況是，在客戶家里平均安裝20至30個傳感器，但是它不能聚合所有的數(shù)據(jù)做進一步的分析和推理。新聞發(fā)布會是關(guān)于Cloudera如何幫助Vivint解決這一問題，但實際上這是一個經(jīng)濟問題。下面聽一聽Cloudera市場部的VP Alan Saldich補充強調(diào)的：

“當(dāng)我們開始把思路定位在所有的凈增新數(shù)據(jù)（由嵌入傳感器和地理定位服務(wù)中的設(shè)備產(chǎn)生）時，我們就會發(fā)現(xiàn)很大的商機――不僅僅實現(xiàn)了商業(yè)上新的收入流，同時也解決了更大的問題，因為我們能通過我們的設(shè)備更加深入的研究這些數(shù)據(jù)，并進行有效的分析和推理。”

坦率的說，如果我們真的解決了這些大問題，那我們可能會設(shè)置新的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)――一個明確的消費者數(shù)據(jù)權(quán)利制度和在客戶中分享有效數(shù)據(jù)的激勵機制，這些客戶能產(chǎn)生數(shù)據(jù)并且對改變數(shù)據(jù)有興趣。通過數(shù)據(jù)分析得到的推理和見解能夠而且應(yīng)該創(chuàng)造成一種服務(wù)應(yīng)用，并且不能止步于此。

例如，如果研究人員能夠獲得很多家庭的足夠多的數(shù)據(jù)來計算某一區(qū)域的最優(yōu)設(shè)計，那么我們搜集到的家庭能源中產(chǎn)生的細微數(shù)據(jù)有助于改變家居設(shè)計。另一方面，客戶的攝像機數(shù)據(jù)和運動傳感器可能會傳達他們更多的生活內(nèi)容。現(xiàn)在，無論哪種方式，這些相關(guān)的產(chǎn)品能夠更多的增加我們生活的方便性，但是我們還不了解其中的潛在成本，以及現(xiàn)在眾多提供商從事智能家居的原因。讓我們一起討論一下這個話題吧。

原文鏈接：

Vivint’s deal with Cloudera offers a small insight into big data in the smart home（編譯/史臣敏 責(zé)編/仲浩）

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