【云先鋒】智冠女神董事長：做手靜脈生物識別認證技術(shù)領(lǐng)跑者

很長一段時間里，應(yīng)用最廣泛也最為公眾了解的生物識別身份認證技術(shù)是指紋識別身份認證。隨著更多的指紋產(chǎn)品進入尋常百姓家，安全問題逐漸引起大家的關(guān)注。為了解決大家對安全問題的擔憂，智冠股份通過對生物識別身份技術(shù)的進一步了解，發(fā)現(xiàn)日本80%的ATM都使用了指靜脈識別身份認證裝置取代密碼輸入。既然指靜脈身份識別技術(shù)能在日本金融領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用，那是否證明了這項技術(shù)具有高安全性呢？智冠股份通過進一步的調(diào)查，確定了這一事實并將靜脈識別技術(shù)引入國內(nèi)。智冠股份從創(chuàng)業(yè)之初的進軍電子政務(wù)領(lǐng)域到2010年涉足生物識別技術(shù)領(lǐng)域，已經(jīng)自主創(chuàng)新推出了WINPASS手靜脈身份認證、云桌面虛擬化應(yīng)用、智能交互展示和智慧城市應(yīng)用軟件等國內(nèi)一流的產(chǎn)品和解決方案，擁有廣闊的市場前景。

智冠的WINPASS靜脈身份認證系列產(chǎn)品最大的技術(shù)優(yōu)勢在于它的安全性。指紋是人體外部特征，容易被竊取和偽造，人們用假指紋很容易通過認證；而靜脈是內(nèi)部特征，每個人不同，無法竊取和偽造。本次云先鋒系列，我們聯(lián)系到廣東智冠信息技術(shù)股份有限公司董事長盧慧莉，以下是采訪實錄。

廣東智冠信息技術(shù)股份有限公司 CEO 盧慧莉

CSDN：首先給大家介紹一下你及你的公司？團隊結(jié)構(gòu)如何？

智冠：智冠成立于2004年，從建立之初進軍電子政務(wù)領(lǐng)域到2010年涉足生物識別技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)已開拓出手靜脈識別技術(shù)系列產(chǎn)品、云桌面虛擬化應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品及智能觸控一體機等產(chǎn)品，并致力于為智慧政務(wù)、智慧教育、智慧醫(yī)療等智慧城市領(lǐng)域建設(shè)提供整體解決方案。公司已經(jīng)完成股份制改革，目前已進入上市輔導期。

經(jīng)過10年多的發(fā)展，公司員工人數(shù)近200人，博士、碩士、本科學歷人數(shù)占80%以上。公司擁有一批經(jīng)驗豐富的生物識別技術(shù)研究、人機交互技術(shù)研發(fā)、軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、項目管理等專業(yè)人才，技術(shù)團隊人數(shù)占總?cè)藬?shù)的80%。

CSDN：為什么會選擇靜脈身份認證這個非常獨特的領(lǐng)域？是看到什么樣的市場機會？

智冠：在過去和現(xiàn)在很長一段時間里，應(yīng)用最廣泛也最為公眾了解的生物識別身份認證技術(shù)是指紋識別身份認證。隨著高科技的發(fā)展，時代變化加快，出現(xiàn)了很多新的技術(shù)領(lǐng)域和機遇。于是我想，指紋識別身份認證是否安全呢？什么樣的生物識別技術(shù)更安全更好用呢？隨著更多的指紋產(chǎn)品進入尋常百姓家，安全問題需要引起大家的關(guān)注。解決大家對安全問題的疑慮是一個很好的市場契機。沿著此思路，便把目光投向國際領(lǐng)域，聚焦到國際領(lǐng)先的的靜脈身份認證的技術(shù)。

通過進一步了解，發(fā)現(xiàn)日本80%的ATM使用了指靜脈識別身份認證裝置取代密碼輸入，是唯一一個在金融領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用的生物識別技術(shù)。但在國內(nèi)，還未出現(xiàn)改技術(shù)的研發(fā)和市場應(yīng)用，這是一個巨大的潛在市場，將是公司的一條新發(fā)展道路。

CSDN：WINPASS靜脈身份認證這個系列產(chǎn)品最大的技術(shù)優(yōu)勢、特點有哪些？

智冠：WINPASS靜脈身份認證系列產(chǎn)品最大的技術(shù)優(yōu)勢是它的安全性。靜脈是人體內(nèi)部特征，人人不同，無法竊取和偽造；而指紋是外部特征，容易被竊取和偽造，人們用假指紋很容易通過識別。

WINPASS靜脈身份認證系列產(chǎn)品具有高安全性、活體性、唯一性、高認證精度、創(chuàng)新性和易用性等特點。

CSDN：WINPASS靜脈身份認證產(chǎn)品的應(yīng)用場景有哪些？

智冠：智冠的WINPASS靜脈身份認證系列產(chǎn)品因其技術(shù)優(yōu)勢和獨有的特點，可以應(yīng)用于非常廣闊的場景，例如社保、醫(yī)療、校園、金融、社區(qū)等。

CSDN：有哪些典型的客戶案例和大家分享一下嗎？

智冠：惠州藍田小學手掌靜脈身份認證考勤系統(tǒng)應(yīng)用和現(xiàn)在正在運行的惠州馬鞍監(jiān)獄臨時AB門項目。惠州馬鞍監(jiān)獄臨時AB門主要應(yīng)用于工人進出臨時AB門身份認證識別。惠州馬鞍監(jiān)獄由于情況特殊，對監(jiān)獄內(nèi)施工的建筑工人有嚴格的身份登記才能進入，因此，WINPASS手掌靜脈身份認證識別在監(jiān)獄可以作為識別進出人員身份的一個重要手段。目前系統(tǒng)運行正常，也得到了正在使用該產(chǎn)品的用戶的認可。

CSDN：關(guān)于云桌面虛擬化應(yīng)用、智能交互展示、智慧城市應(yīng)用軟件等方面有沒有什么和大家分享的？

智冠：隨著云計算時代的到來，作為搭建云計算基礎(chǔ)架構(gòu)的重要組件――虛擬化產(chǎn)品，也受到越來越多的關(guān)注。眾所周知，國內(nèi)虛擬化市場基本上是美國公司一統(tǒng)天下，尤其是在桌面虛擬化市場，VMware、Citrix等公司已經(jīng)確立了明顯的領(lǐng)先地位。然而，國內(nèi)桌面虛擬化產(chǎn)品也不甘示弱，奮起直追，以其獨有的特點占據(jù)市場。智冠的WICROWN云桌面虛擬化技術(shù)產(chǎn)品已在惠州市場初步投入使用。

CSDN：你覺得目前云安全領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)有哪些？

智冠：作為一種新的計算模式，云安全面臨的挑戰(zhàn)是復雜多樣的，其主要體現(xiàn)在以下幾方面。首先，是對云計算數(shù)據(jù)安全的擔心。使用云模式，用戶失去對物理安全的控制。在云計算的應(yīng)用程序中對靜態(tài)數(shù)據(jù)加密，這在很多情況下是行不通的。而且，數(shù)據(jù)的保密并不意味著完整，單單使用加密技術(shù)可以保證保密性，但完整性還需要使用消息認證碼，它需要大量的加/解密鑰，而密鑰的管理是一大難題。

不僅如此，在云模式下開發(fā)應(yīng)用也會帶來安全挑戰(zhàn)。如果用戶計劃在云中使用內(nèi)部開發(fā)的代碼，這會涉及多種代碼的組合和兼容問題。不為人知的安全漏洞可能會因為混合技術(shù)的不成熟而出現(xiàn)在應(yīng)用程序中。如何確保云計算的供應(yīng)商為他們的管理員以及客戶提供的日志不被濫用、如何規(guī)范監(jiān)控云是個難題。云應(yīng)用不斷地增加功能，用戶必須跟上應(yīng)用的改進，以確保它們得到保護。

CSDN：公司未來有什么規(guī)劃？能和我們談?wù)勗朴嬎闶袌龅那熬皢幔?/b>

智冠：隨著公司上市進程的推進，智冠的自主產(chǎn)品將會產(chǎn)業(yè)化，服務(wù)于全國智慧城市產(chǎn)業(yè)市場。

2013年，我國云計算持續(xù)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，年增速遠超國際水平，創(chuàng)新能力顯著增強，產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善，產(chǎn)業(yè)環(huán)境不斷優(yōu)化。展望2014年，我國云計算發(fā)展面臨新的形勢，政府重視程度持續(xù)增加，指導性政策即將出臺，市場需求空間不斷擴大，產(chǎn)業(yè)將結(jié)束發(fā)展培育期，步入快速成長的新階段。

Cloud Edge：中國“云先鋒”系列報道
序號	公司名稱	成立時間	CEO/CTO	官方微博	公司產(chǎn)品/方向
1.	云適配	2012年	陳本峰		網(wǎng)站適配
2.	友友	2010年	姚宏宇	@友友微博	C、C++、Java產(chǎn)品研發(fā)
3.	聚合數(shù)據(jù)	2010年	左磊	@聚合數(shù)據(jù)管	移動數(shù)據(jù)服務(wù)
4.	Anchora	2009年	魯為民		MoPaaS和InPaaS
5.	夠快	2012年	蔣爍淼	@夠快科技	云存儲
6.	文思海輝	2012年	吳凱	@文思海輝	OpenStack公有云
7.	搜狐云	2011年	邱英波		SendCloud
8.	聯(lián)想云存儲	2009年	羅予晉		云存儲
9.	南京訊之智	2012年	謝晚霞		大數(shù)據(jù)實時分析
10.	上海圣何賽	2012年	金劍		云管理、云存儲
11.	國云科技	2010年	季統(tǒng)凱	@國云科技	云操作系統(tǒng)
12.	SSO365	2012年	趙健		云安全、云身份認證
13.	ClouDil云方案	2001年	葉濱	@世紀鼎利	通信運營商
14.	多備份	2013年	胡茂華	@木浪	云備份
15.	上海越誠軟件	2011年	王煒		基于云的建站軟件超市
16.	云智慧	2009年	殷晉	@監(jiān)控寶	云監(jiān)控、基于大數(shù)據(jù)APM
17.	深圳澤云	2012年	何巨彬		高性能存儲系統(tǒng)
18.	深圳智冠	2004年	盧慧莉		手靜脈生物識別、虛擬化
19.	北京沃安科技	2009年	曹學武	@沃安科技	移動視頻技術(shù)提供商
20.	杭州格暢科技	2012年	楊民軍	@Gleasy	辦公平臺供應(yīng)商

備注：2014年8月14日更新，持續(xù)更新中......

Cloud Edge：2013年國際“云先鋒”系列報道
序號	公司名稱	成立時間	CEO/CTO	風險投資	公司產(chǎn)品/方向
1.	HStreaming	2011年	Jana Uhlig	$ 1M （B）	實時Hadoop系統(tǒng)
2.	CitusData	2012年	Matt Ocko		CitusDB
3.	Backblaze	2009年	Gleb Budman		開源存儲硬件
4.	Kickboard	2009年	Jennifer Medberry	$2.8M（A）	Kickboard（數(shù)據(jù)分析）
5.	Elasticsearch	2012年	Shay Banon	$24 M（B）	開源搜索引擎
6.	Appcore	2008年	Jeff Tegethoff	$6M  （B）	企業(yè)內(nèi)部部署IaaS平臺
7.	Pertino	2011年	Craig Elliott	$20 M（B）	軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）
8.	SwiftStack	2011年	Joe Arnold	$6.1M（A）	軟件定義存儲
9.	Spiral Genetics	2009年	Adina Mangubat	$3M（A）	DNA序列數(shù)據(jù)分析平臺
10.	DNNResearch	2012年	Geoffrey Hinton		深度學習
11.	AppNeta	2011年	Jim Melvin	$16M（C）	應(yīng)用性能管理（APM）
12.	Concurrent	2008年	Chris K. Wensel	$4M（A）	Java大數(shù)據(jù)框架
13.	AirWatch	2003年	John Marshall	$200M（A）	移動設(shè)備管理
14.	Pluribus	2012年	Robert Drost	$44M（C）	虛擬化網(wǎng)絡(luò)
15.	Bina Technology	2006年	Narges Bani Asadi	$6.5M（B）	基因測序平臺
16.	Sociocast	2010年	Albert Azout	$1M（B）	數(shù)據(jù)預測分析
17.	ParElastic	2010年	Ken Rugg	$5.7M（A）	數(shù)據(jù)庫虛擬化引擎
18.	Optimizely	2009年	Dan Siroker	$28M（A）	A/B 測試服務(wù)
19.	Instart Logic	2010年	Manav Mital	$17M（B）	網(wǎng)絡(luò)性能
20.	CloudFlare	2010年	Matthew Prince	$20M（B）	云安全、網(wǎng)絡(luò)性能
21.	Ionic Security	2012年	Ted Schlein	$9.4M（A）	云安全
22.	MemSQL	2011年	Eric Frenkiel	$5M（A）	MemSQL
23.	Qubole	2012年	Ashish Thusoo	$7M（A）	AWS平臺Hive服務(wù)
24.	Clustrix	2005年	Robin Purohit	$16.5M（C）	Clustrix Sierra
25.	Cloudant	2008年	Derek Schoettle	$12M（B）	DBaaS
26.	DataTorrent	2012年	Phu Hoang	$8M（B）	實時數(shù)據(jù)分析
27.	WibiData	2010年	Christophe Bisciglia	$15M（B）	Hadoop商用套件
28.	Dataminr	2009年	Ted Bailey	$30M（C）	實時數(shù)據(jù)分析
29.	PlumGrid	2011年	Awais Nemat	$10.7M（A）	軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）
30.	Meldium	2012年	Anton Vaynshtok	$1 M（A）	商業(yè)密碼管理
31.	Myrrix	2012年	Sean Owen		大數(shù)據(jù)，機器學習
32.	Alpine data Labs	2010年	Joe Otto	$7.5 M（A）	大數(shù)據(jù)預測分析
33.	Context Relevant	2012年	Stephen Purpura	$7 M（A）	大數(shù)據(jù)預測分析
34.	Datameer	2009年	Stefan Groschupf	$9.2M（B）	大數(shù)據(jù)預測分析
35.	Skytree	2012年	Alexander Gray		機器學習
36.	Wise.io	2012年	Joshua Bloom		機器學習
37.	Treasure Data	2012年	Hiro Yoshikawa	$10 M（總）	企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫
38.	NimbusBase	2012年	Alex Volodarsky		存儲API
39.	Zimory	2007年	Ruediger Baumann	$20 M（B）	IaaS 協(xié)作管理軟件
40.	DataStax	2010年	Billy Bosworth	$45 M（B）	商業(yè)級NoSQL數(shù)據(jù)庫

備注：2014年8月5日更新，持續(xù)更新中......

備注：云先鋒系列文章是由CSDN云計算頻道打造的，主要報道國內(nèi)外在云計算、大數(shù)據(jù)方面具有獨特競爭優(yōu)勢的企業(yè)，以傳播技術(shù)為目的，推動中國云計算技術(shù)的發(fā)展，歡迎投稿weiwei@csdn.net。
 

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