大數據行業生態圖譜3.0――信息圖

【編者按】創業者們紛紛涌入大數據市場，尾隨的VC們也是揮金如土，導致大數據創業市場目前已經非常擁擠。雖然大數據創業市場已經人山人海，但是依然有足夠的空間給新的創業公司，現階段大數據基礎設施和分析工具領域的創新吸引了大量的資金，FirstMark資本的MattTurck繪制了大數據生態地圖2.0版本，涵蓋了大數據的38種商業模式，被業界奉為大數據創業投資的清明上河圖。經過漫長的等待，Turck終于推出大數據生態地圖3.0版本。他對大數據市場的幾個最為關鍵的演變趨勢做出預測。

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以下為原文：

2012年，FirstMark資本的MattTurck繪制了大數據生態地圖2.0版本，涵蓋了大數據的38種商業模式，被業界奉為大數據創業投資的清明上河圖。兩年后的今天，經過漫長的等待，Turck終于推出大數據生態地圖3.0版本。（期間bloomberg推出過一個2013版大數據生態地圖）

在大數據生態地圖3.0版中，Turck從一個風險投資者的角度對兩年來大數據市場的最新發展進行了深入的研判，并對未來趨勢進行解讀，以下是Turck眼中大數據市場的幾個最為關鍵的演變趨勢：

競爭加劇：創業者們紛紛涌入大數據市場，尾隨的VC們也是揮金如土，導致大數據創業市場目前已經非常擁擠。例如一些創業項目類別，例如數據庫（無論是NoSQL還是NewSQL），或者社交媒體分析，目前正面臨整合或去泡沫化（隨著Twitter收購BlueFin和GNIP，社交分析領域的整合已經開始）

雖然大數據創業市場已經人山人海，但是依然有足夠的空間給新的創業公司，現階段大數據基礎設施和分析工具領域的創新吸引了大量的資金，當然，這類大數據創業本來就是資金密集型項目。

大數據市場尚處于初期階段：雖然大數據的概念已經熱炒了數年，但我們依然處于市場的早期階段，雖然過去幾年類似Drawn和Scale這樣的公司失敗了，但是相當多的公司已經看到了勝利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。

還有不少大數據創業公司已經形成規模和氣候，并且獲得了海量融資，例如MongoDB已經募集2.3億美元，Plalantir9億，Cloudera1億。但是就成功的IPO或公司而言，市場尚處于早期階段（雖然已經有Splunk、Tableau等成功IPO）。

此外，目前階段一些傳統IT巨頭已經展開了收購大戰，例如Oracle收購BlueKai和IBM收購Cloudant。在很多大數據創業領域，創業公司們依然在為市場領袖的地位展開混戰。

從炒作回歸現實：雖然經過幾年聲嘶力竭的熱潮后，媒體對大數據已經有些審美疲勞，但這恰恰是大數據真正落地的重要階段的開始。未來幾年是大數據市場競爭的關鍵時期，企業的大數據應用從概念驗證和實驗走向生產環境，這意味著大數據廠商的收入將快速增長。當然，這也是一個檢驗大數據是否真的有“大價值”的時期。

大數據基礎設施：雖然Hadoop已經確立了其作為大數據生態系統基石的地位，但市場上依然有不少Hadoop的競爭和替代產品，但這些產品還需要時間進化。基于Hadoop分布式文件系統的開源框架Spark近來成為人們討論的熱門話題，因為Spark能夠彌補Hadoop的短板，例如提高互動速度和更好的編程界面。而快數據（實時）和內存計算也始終是大數據領域最熱門的話題。一些新的熱點也在不斷涌現，例如數據轉換整理工具Trifacta、Paxata和DataTamer等。

時下一個關鍵的爭論是企業數據是否會轉移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么時候會發生？一些基于云端的Hadoop服務創業公司例如Qubole、Mortar堅信從長遠看所有企業數據最終都會轉移到云端。

大數據分析工具：就創業者和VC的活躍度而言，大數據分析是大數據市場最活躍的領域。從電子表格到時間線動畫再到3D可視化，大數據創業公司們提供了各種各樣的分析工具和界面，有的面向數據科學家，有的選擇繞過數據科學家直接面向業務部門，由于不同的企業對分析工具的類型有不同的偏好，因此每個創業公司在自己的細分領域都有機會。

大數據應用：大數據應用的發展進程相對緩慢，但目前階段大數據確實已經進入了應用層。從大數據生態地圖3.0中我們可以看到，一些創業公司開發出了大數據通用應用，例如大數據營銷工具、CRM工具或防欺詐解決方案等。還有一些大數據創業公司開發出了面向行業用戶的垂直應用。金融和廣告行業是大數據應用起步最早的行業，甚至在大數據概念出現之前就已經開始了。未來大數據還將在更多行業得到廣泛應用，例如醫療、生物科技（尤其是基因組學）和教育等。

原文鏈接：大數據行業生態圖譜3.0

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