大數據這一近年來才流行起來的技術,看似十分深奧,但是早在150年前人們就開始使用大數據分析趕走霍亂,利用“小獵犬號”超級計算機來基因測序解決了很多醫學上的難題;不顧谷歌CEO阻攔,Facebook最終以190億美元的天價收購了WhatsApp,Facebook真正看重還是WhatsApp會成為下一個10億用戶應用,IBM出手收購NoSQL數據庫公司Cloudant……
谷歌應用數據分析流感疫情堪稱經典,然而早在150年前,既有數據分析趕走霍亂的先例。Farr和Snow對霍亂有著完全不同的兩套理論,而且證明的方法也完全不一樣。Farr是一個沉迷于數據的統計學家,其大量的圖表文檔表明了霍亂和海拔有聯系(他認為是瘴氣的原因)。Snow是一名醫生,他把注意力放在病人身上,其觀察顯示霍亂從胃部進入人體,這讓他相信是攝取食物或水的問題,最后他把問題指向了公共水源。
基因科學其實也不僅是醫學問題,超級計算機“小獵犬號”的加入讓基因問題變成一個個“大數據”。這臺超級計算機被命名為“小獵犬號”(很容易讓人聯想到達爾文在1831年那次著名的科學之旅),安置在伊利諾伊州Argonne國家實驗室的理論與計算科學大廈,“小獵犬號”可應用于生物醫學研究領域的計算、仿真和數據分析。
“小獵犬號”是Cray XE6超級計算機――它能夠在短短2天內分析240個完整基因組
該團隊指出,生產DNA序列成本的降低使整個基因組測序進度加快。但由于一次分析好幾個基因組需要很大的計算量,這又帶來了“計算瓶頸”的問題。而有了超級計算機以后不用再局限于一次只能觀察一個基因組,它可以同時處理多個基因組。
不顧谷歌CEO阻攔,WhatsApp最終以190億美元的價格花落Facebook。能獲如此天價與其月4.5億的活躍用戶是分不開的,同樣不可或缺的還有支撐每日數百億消息的高可靠架構。
硬件:標準的面向用戶服務器:
產品
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準確的說,190億美元收購WhatsApp是為了它的4.5億用戶,為了它的日百萬用戶增加,為了它可能會有10億用戶的潛能――Facebook需要WhatsApp成為下一個10億用戶應用,當然只能成為它的一部分。同時,40美元一個用戶的價格也并不離譜,特別是以股票充當大部分金額。Facebook曾今使用 30美元每用戶的價格收購了Instagram,而 Twitter的每個用戶更值110美元。
從2013年3月的300Gbps到2014年2月的400Gbps,DDoS攻擊以驚人的速度進入200-400Gbps時代;然而通過KrebsOnSecurity了解到,在DDoS服務租賃者中存在大量的年輕人,他們期望通過破壞別人的網站或服務以炫耀自己,而KrebsOnSecurity在這周也受到一位15歲男孩的攻擊,他稱自己為“Mr. Booter Master”。而通過KrebsOnSecurity網站選擇的安全公司Prolexic Technologies得知,就是這個15歲的孩子發起了一個接近200Gbps的攻擊。
通過該安全公司還得知,這次攻擊僅僅持續了10分鐘左右,與其說是破壞不如說是演習和驗證。通過知情人士還得知,攻擊者的目的在于通過這種方式向Darkode論壇管理員證明他可以為社區貢獻更多:類似“Mr. Booter Master”這個年齡段的攻擊者還有很多,他們通過各種各樣的方式證明自己的實力,但是無可否認的是他們的目的只有一個――為了娛樂!
從Arbor Networks得知,2013年NTP攻擊得到了長足的發展,DDoS攻擊已經步入200-400Gbps時代。需要注意的是,這點并不僅限于歐美等國家―― 2014春節期間,阿里云曾遭遇一場160Gbit/s DDoS攻擊,雖然官方公布了這場博弈的結果,但是如果下方回帖網友使用的也是阿里云服務的話,情況似乎并不樂觀。同時,不可否認的是,在200-400Gbps DDoS攻擊數量級下,國內的防范之路還有很長一段要走。
北京時間2月25消息:IBM宣布收購數據庫即服務(DBaaS)供應商Cloudant,預計Cloudant的收購將在2014年第一季度完成。Cloudant一共只有大約60名員工,但卻擁有2500多家客戶,其中包括一些非常著名的公司比如三星、Adobe和諾基亞等。
此次收購案有助于夯實IBM在云計算領域的基礎,但是Cloudant沒有被直接投資者Rackspace收購的確讓很多人大為不解,IBM的此番收購正好趕上Rackspace前CEO辭職不久,時間非常敏感。
IBM CEO Ginny Rometty
這筆收購標志著IBM繼續投資云計算和大數據。除了研究和開發的投資,公司在這個領域投資已經超過170億美元,完成30個以上的收購。最初160億美元是2015年的目標,公司已將預算提高到200億美元。
IBM試圖通過收購Cloudant利用全球移動設備用戶。世界各地的移動電話用戶每天產生5PB的數據,用戶可以輕松地利用網絡和設備訪問這些數據,Cloudant幫助創建這些可擴展的應用程序
重塑數據中心一直是英特爾在服務器領域的遠大目標,2014 年2月25日,為了進一步推動關鍵業務、數據分析等技術應用創新,英特爾在北京舉辦了主題為“洞察先機極智領航” 英特爾至強處理器 E7 v2產品發布會。
英特爾數據中心事業部副總裁兼數據中心市場部總經理 Shannon Poulin
本次發布會上,英特爾針對該創新產品在數據分析領域中的應用價值進行了詳細解析。與RISC架構相比,英特爾至強E7 v2處理器能夠將性能提升多至80%,并可將4年總體擁有成本降低80%
。此外,與前一代產品相比,E7
v2的性能、內存容量支持、 I/O 帶寬及關鍵業務可靠性等方面都取得了重大突破:平均性能提升至2倍、3倍于上一代產品的內存容量支持、
高級RAS特性大幅度提升系統連續運行時間和可靠性。未來,全球各地的 21 家系統制造商,預計將會推出超過 40 個基于英特爾強至處理器 E7 v2 產品家族的平臺。
如果現在哪天上班不堵車,可能還真覺得不正常,你能想象在北京這樣的大城市不堵車是什么情形嗎?沒有什么是做不到的,AT&T和IBM在物聯網領域展開合作,并直接以城市的公用事業為發力點,打造智慧城市。此前IBM已經在都柏林和愛爾蘭測試了公交車的準點到達技術,并取得不錯的效果。
洛杉磯市中心的AT&T交換中心
AllSeen Alliance項目以開源項目 AllJoyn 為基礎,后者首先由高通發起,其目標是讓各種各樣的設備、應用及服務都能通過各種在線或離線渠道(如WiFi、電線或以太網)進行連接。AllJoyn 不需要互聯網連接,且設計為跨操作系統及平臺連接。基于AllJoyn 框架的直接對等交互可極大豐富用戶體驗,用戶將可以在目前享受到的基于云服務基礎上進一步享受到附近物聯網的好處。
近日一家新公司的成立大大推動了開源項目GraphLab的發展,該公司由GraphLab的開發者組成,籌集資金為圖數據集開發分析工具。GraphLab公司也將繼續使用開源GraphLab“突破圖計算的極限,努力創新”。 由于SFrames類似于Pandas(PyData)和R數據架構,數據科學家可以非常方便快速地使用它們,提高工作效率。
GraphLab的SFrame是一種趣味十足而低調神秘的工具,首次在Strata Santa Clara被揭開面紗。它基于磁盤,并通過二維表形式將GraphLab擴展到了表格數據。通過添加SFrame,用戶可以利用GraphLab中許多處理圖或表中數據的算法。更重要的是SFrame增加了GraphLab數據科學工作流的覆蓋范圍:它允許用戶直接使用GraphLab對TB大小的數據集進行數據清潔或者創建新的功能,SFrame性能可以通過增加內核實現線性擴展。