Amazon推薦，F(xiàn)acebook追蹤，大數(shù)據(jù)時代的“狗仔隊”

【編者按】數(shù)據(jù)到底是什么？數(shù)據(jù)可以用來做什么？數(shù)據(jù)對人類有什么意義？也許總有一天人類會迷失在數(shù)據(jù)的海洋里。Amazon用數(shù)據(jù)實現(xiàn)了定制化營銷、Facebook利用用戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)雙贏、Target商店通過數(shù)據(jù)分析也一直被標榜為顧客身邊的好鄰居。但大數(shù)據(jù)的運用也是要有底線的，一些濫用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)象逐漸浮現(xiàn)，大數(shù)據(jù)巨頭們的手是不是伸得太長了！自由撰稿人Rick Delgado為我們做了詳細報道。

以下為譯文：

大數(shù)據(jù)分析對我們所有人都產(chǎn)生了巨大的影響。使用分析平臺（比如云中的Hadoop）可以收集、存儲和分析大量不同數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)其中隱藏的聯(lián)系、相關性和見解。大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著越來越大的作用，現(xiàn)在幾乎影響到我們生活的每一個方面。每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，未來大數(shù)據(jù)對人類的作用不可限量。

不過，考慮到Snowden和國安局的爭議，人們可能不再認為信息越多越好，信息太多反而引起了大家的關注，特別是對于涉及個人私隱的信息。盡管我們可以將大數(shù)據(jù)的濫用歸咎于Big Brother（美國政府），事實上有很多我們熟知和信任的企業(yè)可能已經(jīng)危害到我們個人隱私，例如下面列出的三巨頭，無疑是濫用了大數(shù)據(jù)。

Amazon.com――起初只是一家圖書零售商，靠著為客戶提供種類齊全的圖書以及快速的物流，Amazon很快流行起來。亞馬遜利用算法向我們推銷同類用戶購買的產(chǎn)品，很快亞馬遜便主宰了電子商務領域。如今預測分析扮演了關鍵性角色，亞馬遜將以前所未有的方式使用客戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一種叫做“預測發(fā)貨”的銷售方式。最終將實現(xiàn)在客戶未作出購買決定前，Amazon已經(jīng)準確地選擇貨物并發(fā)送給客戶，分析客戶的個人行為使這一切成為可能。

對于消費者來說，關于大數(shù)據(jù)有一個大問題，亞馬遜“預測發(fā)貨”這一行為是不是對用戶購買商品干預的太多了？畢竟，消費者才是真正決定是否購買、何時購買商品的人，亞馬遜是不是濫用大數(shù)據(jù)了？在不久的將來，如果Amazon真的實現(xiàn)了這種銷售方式――通過無人機很方便地把貨物放到我們的家門口，而我們卻從來沒有訂購過，希望亞馬遜也能研究出對客戶退貨進行預測的算法，這樣它就可以迅速派無人機回來收回客戶不需要的商品。

Facebook――已經(jīng)成為人與人之間聯(lián)系和交流的一種必要工具，同時也使Facebook成為了大數(shù)據(jù)“剝削者”。畢竟，其他網(wǎng)站也在模仿Facebook以增強社交聯(lián)系為名義鼓勵人們心甘情愿張貼各種有關他們?nèi)穗H關系、利益、習慣、興趣愛好等個人信息。但正如我們目前了解到的那樣，F(xiàn)acebook用個人信息做的事情確實有點令人感到不安。

幾年前，USA Today揭露Facebook不僅分析我們的個人介紹數(shù)據(jù)，實際上它還通過“tracking cookie”跨網(wǎng)站跟蹤我們。當我們創(chuàng)建一個Facebook帳戶時，“tracking cookie”就會被秘密地安插到我們的web瀏覽器中，這將使Facebook能知道我們在訪問哪些網(wǎng)站，不僅在登上Facebook的時候，退出Facebook后，我們同樣被監(jiān)視。所有這些信息被出售給Facebook的廣告合作伙伴。從這次入侵我們隱私的事件可以看出Facebook確實在濫用大數(shù)據(jù)。此外，F(xiàn)acebook還將進軍面部識別領域――面部識別技術將使Facebook能夠更好地監(jiān)視到我們的生活――而且Big Brother的參與使問題變得更加可怕。

Target――該公司在相當長時間內(nèi)都在使用大數(shù)據(jù)技術，以便更好了解其客戶再想什么、需要些什么。但這位大家的“好鄰居”――Target商店一些對大數(shù)據(jù)運用得確實過分。在2012年，一個Minneapolis女孩從Target商店買了一些與妊娠有關的物品后，這一切才浮出水面。

原因是Target的激進做法，Target通過分析數(shù)據(jù)確定懷孕客戶，然后將她們定位為會購買它們嬰兒產(chǎn)品的客戶，該公司開始向女孩的住址發(fā)送尿布以及其他嬰兒產(chǎn)品優(yōu)惠券。這些優(yōu)惠券引起了女孩父親的注意，他打電話給Target商店詢問為什么要給他還在上高中的女兒發(fā)這樣的優(yōu)惠券。長話短說，Target比這個女孩的父親更早知道女孩懷孕這件事，這顯然侵犯了女孩的隱私權。從那以后，這件事變得家喻戶曉，Target已經(jīng)采取措施盡量不讓暗中“監(jiān)視”客戶的事實被泄露出去，繼續(xù)向準媽媽發(fā)送妊娠相關產(chǎn)品的優(yōu)惠券。

和所有工具一樣，大數(shù)據(jù)分析有實實在在的好處。大數(shù)據(jù)應用之一――人類基因組項目，不久將掀起一場醫(yī)療革命，提供個性化、基于特定基因的治療，挽救病人生命，這是正確使用大數(shù)據(jù)很好的例子，可以造福人類。就像上文討論的那些企業(yè)，很容易看到不正當使用大數(shù)據(jù)對于營銷者來說是多么有誘惑力，使用大數(shù)據(jù)的好處是真實而巨大的。大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)和所有其他技術一樣，要在正確使用技術獲得利益和不正確使用技術產(chǎn)生風險中間找到平衡。

原文鏈接： The Use and Abuse of Big Data and Hadoop（編譯/毛夢琪 審校/魏偉）

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