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從數據倉庫向邏輯數據倉庫轉變,用尖端科技跨越大數據鴻溝

來源:程序員人生   發布時間:2014-09-14 08:32:39 閱讀次數:2477次

一場巨變正引導著數據分析行業由單一數據倉庫向邏輯數據倉庫轉變,以支持多元系統、分析技術、編程語言及不同數據類型。全球領先的數據分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司日前推出最新的Teradata Database 15數據庫,助力實現邏輯數據倉庫的真正使命。

Teradata天睿公司實驗室(Teradata Labs)總裁Scott Gnau表示:“憑借Teradata Database 15,Teradata天睿公司正在為所有用戶提供靈活及平滑的體驗。現在,用戶可以在多元系統中實現分析查詢、整合與使用JOSN數據、編寫并運行數據庫內非SQL語言,以及運用新型分析。” Teradata Database 15實現了Teradata統一數據架構(Teradata? Unified Data Architecture?)的承諾,讓用戶在訪問所有數據的同時獲得嶄新以及強大洞察力。我們的藍圖技術讓這一切成為現實。”

Teradata天睿公司運用創新技術,幫助客戶跨越大數據鴻溝,實現從單一數據倉庫向邏輯數據倉庫的轉變。

Teradata Database 15擁有全新的數據分析功能。新型軟件產品Teradata QueryGrid能夠在Teradata統一數據架構內外部提供虛擬計算能力,使得企業能夠訪問和處理多元系統內的分析查詢。JSON集成(JSON integration)能夠幫助企業獲取并立刻使用數據,以支持分析及創新。在數據庫中嵌入和運行用戶編寫的SQL和非SQL語言,從而為應用開發者提供更強的架構靈活性。Teradata數據庫改善了時間序列能力,增添了對空間數據的立體(3D)表現及處理方式,以及增強的負載管理和更高的系統可用性。

JSON: 應動態數據

Teradata天睿公司能夠讓客戶在數據倉庫中加載JSON(Java Script Object Notation)數據,這是一個重大的突破,因為JSON是驅動物聯網(Internet of Things)的主要語言,而物聯網則是全球數以百萬傳感器和嵌入式微處理器的集合。運用原生的JSON結構來分析數據,大大提升了企業適應動態數據,并在數據源產生新數據后立即部署優化的業務模型的靈活性。在JSON中獲取新數據時,企業無需再費時費力地對數據庫進行再設計或是更改實際數據表格。Teradata數據庫所提供的靈活性中同時包含schema-on-read和schema-on-write,具有業務靈敏性,并能夠在數據倉庫內外為客戶提供無縫的數據訪問體驗。在數據庫中深度集成JSON,客戶便可將Teradata數據庫的特性和功能應用于JSON數據分析。

架構靈活性:用開的自由

隨著分析能力演進,Teradata側重為具有不同需求的應用開發者和程序員提供支持。同業務智能SQL程序員相比,他們運用相對獨立的工具、技術和編程語言。Teradata Database 15的新增功能,支持應用開發者訪問更多類型的數據、靈活的應用架構,使用強大的開發環境,但是無需學習其他的并行分析語言。如今,開發者可以選擇一系列的腳本語言,如Perl、Ruby、Python和R。無論是應用開發者還是業務智能SQL程序員,都可以在數據庫內開發、嵌入和運行應用程序,利用Teradata數據庫的性能優勢,而不需要將數據抽取到獨立的服務器上。

在整個企協調

在數據庫和分析環境發展的過程中,用戶需要分析平臺間的智能連接。Teradata Database 15,結合QueryGrid的性能,可以在Teradata統一數據架構內外提供雙向數據移動,以及針對開源Hadoop的下推(pushdown)處理能力。用戶可從Teradata數據庫發起查詢來獲取和篩選數據,并將所得數據子集從Hadoop環境返還至Teradata數據庫中,全程無需IT介入。因此,在數據分析過程中,Teradata數據庫可以調用目前未存于數據倉庫中的數據。這種協調不但在Teradata統一數據構架(Gartner公司將其稱為邏輯數據倉庫)中可用,而且還能夠連接架構之外的其他數據庫。

3D業務問題洞察力

Teradata天睿公司拓展了數據庫內的立體(3D)空間及時間序列分析性能。如今,空間地理空間分析性能中包含“Z坐標”,可以顯示高度或海拔并能夠分析位置或物體的相對高度。現將3D邏輯植入空間分析功能中,用戶就可以查詢3D相關的業務問題。例如,電信公司可以確定出信號塔周圍障礙物的高度,這些障礙物會影響通話質量。財產及人員傷亡保險公司則能夠勾勒出洪澇區域,進而根據洪水對保險客戶造成影響的程度大小來估測潛在財產損失。此外,Teradata Temporal句法具有標準兼容性,而Teradata數據庫大幅提升了所選時間序列查詢的性能,讓用戶能夠進行更多查詢,獲得時間相關業務問題的洞察力。

提升

一系列的可用性及支持性特征讓Teradata數據庫比以往任何時候都更可靠、更好用。系統運行可靠度更高、性能獲得提升,幫助用戶按期望執行查詢操作。此外,在出現問題時,Teradata 天睿公司的客服專家現在也能夠更快速地確定問題并加以解決。Teradata動態系統管理(Teradata Active System Management)及整合負載管理(Integrated Workload Management)的性能也明顯提高。他們能為客戶能夠提供更好的管理控制,并允許客戶根據自身目標、負載標準和資源共享情況制定出更適合的指導原則。

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