從“簡(jiǎn)單”的封面設(shè)計(jì)剖析Netflix背后的數(shù)據(jù)哲學(xué)

【編者按】Netflix被連續(xù)五次評(píng)為客戶最滿意的網(wǎng)站，重視客戶和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析用戶的習(xí)慣已深入企業(yè)文化，其先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)變得易于理解、易于分析、易于處理，Netflix形成了一套自己的數(shù)據(jù)哲學(xué)，僅僅是電視劇封面顏色的選擇，都運(yùn)用了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)寶庫(kù)。從公司高管到普通職員，重視數(shù)據(jù)的程度讓無(wú)數(shù)公司汗顏，作者Phil Simon是WIRED的技術(shù)專家，為我們帶來(lái)了詳細(xì)的分析。

以下為譯文：

像Netflix這樣以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的公司，數(shù)據(jù)可視化發(fā)揮著關(guān)鍵的作用，而且數(shù)據(jù)可視化也很有必要。對(duì)于數(shù)據(jù)可視化，有如下兩種定義：廣義上講，數(shù)據(jù)可視化表示數(shù)據(jù)通過(guò)視覺方式呈現(xiàn)的過(guò)程，通常還包含一些互動(dòng)；狹義上講，數(shù)據(jù)可視化表示將數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象，提取出有價(jià)值的信息，并通過(guò)一些示意圖呈現(xiàn)出來(lái)的過(guò)程。總之，當(dāng)代數(shù)據(jù)可視化技術(shù)都可以被納入所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

重視數(shù)據(jù)可視化

從Netflix公司的博客可以看出其非常重視數(shù)據(jù)可視化，Netflix主系統(tǒng)的許多部分都包含數(shù)據(jù)可視化組件，而且，像其他視覺組織一樣，Netflix使用數(shù)據(jù)可視化工具已經(jīng)形成了一種習(xí)慣。Netflix公司的員工會(huì)定期關(guān)注新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具，并調(diào)整算法，獲得新的見解，解決緊迫的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

Jeff Magnusson是該公司數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)部門的經(jīng)理。2013年6月27日，在Hadoop峰會(huì)上，他為我們展示了Netflix大數(shù)據(jù)時(shí)代下不為人知的一面，給我留下了深刻的印象。Magnusson展示的數(shù)據(jù)易于理解、易于挖掘，每個(gè)人都能很容易的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Charles Smith，軟件工程師，也是Magnusson的同事。那次演講的題目很有意思，叫做“有了Netflix的Hadoop工具包，豬也能飛起來(lái)”。在他們的演示中，Magnusson和Smith提到了Netflix數(shù)據(jù)哲學(xué)的三大原則：

1. 無(wú)論是大數(shù)據(jù)集還是小數(shù)據(jù)集，都要能直觀顯示，使其更容易解釋。
2. 數(shù)據(jù)查找的時(shí)間越長(zhǎng)，數(shù)據(jù)就變得越?jīng)]有價(jià)值。
3. 第三條還是：數(shù)據(jù)查找的時(shí)間越長(zhǎng)，數(shù)據(jù)就變得越?jīng)]有價(jià)值。

Netflix的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于擁有最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)工具，包括數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。這些先進(jìn)的分析工具滿足了兩大關(guān)鍵團(tuán)體：客戶和專業(yè)技術(shù)人員，這一點(diǎn)很重要，而且，滿足客戶和專業(yè)技術(shù)人員后，最終將會(huì)使每個(gè)人都受益，無(wú)論是高管、股東、非技術(shù)雇員還是其他人。

一切讓數(shù)據(jù)做主

可以對(duì)比一下《紙牌屋》和2010年版《麥克白》的封面。

第一眼看上去，它們驚人的相似。兩者都顯示了手上沾染鮮血的老年白人――Kevin Spacey和Patrick Stewart，與黑色背景對(duì)比得非常鮮明。圖3.1進(jìn)行了詳細(xì)色彩對(duì)比分析：

圖3.1表明了一個(gè)顯而易見的事實(shí)：兩個(gè)節(jié)目的封面有很多相同的地方。同時(shí)，也有細(xì)微的差別存在――而且Netflix可以精確地量化這些差異。更重要的是，Netflix可以了解這些對(duì)用戶的觀看習(xí)慣、影片推薦、評(píng)級(jí)之類是否存在明顯的影響。

圖3.2顯示《紙牌屋》、《發(fā)展受阻》、《鐵杉樹叢》（一部美國(guó)驚悚恐怖片，于2013年4月19日首映）三者的顏色對(duì)比分析。

鑒于高質(zhì)量原創(chuàng)電視劇內(nèi)容的高昂成本（傳聞《紙牌屋》制作費(fèi)高達(dá)7800萬(wàn)美元），Netflix會(huì)草率地選擇一個(gè)封面嗎？決策者會(huì)忘記挖掘一下公司的數(shù)據(jù)寶庫(kù)嗎？用戶已經(jīng)有無(wú)數(shù)種選擇了，難道Netflix僅僅是為了替用戶再增添一個(gè)選擇？ 答案是：NO。Netflix沒有邀請(qǐng)外人參加《鐵杉樹叢》和《紙牌屋》的制作會(huì)議，畢竟，Netflix公司擁有的數(shù)據(jù)足以使其做出最明智的決定，我打賭高管們?cè)谶x擇這部電視劇的封面時(shí)，一定仔細(xì)參考了訂閱服務(wù)器的數(shù)據(jù)。

分析客戶、了解客戶，從而掌握客戶

在Netflix，比較類似照片的色調(diào)不是某個(gè)無(wú)聊的雇員進(jìn)行一次性試驗(yàn)，它已經(jīng)成為選擇封面的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。Netflix公司認(rèn)識(shí)到這些實(shí)驗(yàn)的成果有巨大的潛在價(jià)值。為此，該公司專門創(chuàng)建了挖掘這種價(jià)值的工具。在Hadoop峰會(huì)上，Magnusson和Smith告訴我們數(shù)據(jù)分析為標(biāo)題、顏色和封面的選擇提供了很多幫助。分析顏色可以使公司了解客戶與客戶之間的差距，甚至能分析出客戶心情的變化。

有多少組織能對(duì)其客戶了解到這種程度？我猜很少，大多數(shù)公司都想了解它們的客戶，但能做到Netflix公司的一半就很不錯(cuò)了。

這回避了一個(gè)顯而易見的問(wèn)題――為什么要分析客戶數(shù)據(jù)？通過(guò)大數(shù)據(jù)和可視化，分析客戶數(shù)據(jù)，使Netflix可以無(wú)縫地為每個(gè)客戶提供令人難以置信的個(gè)性化定制服務(wù)，同時(shí)，Netflix還可以很容易地整合有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)，包括影片風(fēng)格、觀看習(xí)慣、趨勢(shì)以及其他一些數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，Netflix可以嘗試解決大多數(shù)組織不能解決甚至想不到的一些問(wèn)題。就顏色和封面而言，這些問(wèn)題包括：

• 有客戶喜歡某種特定的封面嗎？如果有，那就應(yīng)該做出改變?yōu)橛脩籼峁﹤€(gè)性化的推薦。
• 哪些標(biāo)題顏色會(huì)吸引客戶？
• 對(duì)電視劇來(lái)說(shuō)，這個(gè)封面是最理想的選擇嗎？或者是否為不同的客戶使用不同的顏色？
• 當(dāng)然，還有更多問(wèn)題……

讓數(shù)據(jù)分析融入企業(yè)文化

簡(jiǎn)而言之，Netflix通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以解決很多的問(wèn)題，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化工具可以做出更好的業(yè)務(wù)決策，最關(guān)鍵的是它讓重視數(shù)據(jù)和重視數(shù)據(jù)可視化成為一種企業(yè)文化。

原文鏈接：Big Data Lessons From Netflix（編譯/毛夢(mèng)琪 審校/魏偉）

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