MongoDB和Cloudera結盟，欲征服大數據市場

【編者按】近日，MongoDB和Cloudera宣布結盟，兩家公司致力于整合NoSQL和Hadoop技術，促使兩家公司形成優勢互補的良好合作關系，它們描繪了一幅“NoSQL應用于操作型數據庫，Hadoop應用于數據分析”的大數據市場規劃圖，給NoSQL和Hadoop提供了一個清晰的定位，此外大額風險資本的注入也加強了這兩家公司征服大數據市場的信心，下面看作者Doug Henschen為我們帶來的精彩報道。

以下為譯文：

MongoDB和Cloudera，分別是NoSQL市場和Hadoop市場的重量級大公司。近日，兩家公司提出要共享營銷和銷售渠道，聲稱目的只有一個：為客戶提供大數據整體解決方案，消除客戶的疑慮。

MongoDB是NoSQL市場上成功的數據庫供應商，而Cloudera在Hadoop市場上也是領袖級的大公司，兩家公司都認識到，目前客戶對大數據還很困惑，如果能為客戶解除這些疑慮，為客戶提供整體的解決方案，對兩家公司未來的發展都是極為有利的。

這兩家公司在周二宣布了結盟的消息，它們致力于建立更深的合作伙伴關系，作為合作伙伴關系的一部分，MongoDB和Cloudera將把它們的產品整合營銷和出售，在大數據技術上形成互補效應，簡單地說，MongoDB將被定位成面向高擴展性應用的操作型數據庫，而Cloudera基于Hadoop的企業數據中心將被用作分析平臺。

Matt，MongoDB副總裁，負責MongoDB的市場、業務發展和企業戰略。在一次電話采訪中，他告訴我們：“在去年Strata會議上，我講過MongoDB數據庫和Hadoop平臺應該結合在一起，那時我就認識到MongoDB需要在戰略上做出一些改變。當時，好多人不理解，他們認為MongoDB和Hadoop是競爭對手的關系。”

Yuri Bukhan，Cloudera的ISV聯盟項目負責人，他告訴我們：“你或許會覺得區分NoSQL和Hadoop并不難，那些不知道怎樣合理使用NoSQL和Hadoop的人應該去做更多的研究，但事實上，在這兩個平臺之間確實有許多灰色地帶，比如：HBase，其實HBase就是Hadoop中的NoSQL數據庫，但是HBase更適合于超大規模卻相對簡單的用例，而MongoDB支持更加復雜的數據建模。”

Bukhan引用了在線行為分析，以比較HBase和MongoDB所擔當的不同角色，以及發揮的不同作用。“比如，當你研究簡單的用戶點擊或者會話的時候，HBase可以提供非常快速的隨機讀取和寫入，你可以基于特定的關鍵值對用戶進行查找等操作，而MongoDB可以為你提供更豐富的模型，使你可以通過線上應用全程追蹤用戶的行為。”

目前，MongoDB和Cloudera已經有了雙向的數據連接，但從Asay和Bukhan那里了解到，兩家公司還在準備將MongoDB和Hadoop更好地整合到一起，借此實時操作性數據利用MongoDB可以在Couldera數據中心中建立快照，用于并行分析。這樣的分析接近實時，通過Shark框架或者Impala傳遞回MongoDB，接著觸發個性化內容的展示或者產生一個基于Hadoop分析的最合適產品。

集成之后的產品，據估計會在六月紐約的MongoDB World中展出，該產品將運行在YARN上，新的資源管理層中引入了Hadoop 2.0。過去很難想象MongoDB和Cloudera會運行在同一個服務器集群上，當時很多人擔心MongoDB和Cloudera和產生沖突。

如今，MongoDB和Cloudera建立了合作伙伴關系，很多問題都會得以解決，兩個成功的公司將描繪出一幅“NoSQL應用于操作型數據庫，Hadoop應用于分析”這樣的大數據市場規劃圖。有人一定會問：為什么選擇Cloudera而不是整個Hadoop社區？

Asay指出：“這就是開源的好處之一，開源社區內，技術在不斷更新和發展，我們的很多技術都有很強的適用性，而且是公開的，所以其他的Hadoop供應商也能夠使用這些技術。”

其他的NoSQL供應商，像DataStax這樣的公司，沒能在NoSQL和Hadoop之間劃出一條清晰的界限。比如DataStax的軟件發行版，其中既包括Cassandra的NoSQL數據庫又包括了Hadoop，它們共同運行在同一個集群上，而且，DataStax和其他高擴展性數據庫供應商一直忙于加強和兜售它們數據庫的分析和查詢性能。

據Asay所說，MongoDB和Cloudera聯合銷售軟件的同時，它們將各自的銷售能力結合到一起為它們的產品提供最好的、持續的支持。一段時間以后，大數據市場的局勢可能會變得比現在更加復雜，但是由于已經擁有了大額風險資本的注入，MongoDB和Cloudera對未來征服大數據市場很有信心。

原文鏈接：MongoDB, Cloudera Form Big Data Partnership （翻譯/毛夢琪 責編/魏偉）

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