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15核芯片+數據平臺,Intel軟硬兼備的Hadoop戰略

來源:程序員人生   發布時間:2014-09-06 00:11:00 閱讀次數:2811次

【編者按】近日,新型Xeon處理器的推出又一次引起了大家對英特爾的關注。英特爾進軍大數據市場已不是新聞,去年英特爾就已經著手改進軟硬件,滿足“大數據”處理的需求,近期英特爾又在中國市場注入大筆資金,還構建了瞄準通信、金融、物聯網等眾多行業的數據平臺。從一系列動作可以看出英特爾誓要與微軟、谷歌、亞馬遜一爭高低,著名分析師Saroj Kar為我們帶來了他對英特爾建立數據平臺的見解。


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以下為譯文:

英特爾正式推出面向服務器和高端工作站的15核Xeon E7 v2芯片組,幫助企業實現對大量快速流轉數據的實時分析。

20多個硬件合作伙伴簽署協議支持英特爾平臺,包括華碩、思科、戴爾、 EMC和聯想。在軟件端,微軟、SAP、Teradata、Splunk和Pivotal也已經支持新的Xeon系列。競爭對手IBM和Oracle則既支持Xeon E7 v2又與其競爭。

英特爾為提高大數據處理能力投入了大量心血,其承諾新的Xeon E7 v2 芯片組性能將比前代提高一倍。

Xeon E7 8800/4800/2800 v2 產品系列被用來支持多達32個插槽的服務器,并配有15個處理核心,每個插槽分配1.5TB內存。

該芯片強大的性能使英特爾占有“領先地位”,使其能夠與對手AMD的x86芯片,以及IBM的Power系列芯片競爭。相較于IBM的RISC處理器芯片,新型芯片的運作性能提升了80%,而總體擁有成本(Total Cost of Ownership,TCO)則下降了80%。相較于上一代Xeon產品,英特爾全新處理器芯片帶寬輸入和輸出性能是其四倍,內存容量是上一代的三倍,另外,該芯片還刷新了20項關鍵任務性能紀錄。

英特爾數據中心副總裁Shannon Poulin預計,內存數據庫的運行速度將是光盤服務器系統140多倍。而新型Xeon芯片不僅在內存上擴大了3倍,還擁有15個處理核。此外,該芯片還具有相當強的穩定性,可以適應高端服務器和大型工作站的需求。

“只有偏執狂才能生存”,在追求處理器速度上,英特爾無疑做到了極致。但英特爾卻并沒有把眼光僅僅停留在處理器上,而是邁入了陌生的領域,這個領域的競爭同樣殘酷。


Intel Data Platform則是英特爾的一套基于開源技術的軟件,旨在簡化和加快大數據處理,幫助企業實現大數據領域投資效益最大化。

該平臺為導入、管理和分析大數據提供一個開放的環境,并包含了用于數據處理(交互、迭代分析以及處理圖形)的新功能。英特爾數據平臺可被應用于零售企業,例如分析來自社交媒體的數據,或者是商店和庫存的購物數據,來評估一種新產品營銷策略的有效性。

英特爾稱數據平臺主要是為大數據處理設計的操作系統,支持廣泛的應用,還提供高水平的保護,給開源解決方案的用戶帶來安全感。

該公司還發布了新的數據分析平臺工具包(數據平臺的英特爾AT),可以創建一個圖形分析環境和預測模型配置,使企業能夠發掘隱藏數據中的信息。結合兩者,這些功能使公司能夠用多種方法從數據中提取價值,而不是僅僅使用Apache Hadoop軟件。

用戶選擇英特爾Apache Hadoop發行版,事實上是考慮到這個平臺將會比其它平臺更有效率,因為它將被最新的Xeon處理器優化。英特爾提供軟件進行快速加密和解密數據(專為Hadoop平臺開發的),為了更好的安全性還使用了AES算法。

為實現實時流數據處理,在一個完全集成的環境下,包括通信公司在內的許多公司將能夠分析大量的信息滿足客戶的需要,以便為新的產品和服務提供個性化的建議。

該工具包為典型的算法提供依據,包括網絡集群和基于圖形集群的配置,IT專業人員可以自主調整和使用它們。算法的簡單實現使其可以廣泛應用于各行業,包括金融業、醫療保健和零售業。該工具包還包含經典解決方案的改進開發環境,用于計算機培訓,以方便程序員的工作。

研究公司Gartner表示大數據分析將在偵查犯罪和違法行為方面發揮重要作用。預計到2016年,在全球超過25%的公司會將大數據分析應用到安全和欺詐檢測領域。金融服務公司工作的數據處理專家可以使用英特爾整套工具獲取有價值的信息,例如欺詐和業務交易信息。

該平臺的企業版和高級版將在下一季度發布,每個版本都有相應的技術支持。企業版將免費提供平臺的所有功能,高級版每年需要付訂購費,相應的也會得到額外技術功能,其中包括高級自動化、安全更正和預警功能、持續更新以及電話熱線技術支持。

英特爾大數據的新平臺將面臨市場上許多其他解決方案提供商的競爭,包括微軟、谷歌、亞馬遜等等。微軟透露基于Azure云的Hadoop服務也就是Windows Azure HDInsight也將支持開源項目。

原文鏈接:Big Data Gets Simpler with Hadoop Powered Intel Data Platform(編譯/毛夢琪 審校/魏偉)

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