中國氣象局聯手阿里云：海量氣象數據變“活數據”

目前，我國每年新增的氣象數據達到PB量級（1PB=1024TB，1TB=1024GB），較上世紀90年代增長了數千倍，并仍在快速增長中。存儲和處理這些數據，需要海量的計算資源。阿里云每天可支持上百PB的數據處理，是中國每天新增氣象數據量的數萬倍。采用云計算服務，中國氣象局可以避免資金巨大、周期漫長的IT系統投入。

中國氣象局公共氣象服務中心計劃深度挖掘利用的數據包括：60多年來的歷史氣象數據；全國2萬多個觀測站、衛星、雷達監測的氣象觀測數據，包括降水、溫度、風力風向、地面結冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等30余種要素；短期、中期、長期的精細化氣象預報數據品；通過國際交換獲取的全球氣象觀測、預報數據。

與高德地圖的合作打造基于位置的天氣預警服務

雙方將促進氣象數據與高德地圖的合作，結合地圖數據提供更加精準的區域天氣預報，以及制定線路的天氣實況以及氣象回顧服務，對可能影響物流運輸的天氣給予預警等。換句話說，高德地圖將發揮自身地圖定位等優勢，結合氣象大數據，讓天氣預報變得更加精準和人性化。

未來，高德地圖將告訴你15分鐘后1公里內的天氣狀況，以及某條街道24小時前刮過很大的西北風，前方500米的立交橋下有3米深的積水，某條路因為暴雨可能爆發泥石流等等。據介紹，基于構建在阿里云上的高德LBS服務，高德地圖將可以實現基于位置的天氣預警服務，主要應用在包括旅行、交通、自然災害、城市突發天氣的預警等方面。同時，有別于以往簡單的路況播報和最短路線查找的單線條導航，高德地圖利用云計算和大數據，將實現多維度的立體GPS導航功能，打造“實時交通+實時天氣”的服務模式，實現精準到每平方公里的天氣預報。

氣象信息的應用在社會物流的環節中正發揮出越來越重要的作用。調研數據顯示，國外知名物流公司DHL每天利用氣象數據為其3000多個航班、上萬輛運輸車輛的運行進行保駕護航，DHL美國地區的副總裁曾說過“天氣是一個價值連城的問題。”

雙方將完善物流數據平臺――物流預警雷達

根據合作內容，雙方將在多個層面深度合作，為快遞人員提供多樣化的氣象服務，以及貼心的人文關懷，做到及時預警提醒，保障快遞人員的人身安全。另外，依托實況監測及預報等精細化道路交通氣象服務，提示物流車輛的駕駛人員所在區域及目的地方向，將要發生或者已經發生的高危險性天氣狀況，并提示及時采取降速或停車躲避等方法，降低運輸車輛發生車禍的幾率，減少損失。

同時，綜合氣象歷史分析資料，為菜鳥網絡的物流倉儲園區提供全面的氣象環境評估方案，避免物流園區選址在暴雨多發、易積水、山洪地質災害易發地區，影響物流園區長期運行效益；另外，還能評估不同轉運點、倉儲點的貨物到達時效，幫助選擇各貨物集散點間的最優路線。

阿里巴巴推動氣象大數據在中國的應用

阿里云計算總裁王文彬表示：

氣象是飄在天空中的‘云’，阿里云是提供海量計算能力的‘云’。這兩朵云結合將推動氣象大數據在中國的應用。

中國經濟社會發展已步入數據化運營時代，云計算將成為像新時代的基礎設施，為各行各業提供公共服務。

未來商家將銷售數據和對應時期的天氣現象進行對比分析，即可開發出針對不同產品的銷量指數，比如羽絨服指數、針織衫指數、口罩指數等。這樣一來，商家可以通過天氣預報，預測某些區域未來半年的熱銷品，有針對性地進行生產備貨和宣傳推廣。由此，“看天吃飯”變成更有效率的“看數據吃飯”。這些指數化的氣象數據，甚至能對判斷宏觀經濟走向提供參考。

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