專訪友友系統姚宏宇：以云計算為核心為企業服務

今年是北京友友天宇系統技術有限公司CEO姚宏宇第六次參加我們云計算大會了，每年都來，可以說是中國云計算市場發展的見證者，他表示云計算從開始到真正的落地經歷了一個曲線圖，很快炒作起來，慢慢掉下來，掉到谷底，到真正的發展，這才是健康的發展。

姚總還出了一本《云計算：大數據時代的系統工程》的科普書，他的目的就是告訴人們，云沒有那么神秘，云就是實實在在的東西，每個人都能理解。延續他一直的習慣，談起云計算還是一如既往的通俗易懂，他表示友友系統最擅長的是給人家蓋樓，也就是私有云，你要蓋這樣的樓，我為你設計好蓋出來。公有云就是出租，有了這個樓我怎么把它租出去，他認為私有云會一直存在和壯大，未來5年、10年、20年會以公有云為主，但私有云會一直存在，這也是友友能夠為很多企業提供最大價值的地方。

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北京友友天宇系統技術有限公司CEO 姚宏宇

談到大數據，姚總表示友友系統專注于數據層面，友友系統一開始就圍繞著數據采集、存儲、分析，所有的產品都是基于網絡這個理念，核心的目的是怎么把網絡優化。用比較技術的語言來說這個產品是無中心的架構，無論是解決網絡環境的瓶頸問題，還是云中硬件軟件網絡出現問題的時候的自恢復和自控制能力，友友系統在這些方面都有極大的優勢。

目前友友在為一個比較大的城市做智能交通服務，即預測擁堵。不是說等擁堵了之后才告訴你不要去哪里，而是先告訴你這個地方快要擁堵了，你不要去那里。這個領域作為大數據來說是非常有價值，第一，數據量增長非常快。第二，確實數據是可以轉化成價值的。以下為采訪實錄：

CSDN：跟我們分享一下從一開始到現在云計算有哪些變化？

姚宏宇：以前有過一個研究，從一個概念的炒作到真正落地有一個曲線圖，云計算是基本上沿著那個曲線走了一圈，很快炒作起來，慢慢掉下來，掉到谷底，到真正的發展，這才是健康的發展。從市場的角度來說應該在慢慢的往健康的發展方向走。云計算之后有了大數據，我覺得還是會沿著這個方向走。

CSDN：姚總出了一本關于云計算的書。

姚宏宇：那本書主要是針對云計算技術的本身，用盡量簡單通俗的語言給大家講述出來。我在中國做云計算時間比較久，但市場上所謂的專家也很多，很多人聽完覺得云里霧里，也搞不清楚，那本書就是我們一家的觀點，云沒有那么神秘，它就是實實在在的，一般的人如果講的好基本都可以理解。所以那本書最主要的目的是給大眾的科普型讀物。那本書叫《云計算：大數據時代的系統工程》，當時受錢學森老先生影響比較大，用了“系統工程”這個詞。

CSDN：友友系統在云計算方面的發展，我了解到友友系統一直定位在私有云的領域，想問一下姚總為什么只定位在這么一個領域？未來會不會朝公有云或混合云的方向發展？

姚宏宇：因為我們公司是一家技術型的公司，從我本人到公司主要的核心員工都是偏技術。我以前總是打一個比方，我們最擅長的是給人家蓋樓，也就是私有云，你要蓋這樣的樓，我為你設計好蓋出來；公有云就是出租，有了這個樓我怎么把它租出去，這是完全不一樣的模式。另外也是一個考慮，公有云需要對這個社會信用體系的要求很高。公有云說了很多年，我參加了六屆云計算大會，今年突然發現一半的廠商都是互聯網的公司、公有云的公司在做了，我覺得剛剛開始，后面的路還很長，對于我們來說要選擇最好的方式。私有云會一直存在和壯大，未來5年、10年、20年會以公有云為主，但私有云會一直存在，這也是我們能夠為很多企業提供最大價值的地方。這么多年走下來，市場上處于同一個行業的公司有很多，我跟云計算專業委員會的秘書長聊天，他說今年的廠商變化很大，一路走來很多人調整了方向，調整來調整去，最終還是要堅信你自己選擇的適合你的道路。

CSDN：能否談談你們CloudWare產品的定位？

姚宏宇：CloudWare是我們一系列產品線的總稱，雖然它是叫云計算，我們公司也是專注在數據層面的，因為數據會變成未來IT企業最重要的價值支撐，所以我們一開始就圍繞著數據采集、存儲、分析來做研發，其他都是圍繞著不同的數據類型再深入。像結構化的數據，我們有分布式數據庫，傳統的企業我們有分布式數據庫集群，還有非結構化數據，能夠提供像亞馬遜那樣的服務。我們產品的特點呢，是跟外面的公司相比，是一開始設計就設想了有這樣的東西，所以它們互相配合非常好。其他很多公司說我要先做這塊東西，再做別的，不能說誰好誰壞，只是這是不同的思路。第二，我們所有的產品都是基于網絡這個理念，核心的目的是怎么把網絡優化。用比較技術的語言來說這個產品是無中心的架構，無論是解決網絡環境的瓶頸問題，還是云中硬件軟件網絡出現問題的時候的自恢復和自控制能力，在這些方面都有極大的優勢。

CSDN：我對您說的數據層面比較感興趣，這個產品在大數據方面的應用如何？

姚宏宇：我們以前叫大數據，我不太喜歡大數據這個詞，我覺得數據從小到大都是有的。整個云計算技術本身最核心的就是應對數據的挑戰，我以前有一個演講，整個東西是怎么來的？最早的時候做IT系統，每個人、每個機器都是獨立的，互相是沒有聯通的。這樣一個人、一個機器產生再多的數據，線性疊加也多不到哪兒去，真正的爆發是物聯網和互聯網的數據，把人和人、機器和機器全部連在一起。比如我一個人說話一千句就是一千句，咱們兩個聊就會很多，再加一個人進來，說話速度又無限快，數據的增長量是一個組合的增長量。所以才產生了這么大量的數據，所以才有了今天這么大的數據量，我們該怎么處理。其實我們的核心就是怎么圍繞云計算的技術解決企業里面遇到的問題，當然虛擬化、云平臺是在有了這個問題以后發生的。因為一臺機器解決不了這些問題，你得調動100臺、10000臺機器來解決這個問題。以前有句話叫一人吃飽全家不愁，但你要管一個企業，管那么多員工目的就不一樣了。這是云計算的另外一個角度。回過頭來說數據，我們公司是一直圍繞著數據服務的，因為這是能夠產生最大價值的地方。

CSDN：數據分為幾個階段，最早是存儲，然后再進行分析處理。從你們的經驗來看，現在的企業數據管理最大的挑戰是什么？

姚宏宇：從中國的市場來說，我們跟國外比較先進的像美國相比，現狀是落后比較多，但主要并不是技術方面。一個是意識上的認識，更關鍵的是我們現在很多人在炒作大數據，數據在哪兒，怎么找出來，怎么融合在一起等等，實際上我們大多數企業還沒有到存儲這一步；得先有數據，然后采集過來，然后才到存儲。現在中國絕大部分企業的階段還處在我怎么把數據全部匯集在一起，就像我們要做調查研究你要先把資料收集上來，很多地方我們還沒有跨越。當然互聯網公司在這方面做的是比較超前的，互聯網公司一生下來數據就是他的生存根本，所以大家一開始就比較關心。我們曾經做過一個非常大的部委級的數據管理平臺項目，僅僅是協商，我能不能拿到你的數據，哪些能拿，哪些不能拿，都得先協商好。這跟互聯網公司是不一樣的，這條路必須要走，但會是一個比較長的過程。

CSDN：可不可以理解為大數據還處在非常早期的階段。

姚宏宇：我覺得是，能夠從大數據中發掘真正有價值的東西，為社會創造價值，為公司創造價值，不是說現在沒有，但從一個大面來說現在還處在比較早期，有些公司走的比較靠前。假如他第一步走的比較好，后面相對就會走的比較好。

CSDN：企業做的好也希望能夠對社會做一些貢獻，我知道您在大數據智能交通行業會有一個演講，有沒有案例可以分享。

姚宏宇：去年我們突然發現交通行業對數據本身是有剛需的，我們是為客戶提供服務的，客戶對此真正感興趣，他覺得是有必要的，雙方合作才是雙贏的結局。交通行業因為堵車很嚴重，還有從國家道路安全等等方面的考慮，所以很多地方都有卡口。原來是在主要的道路上設監控攝像頭，所有的車過去它會把你的車識別出來，以前是在主要城市主要道路，現在這種趨勢開始向全國蔓延。我們現在給一個比較大的城市做了智能交通服務，很有意思，即預測擁堵。不是說等我擁堵了我才告訴你不要去哪里，而是我先告訴你這個地方快要擁堵了，你不要去那里。這個領域作為大數據來說是非常有意思的，第一，數據量增長非常快。第二，確實數據是可以轉化成價值的，無論從哪個方面來看，我們都覺得做這個事情比較有意思。

CSDN：其實交通跟我們每個人是息息相關的，您剛剛說到預測交通堵塞的時間點，在北京尤其嚴重，能不能給我們講一講技術是怎么實現這種預測的？

姚宏宇：細節我今天在智能交通的論壇上會提一提，根本的方法發生了一些改變，比如說原來預測擁堵很多時候都是在道路底下埋感應項圈，車過去的時候他就能感應到，統計出過了多少輛車，然后再做判斷。以前很多道路都是5年、10年前建的，埋的本來就比較少，就跟采樣一樣，數據采樣非常少所謂的預測是非常不靠譜的。像我每天都走東三環，東三環是屬于最堵的一段路，我上班的時候是從北向南，一般稍微好一點，但是在三元橋會比較堵，在國貿和光華路會比較堵。假如我埋了兩條感應項圈，在國貿和光華路各埋了一條，你會發現反應特別特別慢，說三環特別堵，但你發現其實過了國貿就非常的順暢。

當然也有其他的方式，用物聯網的手段來說感知的元器件現在變得非常的廣泛了，而且已經有了新的方式，隨時隨地可以監測，非常快。這樣廠商就有了大量的基礎數據，這才能讓我們的預測更準確，更有提前量。跟以前的方式就會有一些本質性的區別，最主要的是感知手段發生了變化。一定有什么東西觸發了數據的爆發點。

CSDN：我們有的時候遇到節假日，就會有一條短信告訴你要晚高峰了，需要注意哪個路段。這種是怎么預測的？

姚宏宇：技術上是不太復雜的，感應的技術在采集車流量狀況的時候是全天24小時一刻不停的，包括昨天和今天。假如今天節假日，你明顯發現在今天同一時間段，車流量或者交通擁堵的程度比昨天的時間開始提前了，而且在一段的時間內在不停的增長，那就基本可以做一個判斷。從技術上來說并不難，不僅是智能交通領域，在其他領域也一樣，比較難的是怎么采集到大量的靠譜數據并且是實時的，因為很多時候過了這個時間段分析就沒有價值了。時效性就需要很強大的計算能力，我可以做出實時的分析，有了這兩點大數據才能真正的落地。其實分析很多的手段和思路跟你原來做的方式是一樣的，比如說交通預測，也不是說現在才有，10年前就有人做了，只不過那個時候數據沒有那么多，你分析出來的結果不靠譜。

CSDN：您剛才說到數據分析，怎么樣才能收集到這些靠譜的信息，篩選出有價值的？

姚宏宇：有很多的智能方法，從算法層面上可以實現。第一最關鍵的你得有足夠多的量，就跟我們采樣一樣，要做人口普查，我們只采樣一個地方肯定是不靠譜的。

CSDN：類似這種預測，像電商的商品推薦也是用到了大數據的手段去分析的。我有的時候發現前兩天買的東西，過了一、兩個月開始向我推送剛買過的東西，為什么不在我想買的時候向我推薦。

姚宏宇：我們跟很多技術人員探討過，尤其在網絡上人的生活節奏非常快，我們最后得出一個結論，假如你去逛一個什么地方，他對你這個人理解，在你逛的這段時間一個小時之內給你推薦一個跟你相關的東西，讓你出手就購買的可能性是非常大的，過了半天效果至少打了半折，過了一天基本沒有效果了，因為很多女孩子買東西是很沖動的。

另外一個很大的問題是采集數據是雙向性的，就以電子商務為例，比如京東，他可以根據你現在的瀏覽歷史猜測你在看什么東西，我在跟蹤你的需求和你的興趣，后面再給你推薦，但這也涉及到隱私的問題。我跟一些互聯網公司、電商公司的朋友，一些資深的架構師討論，我問他們公司內部對隱私這個問題怎么看，他們的回答是無可奉告。

CSDN：友友系統未來在云計算和大數據方面有什么樣的具體規劃？

姚宏宇：雖然我參加了六屆，但我們這家公司真正的市場化運作和商業化運作是從2010年開始。現在走的道路已經基本上定型了，但從產品、從技術、從市場很多角度來看都在往前推進，我們會堅持的在自己這條路上往前推進。創立友友系統的時候是有一些遠大的理想的，希望能夠盡量的向理想靠近。

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